从大麻(Cannabis sativa)中提取的化合物经过工程改造后,生成了新型的抗菌大麻素,这些大麻素能够有效抑制金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)以及耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin-resistant Staphylococcus aureus)

《Bioorganic Chemistry》:Extract engineering of Cannabis sativa yields novel antibacterial cannabinoids targeting Staphylococcus aureus and methicillin-resistant Staphylococcus aureus

【字体: 时间:2025年12月28日 来源:Bioorganic Chemistry 4.7

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  大麻植物通过提取工程生成7种卡文迪宁类化合物,结构经高分辨质谱和核磁共振鉴定,其中化合物1、5、7对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)及敏感菌具有显著抗菌活性,并与利福平协同增效,机制涉及细胞膜破坏和ATP耗竭。

  
Tashi Palmo|Vishwani Jamwal|Anuj Kumar|Chandan Thappa|Komal|Monica Sangral|Shashank K. Singh|Yedukondalu Nalli|Kuljit Singh
印度综合医学研究所(CSIR-Indian Institute of Integrative Medicine)传染病部门,贾姆穆180001

摘要

Cannabis sativa是一种富含植物化学物质的植物,可产生超过500种化合物,其中大麻素被认为是其最具生物活性的成分。然而,由于这些新型药理活性大麻素在植物中的含量极低,对其的天然探索和利用仍然有限。为了解决这一问题,我们采用了一种提取工程策略,在温和条件下通过氧酮/丙酮氧化对主要大麻素成分进行化学转化。这种方法使得七种大麻素类似物得以大量纯化,包括一些稀有且此前未被描述的化合物。这些类似物的结构通过高分辨率质谱结合一维和二维核磁共振(NMR)光谱技术得到了阐明。抗菌敏感性测试显示,在这七种化合物中,化合物157S. aureus和耐甲氧西林的S. aureus(MRSA)具有显著的抑制作用。棋盘实验表明,这些活性化合物与利福平在对抗S. aureus和MRSA时具有协同作用。基于生物膜的抗性测试证实了这些化合物的抗菌膜潜力。机制研究揭示了这些活性化合物通过细胞膜发挥作用的机制,并通过扫描电子显微镜得到了验证。此外,使用流式细胞术和荧光显微镜进行的碘化丙啶实验显示了这些化合物对细胞膜的破坏作用。ATP定量分析表明,MRSA病原体的ATP水平显著下降,同时ROS(活性氧)的产生增加。因此,这项工作证明了提取工程是一种强大的策略,可用于发现稀有的大麻素骨架,并突显了它们作为对抗多重耐药Staphylococcus感染的候选药物的潜力。

引言

抗菌素耐药性(AMR)常被描述为21世纪出现的一种隐性的全球健康挑战。世界卫生组织(WHO)已将AMR列为顶级全球健康威胁。如果不加以解决,它将导致严重的经济负担并阻碍未来的医学进步[1,2]。据报道,2019年约有890万人死于细菌性AMR,其中127万人直接死于AMR,495万人与之相关[3,4]。每年全球有超过70万人受到AMR的影响,到2050年这一数字可能上升至1000万[5,6]。ESKAPE病原体是导致AMR负担增加的主要因素,包括一系列高度多重耐药且毒力强的细菌物种(Enterococcus faeciumStaphylococcus aureusKlebsiella pneumoniaAcinetobacter baumanniiPseudomonas aeruginosaEnterobacter species[7],[8],[9]]。
在这些院内病原体中,Staphylococcus aureus是一种机会性革兰氏阳性细菌,是全球医疗和社区感染的主要致病菌。它感染了全球约三分之一的人口,年发病率约为每10万人中有10至30例。相关的医院死亡率在15%到40%之间,超过了艾滋病、结核病和病毒性肝炎的合计死亡率[10,11]。它会引起多种皮肤和软组织感染,导致菌血症和严重的系统性疾病,如败血症休克,死亡率高达25%。此外,它还引发多种感染,如关节炎、心内膜炎、肺炎、骨髓炎、脑膜炎、食物中毒、造血器官感染、泌尿道感染和手术部位感染[12,13]。治疗轻度至重度葡萄球菌感染的主要药物包括万古霉素、达托霉素和利奈唑胺[14]。不幸的是,由于多重耐药性的增加,这些药物的疗效正在下降,尤其是耐甲氧西林的S. aureus(MRSA)菌株,这一问题因临床中抗生素的过度使用而更加严重[15,16]。
随着抗生素耐药性的急剧上升和传统治疗方法效力的下降,发现新的抗菌剂已成为全球优先事项。历史上,天然来源一直是生物活性化合物的丰富宝库,为新药发现提供了基础[17],[18],[19]。其中,Cannabis sativa因其多样的植物化学成分和治疗潜力而成为有希望的候选者。它有着悠久的药用历史,已知可产生超过500种化合物,大致分为大麻素和非大麻素[20]。大麻素是一类独特的萜酚类化合物,是大麻治疗效果的主要贡献者[21]。主要的大麻素如大麻二酚(CBG)、大麻二酚(CBD)、Δ9-四氢大麻酚(THC)、大麻酚(CBN)和大麻chromene(CBC)及其酸性前体,因其广泛的药理特性而受到广泛关注。除了已知的致幻、镇痛和抗炎作用外,这些大麻素还表现出广谱抗菌活性,尤其是对革兰氏阳性病原体[22],[23],[24]。它们的多重作用机制,包括破坏细胞膜、抑制群体感应和抑制生物膜形成,突显了它们作为下一代抗菌剂骨架的潜力[24,25]。
在革兰氏阳性细菌中,S. aureus对大麻素表现出明显的敏感性。CBG、CBD和四氢大麻酚酸(THCA)等化合物通过破坏细胞质膜发挥杀菌作用,CBD的最低抑菌浓度(MIC)低至1–5 μg/mL[25]。在时间杀伤实验中,大麻chromene酸(CBCA)的表现优于万古霉素,而C. sativa的乙醇提取物(THCA和THCAVA)对敏感和耐药的S. aureus菌株均有效[26]。重要的是,CBG、CBD和CBGA等大麻素对MRSA有效,包括静止期细胞和成熟生物膜。CBD和CBCA对MRSA的MIC值在0.25–0.5 mg/mL范围内[27]。大麻素之间的协同作用进一步增强了其活性,突显了它们作为耐药S. aureus感染的替代或辅助疗法的潜力[28]。
尽管主要大麻素已得到广泛研究,但Cannabis sativa产生的近150种植物大麻素中,大多数由于含量极少而尚未得到充分探索。大麻提取物的内在化学复杂性进一步增加了分离和鉴定这些微量成分的难度[29],[30],[31]。这些限制凸显了需要创新策略来扩展可利用的大麻素化学空间。其中一种策略是提取工程,最初作为化学工程提取物(CEEs)引入,通过控制化学转化富集提取物以生成具有新分子结构的半合成库。与需要纯起始材料的经典合成或依赖酶特异性的生物转化不同,提取工程直接作用于复杂混合物。通过选择性修饰常见的功能基团(如羟基、羰基和双键),该方法可以同时改造多种代谢物,实现快速、基于富集的结构多样化。因此,可以生产出稀有、非天然或以前无法获得的类似天然产物的骨架,大大扩展了化学多样性,并增加了发现新生物活性分子的可能性。这种方法已在包括抗真菌和抗癌研究在内的多个治疗领域成功产生活性分子[32],[33],[34],并且最近通过生物导向和计算工具得到了改进[35]。在本研究中,我们应用氧化驱动的提取工程对富含大麻素的成分进行转化,生成了结构多样的类似物。我们报告了七种不同分子的分离、鉴定及其对S aureus和MRSA病原体的抗菌评估。这项工作强调了C. sativa提取工程作为发现新型抗菌剂平台的巨大潜力。

