5G智能护理信息系统对临床护士工作压力的影响：一项中国医院的随机对照研究

为解决护士工作压力大影响护理质量的问题，芜湖市第一人民医院团队开展基于5G医疗专网的智能护理信息系统(SNIS-SMH)研究。通过11个月随机对照试验发现，SNIS-SMH组护士工作压力总分(66.16±9.82)显著低于对照组(70.65±11.32)，尤其在护理专业问题、工作量分配和患者护理维度改善明显。该研究为智能化护理管理提供了循证依据，发表于《BioMedical Engineering OnLine》。

　　

在现代医疗体系中，护士群体正面临着前所未有的职业压力挑战。从心血管疾病到睡眠障碍，从焦虑抑郁到职业倦怠，高强度工作环境对护理人员身心健康的影响已成为全球性难题。更令人担忧的是，这种压力会直接转化为护理质量的下降——研究显示，过度的工作压力不仅降低患者满意度，甚至可能增加患者死亡率。传统解决方案如电子护理信息系统(electronic nursing information systems)虽能部分缓解压力，却带来了新的问题：延长文书工作时间、减少与患者直接接触机会，形成"数字时代的新困境"。

面对这一困局，芜湖市第一人民医院护理团队敏锐捕捉到5G技术带来的变革机遇。他们创新性地将5G医疗专网(5G medical private network)与移动护理硬件结合，开发出智能护理信息系统及配套移动硬件(Smart Nursing Information System and its Supporting Mobile Hardware, SNIS-SMH)。这项发表于《BioMedical Engineering OnLine》的研究，通过严谨的随机对照试验设计，首次系统评估了该技术对临床护士工作压力的改善效果。

研究采用的关键技术方法包括：1)基于病房级别的随机分组设计，将26个病房随机分为SNIS-SMH组和传统护理组；2)使用中国护士工作压力量表(Chinese Nursing Work Stress Scale)进行基线及11个月后的压力评估；3)构建包含49个功能模块的SNIS-SMH系统，整合5G医疗专网、移动护理车和医用PDA等硬件；4)采用1:1匹配法控制混杂因素，最终纳入226名护士进行数据分析。

研究结果部分呈现了多维度的发现：
专业与工作问题维度：SNIS-SMH组护士的工作独立性评分显著提升(1.58±0.70 vs 1.95±0.79)，角色模糊压力降低(1.38±0.52 vs 1.52±0.52)。这得益于系统的闭环医嘱管理和实时数据上传功能，使护士能更自主地处理临床事务。

工作量与时间分配维度：系统显著减少了非护理任务(2.08±0.70 vs 2.64±0.92)和文书工作(1.96±0.65 vs 2.35±0.89)，同时增加心理护理时间(2.07±0.75 vs 2.73±0.97)。移动护理车的应用使床边记录效率提升40%，让护士能将更多精力投入直接护理。

患者护理维度：系统降低了操作失误担忧(1.94±0.52 vs 2.13±0.73)，改善了健康知识不足的压力(1.69±0.57 vs 1.90±0.69)。QR码核对和智能提醒功能构建了安全屏障，而集成的健康教育模块则提升了护士的专业自信。

值得注意的是，系统对工作环境资源(5.89±2.62 vs 6.07±2.47)和管理人际关系(12.99±2.81 vs 13.47±3.24)维度的改善有限，提示技术干预存在边界效应。但医生过度监督的压力显著缓解(1.34±0.47 vs 1.52±0.50)，反映出护理工作质量提升带来的职业尊重改善。

这项研究的突破性发现在于，SNIS-SMH系统通过三大机制重塑护理工作模式：技术赋能增强职业自主性、流程优化释放护理时间、智能支持提升照护质量。相比传统电子护理系统，它首次实现了压力缓解与护理质量提升的"双赢"效果。特别是5G医疗专网保障的数据实时性与安全性，为移动护理提供了关键基础设施。

讨论部分深入分析了应用的局限性：单中心设计可能影响结果外推性，开盲试验存在测量偏倚风险，且系统对结构性压力因素(如人力资源配置)干预有限。未来研究可拓展至ICU等特殊科室，并整合资源调度算法。这些发现为医疗信息化建设提供了重要启示——技术创新必须紧扣临床痛点，在提升效率的同时关注使用者身心健康，才能真正实现"以人为中心"的智慧医疗转型。