综述：急诊科模拟中的关键绩效指标（KPIs）：一项范围综述

本文通过范围综述，基于平衡计分卡（BSC）框架对急诊科（ED）模拟中的关键绩效指标（KPIs）进行识别和分类。研究发现多数指标与流程时间相关，成本和资源利用等指标受关注较少。这些结果有助于评估和提升 ED 绩效，为相关人员提供参考。

　　

急诊科模拟关键绩效指标的范围综述研究

在医疗体系中，急诊科（ED）作为患者与医院接触的首站，其运行效率至关重要，直接影响医院整体功能和患者治疗效果。然而，急诊科的复杂性给管理带来诸多挑战，如何准确评估其绩效成为关键问题。关键绩效指标（KPIs）作为衡量急诊科绩效的重要工具，对其进行准确识别和分类意义重大。本研究旨在通过平衡计分卡（BSC）框架，对急诊科模拟中的 KPIs 展开全面研究。

研究背景

急诊科是医院患者的第一接触点，其效率影响医院功能和治疗结果 。同时，急诊科的复杂性使得管理难度加大，识别其绩效的优劣并进行比较，有助于提高医疗服务质量和响应速度 。因此，急诊科绩效评估能帮助管理者有效应对挑战，而绩效指标则有助于管理者明确需要改进的操作，并采取合适策略应对环境变化。

测量急诊科绩效有助于改进或去除无价值的程序，确定透明、可靠、可实现、合适且准确的 KPIs 是评估急诊科绩效的第一步 。模拟方法适用于模拟急诊科的复杂性和随机性，是测量急诊科绩效的有效技术，它能降低解决方案实际实施的成本和风险，还能分析多种场景对急诊科绩效指标的综合影响 。而定义良好的 KPIs 是评估急诊科运营和场景的重要输入，高质量的急诊科绩效测量依赖于合适的 KPIs 收集 。

过去，组织绩效测量主要基于财务指标，这些指标侧重于短期目标，忽视了长期目标，如未来投资和价值创造。因此，全面的绩效测量需要超越财务指标的方法。平衡计分卡（BSC）通过纳入未来绩效指标的预测因素，完善了财务指标，为评估组织绩效提供了更全面的视角 。评估急诊科绩效需要一套涵盖所有关键绩效维度的指标，BSC 作为一种管理技术和绩效测量系统，能全面评估组织绩效的优势和劣势 。

尽管有大量关于测量急诊科绩效的模拟文献，但其中的绩效指标应用存在差异，部分维度被忽视。BSC 框架可从增长与基础设施、客户、财务和内部流程等多个维度评估绩效，并将管理（愿景、目标和策略）置于核心位置 。因此，根据 BSC 框架组织提取的 KPIs，有助于完善急诊科绩效测量体系。目前，尚缺乏用于测量急诊科模拟绩效的全面 KPIs 集合与组织，本研究通过范围综述确定近期模拟研究中的急诊科 KPIs，为管理者和研究人员提供参考。

研究方法

本研究是一项基于 Arksey 和 O’Malley 框架的范围综述，具体步骤包括选择主要研究问题、确定相关研究、选择研究、绘制数据图表以及整理、总结和报告结果 。