实验程序概述

一般实验步骤

NMR光谱使用Bruker Advance DPX 400 MHz光谱仪(德国)记录,以CD?OD(δH 3.35,δC 49.3 ppm)为内标,TMS作为参考物质。化学位移(δ,ppm)和耦合常数(Hz)已记录,信号多重性标记为s、d、t、q、m和br。HRESIMS数据使用Agilent 6545 LC/Q-TOF质谱仪(美国)获取。纯化过程使用Dionex Ultimate 3000 HPLC系统(Thermo Scientific,德国)完成,配备Discovery C18柱

大麻素化合物的合成与鉴定

干燥的C. sativa叶片用1:1的二氯甲烷-甲醇混合物提取,粗提物用水甲醇在Diaion HP-20树脂上进行分离。TLC和HPLC分析确定了富含CBD、THC、CBN和CBC的组分,这些组分被合并并在室温下用丙酮进行氧酮氧化以增加结构多样性(图1)。搅拌过夜后,反应混合物被过滤、浓缩并通过硅胶纯化

讨论

提取工程已成为提高天然产物抗菌潜力的强大有效方法。在这种策略中,富集提取物经过化学转化,生成具有新分子结构的半合成库。这与需要纯化化合物的经典合成方法不同。此外,生物转化步骤受酶选择性的限制,而提取工程策略则不受此限制

结论与未来方向

总体而言,基于大麻素的分子(化合物157)的全面抗葡萄球菌评估显示,它们对S. aureus和MRSA具有强烈的抗菌活性,并与标准药物联合使用时表现出协同作用。值得注意的是,这些活性分子在MRSA菌株中表现出较低的耐药性发展倾向。此外,这些化合物的抗菌膜作用突显了它们在治疗生物膜相关疾病中的治疗作用

作者贡献声明

Tashi Palmo:撰写原始稿件、方法学设计、数据分析。Vishwani Jamwal:方法学设计、数据分析。Anuj Kumar:方法学设计、数据分析。Chandan Thappa:方法学设计、数据分析。Komal:方法学设计、数据分析。Monica Sangral:方法学设计、数据分析。Shashank K. Singh:数据可视化、验证、研究。Yedukondalu Nalli:撰写原始稿件、验证、监督、方法学设计、资金获取、数据分析、概念构思。Kuljit Singh:

资助

Kuljit Singh和Yedukondalu Nalli感谢新德里科学与工业研究委员会(CSIR)提供的研发种子基金(RDSF),资助编号分别为CSPS24/RDSF/IIIM/IHP24/03和CSPS24/RDSF/IIIM/IHP24/08,属于CSIR特别项目计划(CSPS-2024)。该工作还部分得到了CSIR-Mission项目(MMP075202)的研究资助:一项针对抗菌素耐药性(AMR)的综合研究计划。资助机构未参与本研究

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的研究。

致谢

Tashi Palmo(UGC-SRF)、Vishwani Jamwal(UGC-SRF)和Anuj Kumar(UGC-JRF)非常感谢新德里大学资助委员会(UGC)提供的奖学金支持。Chandan Thappa和Komal分别获得了CMT(GAP-3138)和CSIR-种子基金(IHP24/08)的奖学金支持。我们还要感谢CSIR-IIIM中央仪器设施的技术支持。作者感谢Jammu的CSIR-IIIM主任Zabeer Ahmed博士提供的帮助
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