绘制原核生物趋化代谢物图谱:解锁微生物行为密码

【字体: 时间:2025年02月02日 来源:Nature Communications

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  原核生物趋化性研究成果分散,理解碎片化。研究人员分析 341 篇文献构建数据库,发现不同化学类别引发趋化性不同等结果。该研究为理解原核生物行为提供统一视角,助力微生物群落研究。

  在微观世界里,微生物的生存环境充满了各种化学信号。原核生物(如细菌和古菌)能够通过趋化作用,依据这些化学信号来调整自身运动方向,寻找营养物质、适宜生存环境,或者躲避有害物质 。这一过程不仅关乎微生物个体的生存,还对生态系统的稳定和功能起着关键作用,比如影响生物地球化学循环、物种间的相互作用等。
然而,过去 60 多年间,虽然针对原核生物趋化性的研究众多,但这些研究成果分散在数百篇文献中,缺乏系统性整合。这使得人们对影响原核生物行为的分子机制理解十分碎片化,无法形成统一的认知。为了填补这一知识空白,来自澳大利亚悉尼科技大学气候变化研究集群(Climate Change Cluster, University of Technology Sydney)、纽约大学阿布扎比分校海洋微生物组实验室(Marine Microbiomics Lab, Biology Program, New York University Abu Dhabi)等机构的研究人员 Maéva Brunet、Shady A. Amin 等人开展了一项全面的研究,相关成果发表在《Nature Communications》上。

研究人员采用的主要技术方法包括:一是文献检索与数据库构建,通过在 Google Scholar 中使用 “chemotaxis assays bacteria” 和 “chemotaxis assays archaea” 等检索词进行全面文献检索,筛选出 341 篇符合要求的文献,构建了包含 926 种化合物对原核生物趋化效应的数据库;二是化学极性评估,运用 Gaussian 09 软件和 MarvinSketch 软件计算 70 种常见化合物的极性相关参数;三是统计分析,利用 R 统计软件及相关包进行统计检验和相关性分析。

下面来看具体的研究结果:

  1. 趋化性检测方法概述:在收集的 341 项研究中,72% 的研究采用了定量趋化性检测方法,其中毛细管法最为常用(占所有研究的 63%)。不过,77% 的研究仅关注吸引作用。
  2. 趋化吸引剂的特征:研究共鉴定出 806 种被测试为潜在吸引剂的化合物,包括 733 种有机化合物和 73 种无机化合物 。有机化合物涵盖多个超类,其中有机酸、有机氧化合物和苯类化合物居多。从分子重量来看,83% 的测试化合物为低分子量(<300 g/mol),但部分中高分子量化合物也能吸引至少一种菌株。此外,化学极性可能影响对氨基酸的趋化性,不同化学类别吸引原核生物的能力存在差异,如氨基酸和苯类化合物的吸引能力强于碳水化合物。同时,光学异构体会影响趋化反应,例如多数细菌对 L - 氨基酸有偏好,而对 D - 氨基酸反应较弱或无反应,但也有例外,如天冬氨酸。而且,约三分之一的吸引剂并非用于生长,仅作为信号分子。
  3. 对趋化剂有反应的原核生物:研究涉及 384 种以上的运动性原核生物菌株,其中 γ - 变形菌纲(Gammaproteobacteria)的菌株最多。这些菌株最初分离自不同环境,陆地菌株对更多化合物表现出趋化性。不同生物群落来源的菌株对各类化合物的趋化反应存在差异,如陆地菌株对有机酸,尤其是氨基酸的反应更为强烈。
  4. 趋化排斥作用的影响:相较于趋化吸引作用,趋化排斥作用的研究相对较少。研究检测了 421 种化合物的排斥效果,发现低分子量化合物占测试排斥剂的 88%,但中高分子量化合物在趋化排斥中可能也起着重要作用。苯类化合物中的苯甲酸、硝基酚等常被鉴定为强效排斥剂,且排斥剂引发趋化反应的浓度阈值平均比吸引剂高 10 倍 。多数排斥剂对目标菌株有害,但也有部分可能仅作为化学信号。
  5. 趋氧性(Aerotaxis):研究发现趋氧性在原核生物中广泛存在,部分菌株会向适宜的氧浓度迁移,而避开不适宜的氧浓度。

研究结论和讨论部分指出,该研究构建的趋化效应物数据库,整合了 60 年的研究成果,为理解原核生物趋化行为提供了统一视角 。研究揭示了不同化学类别、结构以及生物群落来源对原核生物趋化行为的影响,同时也发现了当前研究存在的一些重要知识空白。例如,对大分子(如碳水化合物或蛋白质)的趋化性研究不足;对趋化排斥作用的理解有限,且主要集中在肠道生物群落;对古菌趋化行为的研究较少;对非变形菌门细菌的趋化行为关注不足;以及目前研究多聚焦于单一化合物,缺乏对环境中复杂化学混合物的研究。

这项研究的意义重大,它为后续研究指明了方向,有助于深入探究原核生物趋化行为的分子机制,以及微生物在生态系统中的功能。同时,该研究成果也为微生物群落的调控和应用提供了理论基础,例如在生物修复、农业生产等领域具有潜在的应用价值。

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