非侵入式血糖监测新突破：mμSORS 皮下深度选择性光谱成像技术显身手

当前非侵入式血糖监测技术存在临床应用准确性不足或需个性化校准的问题。研究人员开展了多 μ 空间偏移拉曼光谱（mμSORS）研究，该技术能在不同皮肤深度捕捉拉曼信号，可准确检测人体血糖水平，为临床非侵入式血糖测量带来新希望。

　　摘要：非侵入式血糖监测对患者益处多多，但现有技术往往在临床应用中不够精准，或者需要个性化校准。本研究采用多 μ 空间偏移拉曼光谱（mμSORS）技术，它能够在不同皮肤深度捕获拉曼信号，研究显示该技术可精准检测人体血糖水平。在 35 名患有或未患有 2 型糖尿病的个体中，研究人员首先确定了葡萄糖检测的最佳深度位于富含毛细血管的真皮 - 表皮连接处或其下方，在该深度，特定拉曼谱带与静脉血浆葡萄糖浓度之间呈现出强相关性。在另一项涵盖 230 名参与者的研究中，研究人员改进了回归模型的准确性，在无需个性化校准的情况下，平均绝对相对差达到 14.6%，计算出的葡萄糖值有 99.4% 落在共识误差网格（A 区和 B 区）的临床可接受范围内。这些研究结果突出了多 μ 空间偏移拉曼光谱（mμSORS）技术在临床环境中进行非侵入式血糖测量的能力和可靠性。