1. 选择研究问题：本研究试图从模拟文献中提取急诊科的 KPIs，并基于 BSC 框架进行分类，以构建适用于建模和模拟的急诊科绩效指标集合 。同时，识别急诊科模拟中需要进一步研究的 KPIs 和绩效测量方面。研究的核心问题是：“急诊科模拟研究中的关键绩效指标有哪些？” 研究设定了两个目标：一是识别用于急诊科模拟研究绩效测量的 KPIs；二是基于 BSC 框架对提取的 KPIs 进行分类，构建全面的急诊科 KPIs 集合 。
2. 确定相关研究：研究遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）报告清单 。检索了 PubMed、Scopus、Web of Science、EMBASE、MathSciNet、Google Scholar 等电子数据库，以及 MagIran、IranDoc 和 SID 等波斯语数据库，以确定与急诊科模拟和 KPIs 相关的文献。检索时间主要集中在 2024 年 9 月至 11 月，无时间限制 。此外，还手动检索了 2000 年至 2023 年冬季模拟会议（WSC）的档案，并审查了检索到的研究的参考文献，以提高研究的全面性 。检索关键词包括医学主题词（MeSH）和相关常用词。由专业图书馆员制定初步检索策略，研究团队成员进行进一步修订，使用布尔运算符 “OR” 和 “AND” 连接同义词，以确保检索的敏感性和特异性。检索到的研究被导入 EndNote X9 引文管理软件以去除重复文献。
3. 选择研究：两名作者根据纳入和排除标准独立审查检索到的研究，以减少研究选择过程中的偏差 。首先审查标题和摘要，排除不相关研究；然后获取初步评估通过的研究的全文，根据纳入和排除标准进行精确审查 。最终选择考虑急诊科模拟研究中关键绩效指标的研究。研究选择过程中的任何分歧通过与研究团队成员讨论解决。由于范围综述通常不进行文章质量评估，本研究未对文章质量进行审查。
4. 绘制数据图表：两名审查员根据研究问题进行数据提取，共同设计了一个全面的数据提取表，并在 10 篇纳入论文上进行随机测试 。该表包含研究特征和模拟相关信息，如标题、作者、研究类型、方法学、国家、模拟方法和软件等 。同时，提取与急诊科相关的常见关键绩效指标，并导入 MAXQDA 2020 软件以定义主题和子主题 。一名作者提取数据，另一名作者进行评估，如有分歧，通过协商和与第三作者讨论达成共识。
5. 整理、总结和报告结果：两名作者独立分析提取的数据，以回答研究问题和实现研究目标 。采用内容分析法对数据进行分析，包括演绎和归纳两种策略 。首先通过归纳法多次研究论文，找出与急诊科相关的关键绩效指标，将识别出的 KPIs 编码为分析单元并导入 MAXQDA 2020 软件，根据相似性对同质 KPIs 进行整合和分类 。两名作者反复进行此过程，以就最终编码达成共识 。然后选择 BSC 框架来组织精炼后的 KPIs，该框架包含客户、财务、增长与基础设施、内部流程四个主要维度，管理（愿景、目标和策略）位于框架核心 。利用 BSC 框架，通过演绎法对与每个维度相关的 KPIs 进行分组，创建主题和子主题，并进行审查、编辑和标记 。最终确定并组织了与急诊科模拟研究相关的全面平衡的 KPIs 集合。数据分析过程中，两名作者执行相关程序，如有分歧则提交给第三作者。

研究结果

1. 研究筛选结果：最初检索到 4257 项研究，去除 1129 项重复研究后，剩余 3128 项 。通过标题和摘要审查，排除 2356 项研究，对 772 项研究的全文进行相关性评估，最终排除 647 项，纳入 125 项重要研究。
2. KPIs 分类结果：基于 BSC 框架对纳入研究中的指标进行分类，共识别出 109 个 KPIs，并进一步分为五类：输入指标（N=3）、处理时间指标（N=46）、输出指标（N=16）、成本和收入指标（N=9）以及资源利用和生产力指标（N=35 ）。这些指标在 BSC 框架中的分布为：资源利用和生产力指标归入管理维度，输入指标归入增长和基础设施维度，输出指标归入客户维度，处理时间指标归入内部流程维度，成本和收入指标归入财务维度 。
3. 研究特征分析：纳入研究中，40% 发表于 2007 - 2016 年，54.4% 发表于 2017 - 2024 年 。82.4% 的研究采用混合研究方法，超过 56.8% 的研究使用离散事件模拟（DES）作为模拟方法，最常用的软件是 Arena（37.6%）、Simul8（8%）和 Net Logo（5.6%） 。
4. 各类 KPIs 详细分析
   • 输入指标：主要包括人力资源指标、物理空间指标和设施设备指标。其中，人力资源指标是输入指标中最常被提及的，是项目成功的关键因素 。30% 的论文讨论了人力资源，17% 关注设施和设备，10% 强调物理空间的重要性 。
   • 处理时间指标：共获得 46 个与处理时间相关的指标，分为等待时间、服务时间间隔和服务花费时间三个主要类别 。等待时间指标最为关键且在研究中出现频率较高，包括总体等待时间、分诊和入院等待时间、治疗等待时间等多个子类别 。此外，“吞吐量时间” 和 “等待计数” 也较为重要。
   • 输出指标：16 个主要输出指标与治疗患者、吞吐量、出院患者、分流时间等相关 。治疗患者被认为是输出指标中最重要的，其次是吞吐量指标。
   • 成本和收入指标：9 个指标分为总成本、诊断成本、运营成本、间接成本、收入和预算等五个主要类别，成本指标在这些指标中最为常见 。
   • 资源利用和生产力指标：35 个指标分为利用、效率、生产力和质量四个组 。住院时间（LOS）、未就诊离开（LWBS）、资源利用、人力资源利用和设备利用分别是与资源利用和生产力相关的重要指标 。
5. KPIs 使用趋势分析：随着时间推移，用于评估急诊科绩效的 KPIs 种类逐渐增加 。1986 - 1996 年，仅使用了时间相关指标和人力资源相关指标；1997 - 2006 年，时间相关指标的多样性增加，同时出现了 LOS、物理空间、设备和设施指标；2007 年起，拥挤相关指标、质量指标、输出相关指标、LWBS 和成本相关指标被纳入；2017 - 2024 年，除现有指标外，还使用了与大流行和患者需求相关的指标，等待时间和 LOS 几乎在各个时期都被使用。

