医护人员SARS-CoV-2感染率及相关危险因素:系统回顾和荟萃分析

【字体: 时间:2025年02月10日 来源:Scientific Reports 3.8

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医护人员 SARS-CoV-2 感染率及相关风险因素研究解读


挪威卑尔根大学临床科学系流感中心的研究人员 Amit Bansal 等人在Scientific Reports期刊上发表了题为 “SARS-CoV-2 infection rates and associated risk factors in healthcare workers: systematic review and meta-analysis” 的论文。该论文通过系统回顾和荟萃分析,量化了全球医护人员中 SARS-CoV-2 的感染率,确定了相关风险因素,为制定针对性防控策略提供了重要依据,对保护医护人员、提升医疗机构应对呼吸道病毒疫情的能力意义重大。

一、研究背景


近几十年来,具有大流行潜力的新兴传染病不断增加,新冠疫情更是造成了广泛的发病率和死亡率。医护人员在疫情期间面临着较高的感染风险,其感染率在不同研究中差异较大,且精确的感染率及相关风险因素评估尚不明确。这不仅影响医护人员自身健康,还可能导致院内感染爆发,冲击医疗系统的正常运转。同时,不同国家和地区的医疗系统、防控措施存在差异,病毒变异也给防控带来新挑战,因此明确医护人员的感染风险因素迫在眉睫。

二、研究材料与方法


(一)数据来源


研究人员检索了 MEDLINE、Embase 和 Google Scholar 三个数据库中 2019 年 12 月 1 日至 2024 年 2 月 5 日的文献。纳入研究需涉及人类参与者、以英文发表且为特定文章类型(临床试验、观察性研究、信件、病例报告)。最终从 498 项初始记录中筛选出 63 项符合标准的研究纳入荟萃分析。

(二)研究方法


采用系统回顾和荟萃分析方法。首先,根据纳入和排除标准筛选研究,由第一作者提取相关数据,包括 SARS-CoV-2 感染病例数、总亚组规模及暴露变量等,并以 2×2 表格形式呈现。其次,运用 ROBINS-E 工具和 Risk-of-bias VISualization(robvis)工具评估研究的偏倚风险。再者,使用 R 软件(版本 4.4.1)中的 metaprop 和 metabin 函数,通过固定效应模型和随机效应模型进行定量分析,计算合并效应估计值及 95% 置信区间,利用森林图展示结果,通过检验评估研究间的异质性,运用漏斗图和 Doi 图检测发表偏倚 ,并采用 trim-and-fill 方法处理潜在的发表偏倚。

三、研究结果


(一)研究选择


三个数据库检索共得到 498 项研究,经筛选,最终 63 项研究纳入荟萃分析,这些研究数据收集时间为 2019 年 12 月至 2021 年 12 月。

(二)SARS-CoV-2 感染率


  1. 全球感染率:全球 283,932 名医护人员中,SARS-CoV-2 感染率为 11%(95% 置信区间 9 - 13%),研究间存在高度异质性()。不同国家医护人员感染率差异显著,美国(1 - 35%)、印度(5 - 20%)感染率范围较宽,墨西哥(59%)、波兰(43%)、刚果民主共和国(41%)感染率较高,澳大利亚、德国、日本和瑞士感染率较低(<2%)。
  2. 不同毒株感染率:根据主要流行毒株进行亚组分析,当原始毒株流行时,感染率为 9%;阿尔法毒株出现后,感染率升至 26%;德尔塔毒株流行时,感染率为 22%,毒株差异导致的感染率变化具有统计学意义()。

(三)职业暴露于 SARS-CoV-2


对 56 项研究(包含 185,712 名医护人员)分析发现,与低风险职业暴露相比,高风险职业暴露的医护人员感染 SARS-CoV-2 的全球合并优势比为 1.79(95% 置信区间 1.49 - 2.14),存在高度异质性()。不同地区和研究设计下,优势比存在差异,队列研究中职业暴露的优势比更高。

