《Journal of Clinical Densitometry》：Metabolic and Body Composition Alterations in Normal-Weight Adults with Prediabetes: A DEXA-Based Analysis
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本研究比较正常体重健康与糖尿病前期人群的临床、生化及体成分差异，重点分析中心脂肪分布。结果显示，女性Android/Gynoid比率是糖尿病前期独立预测因子，男性空腹血糖与躯干脂肪相关，但调整年龄后不显著。提示正常体重人群中心脂肪异常与代谢风险相关，需结合DEXA筛查以识别高危个体。
作者：Sami Bah?eba??, Banu A?maz, Ahmet Savranlar
土耳其凯塞里市医院内科
摘要
引言
本研究探讨了健康个体与糖尿病前期正常体重个体（BMI 18.5-24.9 kg/m2）在临床、生化和身体成分方面的差异，重点关注中心脂肪分布。
方法
共有60名参与者（30名糖尿病前期患者，30名健康个体）接受了包括DEXA检测在内的临床评估。
结果
• 女性：多变量回归分析表明，男性型脂肪与女性型脂肪的比例是糖尿病前期的独立且显著的预测因子（p = 0.014）。
• 男性：肾小球滤过率（GFR）和肌酐水平显著降低（p = 0.008，p = 0.019）。中心脂肪分布，尤其是躯干脂肪，与空腹血糖相关，但这种关联在调整年龄后不再显著。
讨论
在女性中，糖尿病前期与葡萄糖代谢紊乱和中心脂肪积累有关，这表现为DEXA检测得到的男性型脂肪与女性型脂肪比例升高，即使在BMI正常的情况下也可见“正常体重肥胖”现象。在男性中，中心脂肪分布，特别是躯干与四肢脂肪的比例，与葡萄糖代谢相关；然而，这种关系在调整年龄后减弱，表明与年龄相关的脂肪重新分布可能影响代谢风险。此外，糖尿病前期男性存在早期肾功能障碍（表现为eGFR降低），这强调了全面进行代谢和肾功能评估的重要性。这些发现强调了基于身体成分的筛查的临床意义，特别是使用DEXA检测得出的区域脂肪比例，以识别高风险正常体重个体并及时进行预防干预。
引言
建议所有40至70岁的成年人每三年进行一次糖尿病筛查。此外，患有高血压、高脂血症、肥胖、糖尿病家族史或生育过出生体重过高婴儿的妇女也建议进行糖尿病筛查1。早期发现糖尿病前期至关重要，因为这可以及时干预，防止其发展为2型糖尿病2。
糖尿病前期的定义是空腹血糖水平在100至125 mg/dL之间，75克口服葡萄糖耐量试验（OGTT）后2小时的血糖水平在140至199 mg/dL之间，或HbA1c水平在5.7%至6.4%之间2。糖尿病前期的患病率为15%至20%，约70%的糖尿病前期患者会在其一生中发展为显性糖尿病3。每年有5%至10%的糖尿病前期患者会发展为显性糖尿病。糖尿病前期患者还会出现肾病、视网膜病变、神经病变和心血管问题等代谢并发症4。糖尿病前期与肥胖密切相关，其中胰岛素抵抗起中介作用。然而，26.8%的糖尿病前期患者体重正常，这表明除了BMI之外，身体脂肪分布也可能在糖尿病前期的发展中起重要作用5。
“正常体重肥胖”是指一个人的体重指数（BMI）在正常范围内（18.5-24.9 kg/m2），但其体脂百分比超过健康个体的典型范围。以下是不同年龄段和性别的体脂百分比的临界值：
- •
20-39岁人群中，男性的临界值为超过19%，女性超过32%。
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40-59岁人群中，男性的临界值为超过21%，女性超过33%。
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60-79岁人群中，男性的临界值为超过24%，女性超过35%。
这些临界值有助于识别“正常体重肥胖”，即使BMI在正常范围内，这种状况仍可能带来健康风险。肥胖和代谢性疾病（包括糖尿病、高血压和心血管疾病）与全因死亡率增加有关
6, 7。
仅靠BMI不足以评估体脂百分比。有多种技术可用于身体成分分析，如计算机断层扫描（CT）、生物电阻抗分析（BIA）和双能X射线吸收测定法（DEXA）。DEXA被认为是金标准，因为其可靠性与CT相当，但辐射暴露更低8, 9。DEXA扫描越来越多地用于临床，可以提供详细的身体成分分析，帮助识别特定的脂肪分布模式，并了解代谢风险。
在DEXA扫描中，会评估多种参数以详细分析身体成分。这些参数包括腰围、总体脂百分比、脂肪质量与身高平方的比值（kg/m2）[脂肪质量指数（FMI）]，以及男性型脂肪与女性型脂肪的比例，后者区分了上半身（男性型）和下半身（女性型）的脂肪分布。此外，躯干与四肢的脂肪质量比值可以提供关于区域脂肪分布的见解，从而影响代谢风险。内脏脂肪组织（VAT）特别值得关注，因为它与胰岛素抵抗和心血管疾病等代谢风险增加有关。DEXA扫描会量化VAT的面积（cm2）、质量（g）和体积（cm3），以全面了解个体的内脏脂肪水平。还会评估皮下脂肪组织（SAT）的面积（cm2），因为过多的皮下脂肪也可能导致代谢紊乱，尽管程度较轻。
