"自闭症特质综合量表（CATI-R）的修订与验证：基于自闭症群体参与的神经多样性研究"

为解决现有自闭症特质测量工具存在的性别偏见、语言污名化及体验表征不足等问题，研究人员联合22名自闭症社区成员共同修订了综合自闭症特质量表（CATI），开发出CATI-R。通过1439人的大样本验证，证实其六维度双因子模型（χ2=2705.73，CFI=0.95）具有优异心理测量学特性，且首次实现跨性别测量等值性（ΔCFI<0.01）。该研究为神经多样性框架下的自闭症特质评估提供了兼具科学性与包容性的新工具。

　　

在自闭症研究领域，长期存在一个令人担忧的现象：最常用的自闭症特质评估工具如自闭症谱系商数（AQ）和广泛自闭症表型问卷（BAPQ），其开发过程往往缺乏自闭症群体的直接参与。这些量表不仅存在明显的男性偏见——女性自闭症特质常被低估，还充斥着"功能受损"等病理化语言，更因抽象术语（如"经常"）导致理解偏差。这种现状直接影响了临床识别（尤其女性误诊率达38%）和科学研究的数据质量，凸显出测量工具与神经多样性理念的深刻矛盾。

Macquarie University（澳大利亚）与Potsdam University（德国）的联合研究团队注意到，新兴的综合自闭症特质量表（CATI）虽在捕捉女性特质方面有所突破，但其项目仍存在表述模糊、刻板印象等问题。为此，他们发起了一项开创性的参与式研究：邀请22名自闭症个体（含4位非学术背景的社区成员成为共同作者）对CATI进行系统性修订。通过跨国家（澳大利亚、德国等）的多轮迭代，团队最终形成CATI-R量表——将"社交伪装（Social Camouflage）"改为更符合社区偏好的"掩饰行为（Masking）"，用"强烈反应"替代"反应差"等负面表述，并新增共情过载等典型体验条目。

研究采用严格的心理测量学验证方案：通过Prolific平台招募1439名参与者（含331名确诊自闭症者），运用验证性因子分析（CFA）比较七种理论模型，发现双因子双因子模型（two-factor bifactors model）拟合最优（RMSEA=0.04，CFI=0.95）。值得注意的是，所有子量表Cronbach's α均>0.84，且与AQ（ρ=0.86）、BAPQ（ρ=0.82）高度相关。突破性发现是：量表首次实现跨性别测量等值性（标量等值模型ΔCFI=0.001），非二元性别者在所有子量表得分均显著更高（p<0.001），印证了自闭症与性别多样性的特殊关联。

关键方法

研究采用混合方法设计：1）参与式修订阶段通过焦点小组和跨语言翻译（德/意/英语）重构量表语言；2）验证阶段通过在线平台收集数据，使用lavaan包进行CFA和测量等值性检验；3）临床相关性分析采用受试者工作特征曲线（ROC）评估筛查效能。

修订原则的创新性

通过"尊重性语言"和"可及性设计"两大核心原则，团队制定了12项具体修订指南。例如在SOC-7项目中，将模糊的"社交场合让我紧张"改为包含多重示例的"我发现社交场合具有挑战性/疲惫感/压力感"，使项目同时涵盖行为表现与内在体验。这种改变使项目因子负荷从0.43提升至0.61。

心理测量学特性

验证性分析显示，感觉敏感性（SEN）子量表在女性中得分更高（r=-0.14），而男性在沟通困难（COM）子量表表现更突出（r=-0.10），这与自闭症性别二型性理论一致。但非二元性别者的数据揭示出更显著差异——其总分比神经典型群体高27%，尤其在重复行为（REP）子量表差异最大（η²=0.47），为自闭症与性别认同的神经生物学联系提供了新证据。

临床转化价值

作为首个实现严格测量等值性的自闭症特质量表，CATI-R解决了AQ等工具长期存在的性别偏差问题。其独特的"掩饰行为"维度能有效捕捉女性常用的社交适应策略（如预演对话），而感觉敏感性项目则通过"对衣物质地的关注"等具体描述提升检出率。预分析显示，以总分129为界，其对自闭症的筛查灵敏度达82%（特异性76%）。

这项研究的意义远超量表开发本身：它建立了神经多样性研究的参与式范式——从单纯"关于自闭症的研究"转变为"与自闭症者共同开展的研究"。正如一位非二元性别合作者反馈："问卷中'他们'的包容性用语让我首次感受到被真正理解"。未来研究需在更大样本中验证其诊断临界值，并探索文化适应性调整。该成果为重新定义自闭症评估的伦理标准提供了实践模板，推动领域向更包容、更精确的方向发展。