(四)工作相关因素


  1. 个人防护装备(PPE)使用:28 项研究(41,529 名医护人员)显示,使用不足与感染风险增加相关。原始毒株流行时,OR 为 1.60(95% 置信区间 1.21 - 2.11);原始毒株和阿尔法毒株流行时,OR 为 1.24(95% 置信区间 0.72 - 2.14);原始毒株、阿尔法毒株和德尔塔毒株流行时,OR 为 0.50(95% 置信区间 0.20 - 1.24)。不同地区和研究设计下,关联程度有所不同。
  2. 感染预防与控制(IPC)培训:7 项研究(6,257 名医护人员)表明,IPC 培训不足会增加感染风险,合并 OR 为 1.46(95% 置信区间 1.14 - 1.87),存在高异质性()。
  3. 气溶胶产生程序:12 项研究(36,804 名医护人员)显示,进行气溶胶产生程序与感染风险增加相关,OR 为 1.36(95% 置信区间 1.21 - 1.52),异质性较低()。使用 trim-and-fill 方法调整后,OR 为 1.43(95% 置信区间 1.24 - 1.66)。

(五)环境服务与卫生


  1. 清洁工作:11 项研究(10,759 名医护人员)发现,从事清洁工作的医护人员感染风险更高,OR 为 2.72(95% 置信区间 1.39 - 5.32),存在高异质性()。
  2. 高频接触区域消毒:2 项研究(2163 名医护人员)显示,高频接触区域频繁消毒是保护因素,OR 为 0.52(95% 置信区间 0.42 - 0.64),异质性低()。
  3. 手卫生:10 项研究(9,488 名医护人员)表明,手卫生不规范的医护人员感染风险更高,但结果不精确,OR 为 1.17(95% 置信区间 0.79 - 1.73),存在高异质性()。使用 trim-and-fill 方法调整后,未发现显著关联(OR = 0.96,95% 置信区间 0.60 - 1.52)。

(六)隔离


5 项研究(13,941 名医护人员)表明,有隔离史的医护人员感染风险较低,OR 为 0.23(95% 置信区间 0.08 - 0.60),存在高异质性()。使用 trim-and-fill 方法调整后,OR 为 0.07(95% 置信区间 0.02 - 0.25),感染风险显著降低。

(七)家庭暴露于 SARS-CoV-2


15 项研究(54,796 名医护人员)显示,有家庭暴露的医护人员感染风险远高于无家庭暴露者,OR 为 7.07(95% 置信区间 3.93 - 12.73),存在高异质性()。使用 trim-and-fill 方法调整后,OR 为 2.76(95% 置信区间 1.24 - 6.14),感染风险仍显著增加。

四、研究结论与讨论


(一)研究结论


  1. 全球医护人员 SARS-CoV-2 感染率较高,为 11%,且受循环变异株和多种风险因素影响。
  2. 确定了多个感染风险因素,包括家庭暴露、职业暴露、IPC 培训不足、PPE 使用不充分、进行气溶胶产生程序、手卫生不当以及从事清洁工作等;同时发现隔离和高频接触区域频繁消毒是保护因素。

(二)讨论


  1. 感染率差异原因:不同国家和地区医护人员感染率差异大,与社区传播率、医疗系统差异、资源可及性等有关。低收入和中等收入国家(LMICs)医护人员面临更多挑战,如人员短缺、防护资源不足等,且相关研究较少,影响防控策略制定。
  2. 病毒变异影响:SARS-CoV-2 不断变异,阿尔法、德尔塔等变异株流行时医护人员感染率上升,奥密克戎变异株虽未在研究中详细涉及,但可能影响感染率和防控策略有效性,需更多数据研究其影响。
  3. 防控措施有效性:IPC 政策和疫苗接种在疫情防控中发挥了作用,但仍需优化。PPE 使用、IPC 培训等措施的有效性受多种因素制约,需根据风险评估合理使用 PPE、加强培训。隔离和高频接触区域消毒在不同地区实施效果不同,需结合实际情况制定防控策略。
  4. 研究局限性与未来方向:本研究存在局限性,如纳入研究质量不一致、存在发表偏倚、地理偏倚等。未来研究应关注新兴变异株,加强 LMICs 地区研究,标准化研究定义和测量方法,全面评估风险因素,为防控提供更科学依据。

该研究全面分析了医护人员 SARS-CoV-2 感染率及风险因素,为全球医疗机构制定精准、有效的感染防控策略提供了关键参考,有助于保护医护人员安全,提升医疗系统应对呼吸道病毒疫情的韧性,在公共卫生领域具有重要的指导意义。

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