《Public Health Nutrition》：Behavioral and Dietary Determinants of Body Shape Assessed by ABSI in a Mediterranean Clinical Sample
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为解决传统BMI无法区分脂肪分布的问题，研究人员开展了一项关于A Body Shape Index (ABSI)与饮食行为关联的横断面研究。该研究纳入1640名地中海饮食门诊患者，发现夜间进食、餐间零食及甜食偏好与更高的ABSI值（反映腹部脂肪）呈正相关，而体育锻炼则具有显著的保护作用。该研究强调了饮食行为时机和身体活动在调节腹部脂肪分布中的重要性，为临床干预提供了新靶点。
在追求健康的道路上，体重指数（BMI）一直是衡量胖瘦的“金标准”。然而，越来越多的人发现，即使BMI正常，也可能因为“苹果型身材”而面临更高的代谢风险。这背后隐藏着一个关键问题：脂肪长在哪里，比长多少更重要。为了更精准地评估这种与健康风险密切相关的腹部脂肪分布，科学家们开发了A Body Shape Index (ABSI)这一指标，它能独立于BMI和身高，更准确地反映身体形态和中心性肥胖。
尽管饮食在调节肥胖和代谢健康中扮演着核心角色，但关于整体饮食模式、具体饮食行为与ABSI所描述的身体形态之间的关联，目前的研究仍不充分。例如，夜间进食、餐间零食等行为是否会影响腹部脂肪的堆积？不同蛋白质来源的选择又会对身体形态产生怎样的影响？为了回答这些问题，来自意大利罗马圣拉斐尔开放大学等机构的研究团队开展了一项横断面研究，旨在评估地中海临床人群中ABSI与饮食质量及饮食行为之间的关联。该研究结果已发表在《Public Health Nutrition》期刊上。
主要技术方法
本研究采用横断面研究设计，纳入1640名在意大利罗马一家营养门诊接受随访的成年患者。研究通过7天饮食日记和结构化问卷收集饮食摄入和行为数据。身体成分和人体测量学数据（体重、身高、腰围）在基线访视时测量，并用于计算BMI和ABSI。ABSI z分数（zABSI）根据年龄和性别进行标准化。统计分析采用Pearson相关性和多变量线性回归模型，调整了年龄、性别和BMI等混杂因素，以评估饮食指数、行为变量与zABSI之间的独立关联。
研究结果
1. 研究人群特征
本研究最终纳入1640名成年患者，平均年龄为41.5±13.5岁，其中男性占42%，女性占58%。男性在体重、BMI、脂肪量和基础代谢率方面显著高于女性，而女性的体脂百分比和脂肪量（公斤）则显著更高。BMI分布显示，28.4%的参与者体重正常，39.0%超重，32.0%患有肥胖症。大多数参与者（69.7%）报告每周体育活动时间少于5小时，且女性的运动参与度显著低于男性。
2. 饮食行为与ABSI的关联
在调整了年龄、性别和BMI的单变量模型中，多个因素与zABSI显著相关。参与体育运动与zABSI呈强负相关，而夜间进食、餐间零食和偏好甜食则与腹部脂肪堆积呈正相关。相反，健康植物蛋白摄入量较高的评分与zABSI呈负相关。当将所有行为变量纳入多变量模型时，参与体育运动和夜间进食仍然是显著的预测因子，这证实了规律体育活动的保护作用以及夜间进食行为与中心性脂肪堆积之间的负向关联。
3. 蛋白质来源与ABSI的关联
研究人员分析了ABSI z分数与植物性蛋白质评分（代表每周豆类和豆制品的总摄入量）之间的关联。调整了年龄、性别和BMI的线性回归模型显示，两者之间存在统计学上显著的负相关（β=-0.040, p=0.002）。同样，分析还发现，研究特定的ABSI z分数（zABSI_internal）与新构建的健康蛋白质评分（定义为每周豆类和鱼类摄入频率之和减去加工肉类摄入频率）之间存在显著的负相关（β=-0.028, p=0.004）。
4. 多变量模型中的独立预测因子
