《Critical Care Medicine》：Are We on the Same Page? Clinician Perceptions of Family Prognostic Expectations for Critically Ill Patients
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本文推荐一种基于电子健康记录（EHR）的持续性中重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）分类器，该工具通过标准化数据格式（CLIF）整合氧合指数（Pao2/Fio2≤150 mm Hg）及低氧干预措施（如俯卧位通气），在开发队列与验证队列中分别达到71%与66%的阳性预测值（PPV），为ARDS流行病学研究与临床决策支持提供了高效识别工具。
方法
本研究采用回顾性观察性设计，从两个医疗系统的六个重症监护病房（ICU）中筛选接受有创机械通气（IMV）≥24小时、且初始72小时内Pao2/Fio2≤150 mm Hg（Fio2≥0.6）的成年患者。开发队列来自2021年初至2023年期间5所医院的内科与混合ICU，验证队列则取自2017年另一学术医疗中心的ICU。排除心脏ICU、术后低氧、体外膜肺氧合（ECMO）及外院转入者。参考标准由临床医生根据柏林标准通过结构化病历与影像审查判定ARDS，开发队列中约25%病例经双人复核（一致性80%，Kappa=0.62）。
分类器基于开源通用纵向ICU数据格式（CLIF 2.0）构建，核心逻辑需满足两项条件：首次Pao2/Fio2≤150 mm Hg，以及12–24小时后持续低氧（二次Pao2/Fio2≤150或启动低氧干预，如神经肌肉阻滞剂、吸入性肺血管扩张剂或俯卧位）。同时评估以脉氧饱和度指数（Spo2/Fio2≤162）替代动脉血气的分类效果。
结果
开发队列的924例患者中，临床判定ARDS者504例（55%），分类器识别出382例；验证队列90例中48例为ARDS（53%），分类器识别38例。分类器阳性患者更年轻、BMI更高，多集中于学术ICU或合并COVID-19，呼吸系统顺应性更低，接受更高Fio2与呼气末正压，且院内死亡率显著升高。
主要分类器在开发与验证队列中的阳性预测值（PPV）分别为71%（95%CI 67–76%）和66%（95%CI 50–81%）。若仅依赖Pao2/Fio2标准（排除干预措施），PPV降至69%与61%；而排除肺血管扩张剂后，开发队列PPV升至73%。使用Spo2/Fio2作为二次指标虽增加识别人数，但PPV略降（开发队列67%，验证队列62%）。在ARDS高患病亚组（如COVID-19/流感阳性者患病率83%），PPV可达94%。敏感性分析显示分类器在不同临床场景下稳定性良好。
讨论
该EHR分类器以标准化数据元素实现了对持续性中重度ARDS的中等精度识别，其性能优于既往仅依赖单时间点低氧或自然语言处理的工具。分类器设计侧重识别符合特定治疗条件（如俯卧位）的群体，适用于大规模流行病学分析、临床试验预筛选及临床决策支持系统。然而，70%左右的PPV在严格入选标准的研究中仍需辅以人工审核。分类器的开源特性与CLIF格式适配性有利于跨机构验证与迭代优化，未来可结合影像学特征或风险因素进一步提升精度。
结论
基于电子健康记录的分类器能够利用易获取数据有效识别持续性中重度ARDS患者，为相关研究与管理提供了可行工具。
