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为解决难以预测困难面罩通气（DMV）问题，泰国宋卡王子大学研究人员开展通过术前超声测量皮肤至舌骨距离（DSHB）和皮肤至甲状腺峡部距离（DSTI）预测 DMV 的研究。结果显示联合多种因素可提高预测能力，这对优化气道管理意义重大。
在医疗领域，气道管理是麻醉过程中的关键环节，而面罩通气又是气道管理的基础操作。困难面罩通气（DMV）是麻醉过程中可能出现的棘手问题，它就像隐藏在手术中的 “暗礁”，随时可能给患者带来危险。据统计，DMV 在患者中的发生率约为 8.9%，不同的定义会导致发生率有所差异。一旦发生 DMV 且未能及时处理，可能会引发严重后果，如患者无法正常呼吸，进而导致缺氧，甚至死亡或脑死亡。此前虽已发现年龄、无牙、体重指数等多种 DMV 的风险因素，但在预测方面仍缺乏精准有效的方法。之前有研究表明气道超声测量皮肤至舌骨距离（DSHB）与 DMV 风险相关，可该研究是在意大利开展的，缺少针对亚洲和泰国人群的数据。为了填补这一空白，泰国宋卡王子大学（Prince of Songkla University）的研究人员 Santi Anchalee、Kanatawan Wasoontrarak 等人开展了一项前瞻性队列观察研究，相关成果发表在《BMC Anesthesiology》上 。
研究人员为了更准确地预测泰国患者在全身麻醉下进行择期手术时发生 DMV 的可能性，在患者常规体检时增加气道超声检查，测量 DSHB 和皮肤至甲状腺峡部距离（DSTI），并结合其他可能影响 DMV 的因素进行综合分析。
在研究方法上，研究人员选取 2021 年 6 月 1 日至 2023 年 10 月 3 日期间，在泰国 Songklanagarind 医院接受全身麻醉择期手术的 189 名成年患者。研究开始前，需获得医院伦理委员会批准，并在泰国临床试验注册中心注册，且所有患者均签署知情同意书。研究人员排除了面部、颈部、咽部或会厌患有癌症或创伤、怀孕以及有甲状腺气管切开术或手术史的患者。在患者手术前，研究人员先进行常规的身体检查和气道评估，包括记录患者的年龄、性别、体重指数（BMI）等基本信息，以及进行改良 Mallampati 分级、测量颏甲距离等气道评估操作。同时，使用飞利浦 Lumify 便携式超声机，在患者仰卧、头颈部处于中立位时，测量 DSHB 和 DSTI。麻醉诱导采用丙泊酚（2mg/kg）和芬太尼（1 - 3mcg/kg），通过面罩进行通气，并依据 Han’s 面罩通气分级来评估 DMV 情况。研究人员运用多种统计方法，如 t 检验、Wilcoxon 秩和检验、Fisher 精确检验等对数据进行分析，还使用逻辑回归分析来确定与 DMV 相关的因素，通过受试者工作特征（ROC）曲线来验证相关因素对 DMV 预测的敏感性和特异性。
在研究结果方面，189 名患者中，30 名（17%）患者被归类为 DMV - 0，126 名（67%）为 DMV - I，18 名（10%）为 DMV - II，12 名（6%）为 DMV - III，没有患者被归类为 DMV - IV。不同 DMV 分级患者的 DSHB 和 DSTI 中位数存在差异，DMV - 0、I、II、III 患者的 DSHB 中位数分别为 0.4（0.3 - 0.6）cm、0.7（0.5 - 1）cm、0.7（0.6 - 0.8）cm、0.6（0.3 - 0.9）cm（p<0.001）；DSTI 中位数分别为 0.9（0.8 - 1.1）cm、0.8（0.7 - 1.1）cm、0.7（0.6 - 0.9）cm、0.8（0.8 - 1.4）cm（p=0.041） 。单因素逻辑回归分析发现，年龄、体重、改良 Mallampati 分级、无牙与 DMV 存在显著相关性。多因素逻辑回归分析表明，男性、改良 Mallampati 分级 III、无牙、DSHB 和 DSTI 与 DMV - III 相关。研究人员计算出预测 DMV 的评分公式：(1.8 × 男性) + (-0.6 × Mallampati 分级 II) + (2.1 × Mallampati 分级 III) + (2.2 × 无牙) + (-2.4 × DSHB)+(2.8 × DSTI)，预测 DMV 的临界值为 3.6，此时敏感性为 83%，特异性为 86%，阳性预测值为 0.29，阴性预测值为 0.99，ROC 曲线下面积为 0.89 。
在研究结论和讨论部分，该研究表明在患者常规体检时增加气道超声测量 DSHB 和 DSTI，同时结合无牙、改良 Mallampati 分级 III 等因素，能够显著提高对 DMV 程度的预测能力。然而，单独依靠 DSHB 和 DSTI 这两个因素并不足以准确预测 DMV。该研究在择期手术患者中进行，有助于发现那些临床难以预测的 DMV 情况，且超声测量独立于困难气道预测评估进行。研究也存在一定局限性，比如排除了预测有困难气道管理的患者，未使用当前评估的人体测量参数作为参考，研究对象仅为泰国人群，气道评估人员有限可能引入选择偏倚，且在给予神经肌肉阻滞剂前评估面罩通气难度等。尽管如此，这项研究为气道管理提供了新的思路和方法，通过多因素综合评估，能够更有效地预测 DMV，有助于麻醉医生提前做好应对措施，保障患者在手术麻醉过程中的安全，对优化气道管理具有重要意义。未来还需要进一步研究来完善相关评估体系，提高对 DMV 的预测和管理水平。