此外，还会评估总体瘦质量百分比、每身高平方的瘦质量（kg/m2）和每身高平方的四肢瘦质量（kg/m2）。这些参数提供了关于肌肉质量的信息，对代谢健康尤为重要，尤其是在胰岛素敏感性和整体身体成分方面。
脂肪质量指数是通过将脂肪质量除以身高平方（kg/m2）来确定的，它提供了一个独立的心血管和代谢风险指标，不依赖于BMI。以下是根据脂肪质量指数划分的肥胖分类，有助于根据脂肪分布情况对个体进行分类，并识别出代谢风险较高的个体：
•对于女性：
○脂肪质量指数为5–9 kg/m2表示超重。
○脂肪质量指数大于9–13 kg/m2表示1级肥胖。
○脂肪质量指数大于13–17 kg/m2表示2级肥胖。
○脂肪质量指数大于17–21 kg/m2表示3级肥胖。
•对于男性：
○脂肪质量指数为3–6 kg/m2表示超重。
○脂肪质量指数大于6–9 kg/m2表示1级肥胖。
○脂肪质量指数大于9–12 kg/m2表示2级肥胖。
○脂肪质量指数大于12–15 kg/m2表示3级肥胖。
内脏脂肪组织面积大于100 cm2表示代谢风险增加，大于160 cm2的面积与高代谢风险相关。男性型脂肪与女性型脂肪的比例大于1与血脂异常、胰岛素抵抗和高血压等心血管风险因素有关
9。
本研究的目的是探讨健康个体与糖尿病前期个体在临床、生化和身体成分方面的差异，特别关注BMI正常的个体（18.5-24.9 kg/m2）。研究重点在于了解身体脂肪分布对代谢风险的影响，特别是正常体重肥胖与糖尿病前期之间的关系。此外，本研究还旨在探讨脂肪分布的变化如何影响BMI正常个体的代谢功能障碍，以及这些差异如何受到性别特定机制的影响。
本研究假设糖尿病前期且BMI正常的个体将表现出不利的脂肪分布模式，尤其是中心脂肪增加，与BMI正常的健康对照组相比。本研究的主要目标是评估健康个体与BMI正常的糖尿病前期个体在临床、生化和身体成分方面的差异，重点关注中心脂肪分布作为代谢风险的关键决定因素的作用。此外，本研究还旨在探讨这些关联中的性别差异，以更深入地了解脂肪分布如何影响男性和女性的糖尿病前期。
材料与方法
这项横断面研究包括60名在2023年2月1日至2025年3月1日期间在XXXXXX市医院内科门诊接受常规糖尿病筛查的成年人。所有参与者的BMI都在18.5至24.9 kg/m2之间。为了研究性别对代谢风险因素的潜在影响，分别对男性和女性进行了分析。
全身双能X射线吸收测定法（DEXA）
使用DMS STRATOS / STRATOS?DR密度计进行了全身双能X射线吸收测定法（DEXA）扫描。该系统采用2D扇形束设计，能够测量骨矿物质密度（BMD）、瘦质量、脂肪质量以及详细的区域身体成分（包括男性型脂肪和女性型脂肪）。根据制造商的规格，该系统还通过专有算法提供内脏和皮下脂肪组织的估计值。
结果
本研究探讨了健康个体与糖尿病前期个体在临床、生化和身体成分方面的差异，重点关注根据体重指数（BMI）定义的正常体重成人。分析按性别分层，并使用ANCOVA调整了年龄因素，因为两组之间存在显著年龄差异。
正常体重糖尿病前期的临床和身体成分特征
本研究提供了关于健康个体与糖尿病前期个体在临床、生化和身体成分方面的宝贵见解，特别关注根据BMI分类的正常体重个体。这项研究的独特之处在于它关注正常体重个体，而之前的研究主要使用双能X射线吸收测定法（DEXA）研究超重和肥胖人群的代谢紊乱。这种关注使得研究更加细致
结论
本研究提供了关于正常体重个体糖尿病前期代谢改变的新见解，并强调了评估身体脂肪分布的重要性，而不仅仅是依赖总体脂肪含量。特别是，我们的发现表明，DEXA检测得到的男性型脂肪与女性型脂肪的比例与代谢功能障碍密切相关，表明其作为临床风险分层的工具具有潜在价值。
作者声明
研究概念和设计：Sami Bah?eba??；数据收集：Sami Bah?eba??, Banu A?maz；数据分析和解释：Sami Bah?eba??；手稿起草：Banu A?maz和Ahmet Savranlar；手稿的严格审阅：Sami Bah?eba??和Banu A?maz；统计分析：Sami Bah?eba??；行政、技术或物质支持：Sami Bah?eba??, Banu A?maz和Ahmet Savranlar；研究监督：Sami Bah?eba??。所有作者都参与了手稿的起草和严格审阅
资金信息
本研究得到了凯塞里市医院的财政支持。
伦理委员会批准
该研究于2023年1月3日获得了凯塞里市培训和研究医院临床研究伦理委员会的批准，批准编号为772。所有程序均遵循《赫尔辛基宣言》中规定的伦理原则进行。
知情同意
所有参与者在参与研究前均获得了知情同意。每位参与者都充分了解了研究的目的、程序、潜在风险和益处，并签署了书面同意书，确保他们自愿参与研究，并清楚了解自己的权利，包括随时无条件退出研究的权利。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。
数据可用性
由于数据敏感性，支持本研究结果的数据不公开提供，但可根据合理请求向相应作者获取。数据存储在凯塞里市医院的受控访问数据存储系统中。
