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为探究 2 型糖尿病（T2DM）患者饮食依从性的影响因素，苏州大学附属第四医院的研究人员开展了相关研究。他们对 308 例 T2DM 患者进行调查，发现 46.10% 的患者饮食依从性不佳，且年龄、性别等因素影响依从性。该研究可为制定干预策略提供依据123。
在当今社会，糖尿病已成为一个不容忽视的健康难题。据国际糖尿病联盟数据，中国成年糖尿病患者数量高达 1.14 亿，位居全球之首，其中 2 型糖尿病（T2DM）最为常见，占比达 90%。在 T2DM 的治疗中，饮食管理至关重要，它不仅能控制体重、改善血糖血脂和血压，还能减轻胰岛细胞负担，重要性与药物治疗不相上下。然而，现实却令人担忧，许多糖尿病患者对饮食治疗重视不足，依从性差。这使得血糖控制不佳，并发症风险增加，严重影响患者的生活质量。因此，深入了解 T2DM 患者饮食依从性的现状及影响因素迫在眉睫，这对于制定针对性的饮食指导策略、延缓并发症发生意义重大。
苏州大学附属第四医院的研究人员肩负起这一研究重任。他们开展了一项横断面调查研究，旨在评估 T2DM 患者的饮食依从性水平，并找出影响依从性的关键因素。研究结果意义非凡，共有 308 例 T2DM 患者参与研究，其中 46.10% 的患者饮食依从性欠佳。进一步分析发现，年龄、性别、教育水平、家庭月人均收入以及 T2DM 确诊时长等因素，均与饮食依从性显著相关。这些发现为后续制定个性化的干预策略提供了重要依据，有望改善 T2DM 患者的饮食依从性，进而提升他们的健康状况和生活质量。该研究成果发表在《European Journal of Medical Research》上。
研究人员在开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，精心选取了 2023 年 3 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日在苏州某三甲医院住院治疗的 T2DM 患者作为样本队列。接着，使用经过验证的 2 型糖尿病患者膳食依从量表（DCS-T2DM）对患者的饮食依从性进行评估。最后，借助 Spearman 相关分析和 Logistic 回归分析，全面探究影响饮食依从性的因素。
下面来看具体的研究结果：
- 研究对象基本情况：308 例 T2DM 患者纳入研究，分析发现，在年龄、性别、教育水平、家庭月人均收入以及 T2DM 确诊时长方面，饮食依从性差的患者与对照组存在显著差异。
- DCS-T2DM 评分情况：平均总 DCS-T2DM 评分为 86.05±10.21 分，其中果蔬摄入医嘱依从性维度得分最高，烹饪和饮食习惯维度得分最低。
- 相关性分析结果：Spearman 相关分析显示，年龄、性别、教育水平、家庭月人均收入以及 T2DM 确诊时长，都与 T2DM 患者的饮食依从性相关。
- 影响因素分析结果：Logistic 回归分析表明，年龄、性别、教育水平、家庭月人均收入以及 T2DM 确诊时长，是 T2DM 患者饮食依从性的影响因素。像年轻男性、低教育水平、经济条件差以及患病时间长的患者，饮食依从性相对较低。
综合研究结论和讨论部分，我们可以明确，46.10% 的 T2DM 患者饮食依从性不佳，年龄、性别、教育水平、家庭收入和糖尿病病程等因素在其中发挥着重要作用。这一结果为临床医护人员敲响了警钟，在日常工作中，应充分考虑这些影响因素，制定个性化的干预措施。比如，针对年轻男性患者，可采用更具吸引力的健康教育方式；对于低教育水平和经济条件差的患者，提供简单易懂且经济实惠的饮食方案；对于患病时间长的患者，加强心理支持和情绪管理。通过这些措施，提高患者的饮食依从性，进而优化 T2DM 的管理，改善患者的预后和生活质量。这项研究为 T2DM 的饮食管理指明了方向，具有重要的临床指导意义，也为后续相关研究奠定了坚实基础。