讨论

1. 研究结果与前人研究的比较：本研究旨在通过范围综述识别急诊科模拟研究中的 KPIs，并基于 BSC 框架进行分类，以评估其在急诊科模拟中的绩效 。此前有多项研究对急诊科 KPIs 进行了探讨，如 Almasi 等发现 26 个相关 KPIs 并分为五类，Nú?ez 等提出 75 个 KPIs 并分类为五类，Ouda 等介绍了七个主要类别的 KPIs，Gul 和 Guneri 也提出了五类 KPIs 。这些研究与本研究结果存在相似之处，如都关注到时间相关指标的重要性，本研究中处理时间指标占比最大（N=46） 。
2. 各维度指标分析
   • 输出 / 客户相关维度：16 个指标（14%）与输出指标相关，多数与治疗患者、吞吐量等相关，仅有一篇论文将死亡作为输出指标 。不同研究对某些指标的分类存在差异，如本研究将治疗患者归类为输出类别，而 Ismail 等将其归类为急诊科生产力类别；本研究将患者吞吐量归类为输出 KPIs，而 Vanbrabant 等将其归类为生产力和利用 KPIs 。此外，早期出院患者有助于缓解急诊科拥挤问题，但相关研究较少，未来需进一步研究 。
   • 处理时间 / 内部流程相关维度：处理时间指标在本研究中占重要比例，41 篇论文（38%）提及 “等待时间” 指标，且识别出 15 个子类别（22 篇论文） 。长等待时间会对急诊科治疗程序产生不利影响，减少等待时间可降低拥挤和床位占用时间 。然而，聚焦时间相关指标也存在缺点，如难以区分护理时间和后续流程等待时间，且可能过于关注患者移动速度而忽视护理质量 。
   • 成本和收入 / 财务相关维度：模拟研究中对成本和收入相关指标的使用较少，仅 16 篇论文（15%）考虑这些指标来测量急诊科绩效 。这与前人研究结果一致，如 Gul 和 Guneri 指出很少有论文将管理急诊科成本作为 KPI 。部分研究评估了模拟场景的成本，如 Rashedi 等，同时也有研究指出人力资源成本与急诊科效率的关系，如 Guo 等 。
   • 资源（输入）/ 增长和发展相关维度：13 篇论文（12%）考虑人力资源来评估急诊科绩效，将其归类为资源利用和生产力类别，这与 Vanbrabant 等的结果相符 。护士、医生和官方工作人员是研究中最常涉及的人力资源，但资源利用指标在模拟研究中使用较少，尽管其对衡量医疗系统绩效至关重要 。设备利用率是重要的绩效指标，但在以往研究中讨论较少，仅有 9.5% 的论文涉及 。
   • 管理（愿景、目标和策略）/ 管理相关维度：管理维度基于 BSC 包括生产力、质量和满意度指标，LOS 是衡量急诊科绩效的关键生产力指标 。约 70%（74 篇）的研究提及资源利用和生产力指标，LOS（56 篇）出现频率最高，其次是 LWBS（16 篇）等 。LWBS 与质量相关，是急诊科拥挤的标志，但由于受多种外部因素影响，很少作为唯一的 KPI 使用 。患者满意度指标与资源利用和生产力相关，不同研究对其分类存在差异 。
3. 急诊科特点对绩效评估的影响：急诊科的特点，如类型（教学或临床、专科或综合）、患者特征、分诊类型、人员数量、工作时间、信息系统的存在以及诊断部门的访问等，会影响急诊科之间的比较和绩效评估 。因此，在理解和解释急诊科 KPIs 时，应考虑这些因素 。
4. 研究局限性：本研究存在一些局限性 。首先，仅考虑了英语和波斯语研究，可能忽略了其他语言的信息 。其次，部分指标定义模糊，难以准确分类，且有些指标可能同时属于多个类别，虽通过讨论解决，但仍存在一定不确定性 。再者，尽管研究涵盖了广泛的文章，但由于选择标准和检索限制，可能遗漏了一些重要文章 。最后，本研究提供了 KPIs 的总体视图，但无法评估指标之间的因果关系等复杂分析 。

研究结论

多数模拟研究集中于急诊科的时间相关指标，这些指标对急诊科绩效测量有重要贡献；而成本相关指标、资源利用（尤其是设备利用）、输入指标和输出指标在研究中涉及较少 。由于定性指标测量困难，在急诊科绩效测量中使用较少，未来研究应更多关注这些指标 。此外，论文中最常用的模拟方法是 DES、ABS 和混合方法，不同方法间差异较大，建议更多使用 ABS 和混合方法进行研究 。在选择 KPIs 时，应考虑急诊科的特点，以实现更准确的绩效测量。