《Nutrients》：Understanding the Interplay of Maternal Mental Health, Social Support, and Sociodemographic Factors in Promoting Exclusive Breastfeeding in Kinshasa
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本文通过横断面研究（n=793）揭示金沙萨地区纯母乳喂养（EBF）率仅29.1%，发现丈夫支持（系数0.23, p<0.001）和孕期营养指导（系数2.17, p=0.003）通过提升母乳喂养自我效能（BSES）间接促进EBF，而婴儿月龄（系数-0.095, p<0.001）和近期患病（系数-0.09, p=0.014）为负面因素。研究强调需通过家庭参与和医疗系统支持构建多维干预策略。
研究背景与目的
纯母乳喂养（EBF）被世界卫生组织（WHO）定义为婴儿出生后前6个月仅接受母乳喂养（允许补充维生素和药物），是降低婴儿死亡率和促进认知发育的关键措施。然而刚果民主共和国金沙萨地区的EBF率（25.3%）显著低于全国水平（52.3%），且产后抑郁（PPD）、社会支持不足及文化变迁等因素可能共同制约母乳喂养实践。本研究旨在通过结构方程模型（SEM）系统分析PPD、母亲膳食多样性、丈夫支持、母乳喂养自我效能（BSES）与EBF之间的多维关系，为制定针对性干预措施提供实证依据。
研究方法
研究设计于2025年9月至10月在金沙萨7家医院开展，采用横断面调查纳入793对母婴。数据通过标准化问卷收集，核心变量包括：
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EBF测量：采用24小时回顾法（EBF-24H）、母亲自述和出生后纯母乳喂养（EBF-SB）三种方式
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母乳喂养自我效能：采用BSES-SF量表（14条目，Cronbach's α=0.87）
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产后抑郁：爱丁堡产后抑郁量表（EPDS，≥13分提示可能PPD）
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膳食多样性：基于24小时回忆的妇女最低膳食多样性（MDD-W）评分（≥5分为充足）
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丈夫支持：非标准化工具评估（7条目，Cronbach's α=0.76）
统计分析采用卡方检验、t检验和最大似然估计的结构方程模型，通过多重插补处理缺失数据。
主要发现
- 1.
母乳喂养现状与人群特征
EBF-24H、自述和EBF-SB三种方法测得的EBF率分别为29.1%、34.9%和25.1%，仅24%（190例）婴儿在三项指标中均符合EBF标准。母亲平均年龄29岁，93.1%具备中学以上学历，58.5%属于高社会经济阶层。84%母亲接受过孕期营养指导，但22.4%存在膳食多样性不足（MDD-W<5），5.7%存在可能PPD（EPDS≥13）。
- 2.
影响因素的多维关联
结构方程模型显示：
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促进因素：丈夫支持每增加1单位，BSES提升0.23单位（p<0.001）；孕期营养指导直接关联EBF（系数0.12, p=0.016）并通过提升BSES（系数2.17, p=0.003）间接促进EBF。
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阻碍因素：婴儿月龄增长（系数-0.095, p<0.001）和两周内患病（系数-0.09, p=0.014）显著降低EBF概率。
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未显著关联：PPD与EBF/BSES无统计学关联；母亲教育程度与EBF的负向关联（系数-0.118, p=0.068）在多重插补后失去稳健性。
模型拟合指标良好（CFI=0.987, TLI=0.963, RMSEA=0.011）。
讨论与启示
本研究首次在金沙萨地区通过多指标验证EBF率的严峻现状，并揭示丈夫支持与营养指导通过心理效能路径影响EBF的机制。与既往研究不同，PPD未显示显著关联，可能源于文化差异或测量工具局限性。母亲教育程度与EBF的复杂关系提示需结合就业政策（如产假制度）综合干预。建议未来研究采用纵向设计验证因果关系，并开发标准化家庭支持评估工具。
实践建议
医疗系统应整合以下策略：
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产前教育：强化父亲参与的母乳喂养指导课程
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临床干预：将营养咨询纳入常规孕检，针对婴儿患病期提供哺乳支持
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政策支持：推动工作场所哺乳便利设施建设
通过多层面协作可有效提升母乳喂养持续性，改善母婴健康结局。
