《Vacuum》:Investigation of small-angle SiC ICP etching assisted by optical emission spectroscopy diagnostics
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SiC小角度刻蚀方法及等离子体化学参数模型研究,采用SF6/O2混合气体ICP刻蚀技术制备表面质量高的小角度沟槽,建立基于OES的K参数非线性模型实现刻蚀角度实时估算,优化条件下成功制备暗电流pA级、增益超10^6的SiC APD器件。
袁登文|钟宇|贾秋邦|刘泽东|李亚欣|蔡晶晶|张瑞|徐明生|徐向刚|韩继生
山东大学新型半导体研究所及晶体材料国家重点实验室,中国济南,250100
摘要
碳化硅(SiC)的小角度刻蚀在先进功率器件和光电子器件的制造中得到广泛应用。本文介绍了一种利用感应耦合等离子体(ICP)刻蚀技术在4H-SiC上制备高质量小角度沟槽的方法。通过结合光发射光谱(OES)技术,研究了ICP功率、射频功率以及SF6/O2气体混合物中O2比例对SiC刻蚀角度和表面粗糙度的影响。研究结果表明,在这三个因素中,O2比例起主导作用。基于OES特征峰的分析,首次建立了一个模型参数K,该参数与SiC刻蚀角度具有强烈的非线性指数关联。这使得无需额外复杂测量即可实现刻蚀角度的实时估计。最终,在最佳刻蚀条件下制备出了SiC雪崩光电二极管(APD),该器件实现了pA级别的暗电流和超过106的最大增益。本研究为简化工艺的小角度斜面SiC器件的开发与制造提供了关键见解。
引言
碳化硅(SiC)因其宽禁带、高导热性和高击穿场强而受到关注,并已广泛应用于功率电子学和光电子学领域[[1], [2], [3], [4]]。尽管许多研究集中在实现高度各向异性和无损伤的SiC垂直沟槽结构上,但关于小角度(<10°)SiC刻蚀的报道仍然有限[[5], [6], [7]]。特别是,小角度刻蚀的优化策略及其潜在机制尚不明确。小角度刻蚀在光电子器件的光发射控制、功率器件的终端钝化结构以及MEMS或传感器的特殊微结构构建中起着关键作用[8,9],因此系统研究SiC小角度刻蚀具有重要意义。
感应耦合等离子体(ICP)刻蚀是一种广泛使用的SiC干法刻蚀方法[10,11]。该系统通常配备有光发射光谱(OES)装置,用于检测刻蚀终点并实时监测刻蚀腔内的等离子体化学成分。然而,OES是一种半定量诊断方法,无法准确反映等离子体中活性物种的实际浓度或反应活性。目前,一些研究虽然利用OES分析了等离子体化学性质,但尚未系统探讨光谱特征与刻蚀结果(如沟槽角度)之间的关联[[12], [13], [14]]。探索OES光谱特征与SiC刻蚀性能之间的定量关系不仅有助于加深对刻蚀机制的理解,还能简化实验制备过程,对大规模商业化生产中的工艺优化和成本降低具有重要意义。
在本研究中,使用光刻胶(PR)掩模在SF6/O2气体混合物中通过ICP刻蚀获得了小角度SiC沟槽。系统研究了ICP功率、射频功率和O2比例对沟槽角度和表面粗糙度的影响。通过OES技术建立了等离子体参数K模型,以定量关联OES信号与SiC刻蚀角度。随后制备并测量了SiC雪崩光电二极管(APD),验证了刻蚀方法的有效性。这项工作将微观等离子体化学与宏观刻蚀结果联系起来,为未来的SiC器件开发提供了指导。
样品制备
实验样品为n型4H-SiC衬底(表面取向[[11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20]]:±0.5°,Si面,电阻率:0.015–0.028 Ω·cm),尺寸为1.2 × 1.2 cm2(广州 Summit Crystal Semiconductor有限公司,中国)。完整的实验流程如图1所示,步骤如下:
- (a)
所有样品均采用标准RCA工艺进行清洗。
- (b-g)
在SiC衬底上制备带有图案的光刻胶(PR)掩模。
- (h)
在SF6/O2气体中进行ICP刻蚀。
ICP功率
图4显示了不同ICP功率下的SiC刻蚀速率、选择性、刻蚀角度和K值。如图4(a)所示,当ICP功率从600 W增加到1200 W时,SiC刻蚀速率从392 nm/min增加到600 nm/min,PR/SiC选择性( = 1/ )从2.92降低到2.55。这种行为可归因于ICP功率增加导致刻蚀气体电离增强,从而提高了腔内的等离子体密度[[23], [24], [25]]。
结论
总结来说,本文研究了一种使用弧形光刻胶掩模制备高质量小角度SiC沟槽的ICP刻蚀方法。系统研究了ICP功率、射频功率和O2比例对刻蚀角度和表面粗糙度的影响。研究发现,O2比例起主导作用:增加O2比例可显著减小SiC刻蚀角度并减少表面氟残留物;然而,它也会促进SiOx/SiOxCy的形成,从而污染表面。
CRediT作者贡献声明
袁登文:撰写——初稿。
钟宇:撰写——审阅与编辑。
贾秋邦:资源准备。
刘泽东:实验研究。
李亚欣:实验研究。
蔡晶晶:实验研究。
张瑞:实验研究。
徐明生:资源准备。
徐向刚:资源准备。
韩继生:资源准备。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。
致谢
本研究得到了国家自然科学基金(编号:62204142)、山东省泰山学者基金(编号:tsqn202306332)以及山东省重点研发计划(编号:2022CXGC010103和2022ZLGX02)的支持。