《Forests》：From Ecological Function to Economic Value: Forest Carbon Sinks and Regional Sustainable Growth in China
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本文系统研究森林碳汇（FCS）对中国区域经济增长的动态影响，发现二者呈倒U型关系并存在显著区域异质性。通过系统GMM（System GMM）和面板门槛模型验证，揭示工业结构升级（Isu）、城镇化率（Urban）和政府干预（Gov）对碳汇经济效应的调节作用，为"双碳"目标下生态产品价值实现提供量化依据。
研究背景与意义
随着气候变化风险加剧和《巴黎协定》全面实施，森林在全球气候行动和可持续发展中的地位日益凸显。IPCC第六次评估报告指出陆地生态系统是全球主要碳汇，其中森林在基于自然的气候解决方案中发挥关键作用。中国提出2030年前碳达峰、2060年前碳中和的"双碳"目标，将森林碳汇定位为国家气候政策的核心支柱。然而，森林碳汇的经济回报机制在理论和实证层面仍存在研究空白。
理论机制分析
研究从生态-经济双重视角构建非线性分析框架，提出三个核心假设：首先，森林碳汇通过"自然碳汇"和"产品碳汇"两条路径创造经济价值，但遵循边际收益递减规律，与经济增长呈倒U型关系（假设1）。其次，区域发展条件差异导致碳汇经济效应存在异质性，中西部地区呈现更显著的倒U型结构（假设2）。最后，工业升级、城镇化和政府干预等制度条件会形成门槛效应，导致碳汇的边际经济贡献呈现分段非线性变化（假设3）。
研究方法设计
研究采用2010-2022年中国294个地级市面板数据，构建三类实证模型：静态面板固定效应模型检验基础关系；工具变量固定效应模型（IV-FE）解决内生性问题；系统广义矩估计模型（System GMM）捕捉动态调整过程；面板门槛模型识别制度条件的调节作用。核心变量包括城市实际GDP（lnGDP）作为被解释变量，森林碳汇水平（lnCT）及其平方项作为关键解释变量，同时控制技术水平（Tec）、人力资本（Edu）等变量。
实证发现
时空演化分析显示，中国森林碳汇呈现明显的南高北低空间格局，2010-2022年间整体碳汇能力持续提升，生态工程成效显著。基准回归结果表明：全国层面森林碳汇与经济增长存在倒U型关系，线性项系数为0.236（t=2.00），二次项系数为-0.064（t=-1.66），证实假设1成立。区域异质性分析显示，东部地区碳汇效应不显著，中部地区保持正向促进，西部地区已出现边际收益递减特征，支持假设2。
机制检验发现，工业结构（Isu）、城镇化（Urban）和政府干预（Gov）均存在双重门槛效应。当工业结构指数跨越0.8466和1.2015门槛值时，碳汇经济弹性从0.144升至0.340；城镇化率超过0.4510和0.5631门槛后，碳汇效应从无效转为显著（0.239-0.357）；政府干预程度在0.1197和0.1938门槛区间内，碳汇贡献率提升约50%。这些发现验证了假设3的制度调节作用。
异质性分析进一步揭示，非重点城市和普通地级市的碳汇经济敏感性更高，而重点城市和省会城市因产业结构高级化，对生态资源的依赖度相对较低。稳健性检验通过剔除直辖市、缩短样本期等方法，证实核心结论的可靠性。
政策启示
研究建议实施区域差异化策略：中西部地区应完善生态补偿和碳交易机制，避免过度开发导致的边际收益递减；东部地区需通过技术创新推动碳汇价值链延伸；同时加强制度能力建设，优化工业结构、城镇化质量和政府干预水平，提升生态资本与经济系统的耦合效率。这些发现为构建生态产品价值实现机制、优化碳市场设计提供了实证依据。
研究局限与展望
本研究受限于城市级碳汇数据的精细度，未来可纳入森林结构、土壤碳等生态参数；空间溢出效应、国际比较等维度也有待深入探索。这些局限为后续研究指明了方向。
