医疗行业的下一代认证：数字化转型与人工智能的作用

《International Journal for Quality in Health Care》：Next Generation Accreditation in Healthcare: The Role of Digital Transformation and Artificial Intelligence

医疗认证正随着数字技术和AI的整合逐步演进，提升效率准确性的同时面临人力资本、数据安全与伦理监管挑战。国际会议研讨会分析显示优势包括实时分析、数据可及性和决策优化，短板为基础设施差距、安全风险及技能不足，机遇在标准化与政府支持，威胁来自法规复杂性和资源限制。结论强调基础设施准备、伦理治理和员工培训的重要性，以通过数字工具提升医疗质量和患者安全。

　　

摘要

背景

随着数字技术和人工智能（AI）的整合，医疗保健认证体系正在逐步发展。这些技术有潜力提高效率、准确性和透明度，但同时也带来了与劳动力能力、数据安全和伦理监督相关的挑战。

方法

在2024年ISQua国际会议上举办了一场结构化的研讨会，通过调查、SWOT分析以及与来自16个国家和不同组织的参与者的小组讨论，收集了他们对数字化转型和AI在认证中的应用的看法。

结果

分析发现了诸如实时分析、数据可访问性提升和决策能力增强等优势，同时也指出了基础设施差距、安全风险和能力不足等劣势。标准化和政府支持等机遇与监管复杂性及资源限制等威胁形成了对比。

结论

该研讨会提供了关于数字化转型和AI如何支持下一代认证体系的探索性见解。研究结果强调了基础设施准备情况、伦理治理和劳动力培训在利用数字工具提高医疗质量和患者安全方面的重要性。

图形摘要

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