在调整了年龄、性别和BMI的线性回归模型中，报告参与体育运动的受试者zABSI值显著降低（β=-0.365, p<0.001），表明规律体育活动对腹部脂肪具有保护作用。其他显著的预测因子包括餐间零食（β=0.133, p=0.014）和夜间醒来进食（β=0.237, p=0.001），这两者均与较高的zABSI呈正相关。此外，偏好甜味而非咸味（β=+0.025, p=0.010）也与较高的zABSI相关。在包含行为因素以及年龄、性别和BMI的最终多变量模型中，参与体育运动与较低的zABSI关联最强（β=-0.347, p<0.001），强调了规律体育活动的保护作用。夜间醒来进食仍然与较高的zABSI显著相关（β=0.228, p=0.002）。偏好咸味而非甜味也保持显著（β=0.020, p=0.046）。然而，餐间零食、不吃饭和水果偏好在多变量模型中未保持统计学显著性。
研究结论与讨论
这项大型地中海临床队列研究利用ABSI这一独立于BMI的身体形态指标，深入探讨了饮食质量、自我报告的饮食行为、食物偏好与身体形态之间的关联。研究结果揭示了几个与腹部脂肪分布密切相关的关键因素。
首先，夜间进食行为与较高的zABSI值呈正相关。这一发现与先前的研究一致，表明夜间进食与昼夜节律紊乱、糖耐量受损和内脏脂肪堆积有关。夜间进食可能扰乱中枢和外周生物钟的同步性，导致代谢失调。具体而言，夜间进食可能损害胰岛素敏感性和葡萄糖代谢，促进脂肪堆积，尤其是在腹部区域。此外，夜间进食行为可能通过影响BMAL1等时钟基因的表达，增加脂肪组织中的脂质合成，从而促进内脏脂肪的积累。
其次，体育运动与zABSI呈负相关，表明体育活动对腹部脂肪具有潜在的保护作用。这一关联与现有文献相符，表明规律体育活动通过多种代谢机制有助于减少内脏脂肪。一种可能的机制是改善胰岛素敏感性，促进葡萄糖摄取，并通过抑制内脏脂肪沉积中的脂肪生成来减少高胰岛素血症。体育活动还能增加脂质氧化，促进脂肪酸作为能量来源的利用。此外，运动通过增加脂联素（一种与抗炎作用和改善胰岛素敏感性相关的脂肪因子）的水平来影响脂肪因子谱，并通过减少肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和白介素-6（IL-6）等促炎细胞因子来降低全身性炎症。
第三，健康蛋白质评分与zABSI呈负相关，表明增加豆类和鱼类摄入，同时减少加工肉类摄入，可能通过多种生物学途径对腹部脂肪分布产生有利影响。豆类富含可发酵纤维和抗性淀粉，可促进肠道微生物群产生短链脂肪酸（SCFA），从而改善胰岛素敏感性并减少全身性炎症。同时，鱼类来源的omega-3脂肪酸（EPA和DHA）对脂肪组织发挥抗炎作用，改善脂质代谢，并有选择性地减少内脏脂肪堆积。相比之下，高加工肉类摄入与氧化应激增加、低度炎症和葡萄糖代谢受损有关。这些机制共同支持了特定蛋白质来源在塑造身体脂肪分布中发挥关键作用的假说。
尽管水果偏好在多变量模型中未显示出独立关联，但它在调整后的模型中显示出负相关，可能仍反映了更健康的饮食习惯。水果富含可溶性纤维，可延缓胃排空，减少餐后血糖波动，并通过调节胰高血糖素样肽-1（GLP-1）和肽YY（PYY）等肠道激素来增加饱腹感。此外，水果富含多酚，特别是类黄酮，通过激活AMPK通路和抑制核因子κB（NF-κB）介导的炎症级联反应，发挥抗炎和胰岛素增敏作用。这些化合物抑制脂肪生成，并促进内脏脂肪沉积中的脂肪分解。
最后，关于进餐时间和频率，尽管不吃饭和餐间零食在单变量分析中与zABSI呈正相关，但这些关联在完全调整后的模型中并未持续存在。这很可能是由于更广泛的生活方式因素（特别是体育活动和夜间进食）的混杂所致，这些因素在完整模型中仍然显著，并且代表了腹部脂肪更强的相关因素。这些行为往往聚集在一起：饮食不规律的人通常也过着更不规律的生活方式，包括体育活动水平较低，这可能掩盖了特定行为的独立贡献。
综上所述，这项研究强调了饮食行为时机和身体活动在调节腹部脂肪分布中的重要性。研究结果强调了ABSI作为传统人体测量学指标补充工具的临床实用性，可用于腹部脂肪评估和心血管代谢风险分层。未来的纵向研究和干预试验将有助于进一步阐明这些关联背后的因果途径，并为制定有针对性的、以行为为重点的营养策略提供信息，以减轻中心性肥胖及其并发症。
