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为探究疫情和经济危机对阿富汗难民脆弱性的影响，以及健康服务（AHS）、救济包（RP）和风险沟通（RC）之间的关系，研究人员对 427 个阿富汗难民家庭展开研究。结果显示这些因素显著影响难民脆弱性，为制定相关政策提供了依据。
在新冠疫情的阴霾笼罩下，全球社会遭受了前所未有的冲击，那些本就处于社会边缘的弱势群体更是苦不堪言，阿富汗难民便是其中之一。在巴基斯坦，大量阿富汗难民长期处于贫困与艰难的生活环境中，疫情的爆发如同雪上加霜，让他们的生活陷入了更深的困境。他们在就业、收入、生活保障等方面面临着巨大挑战，而政府在健康服务、救济政策以及风险沟通等方面的不足，也使得他们的脆弱性愈发凸显。为了深入了解这些问题，来自 COMSATS 大学伊斯兰堡分校、法蒂玛?真纳女子大学、中南大学等机构的研究人员，开展了一项关于阿富汗难民脆弱性的研究。这项研究成果发表在《BMC Health Services Research》上，对于改善阿富汗难民的生存状况具有重要意义。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集方面，通过便利抽样，从巴基斯坦的伊斯兰堡、奎达、卡拉奇和白沙瓦等主要城市，选取了 427 个阿富汗难民家庭作为样本。在数据分析阶段，运用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）对数据进行深入分析，同时还进行了共同方法偏差检验等，以确保研究结果的可靠性。
研究结果如下：
- 人口统计学特征：参与调查的难民家庭中，多数依赖每日工资维持生计，收入普遍较低，87% 的家庭日收入在 5 至 15 美元之间。在性别比例上，男性占 67%，女性占 33%。难民在东道国的身份多样，其中 41% 为未注册难民。从年龄分布来看，23 - 40 岁的难民占比最多，约为 72%。
- PLS-SEM 外模型：通过检验，各项指标表明研究中所使用的潜变量具有良好的可靠性和有效性。例如，因子载荷大于 0.7，Cronbach's alpha 在 0.73 - 0.82 之间，平均方差提取（AVE）均高于阈值，这些都证实了测量模型的可靠性和收敛效度。同时，异质特质 - 单调特质比率（HTMT）小于 0.9，说明模型具有良好的区分效度，且不存在多重共线性问题。
- PLS-SEM 内模型：内模型评估显示，模型具有良好的预测相关性和准确性。难民脆弱性、健康服务、救济包和风险沟通的 Q2值均大于 0，R2值处于中等至较高水平，表明模型能够较好地预测相关变量。
- 假设检验：研究结果支持了所有假设。新冠危机对难民的总体脆弱性有显著正向影响（β=0.471，p<0.000），即疫情和经济危机加剧了阿富汗难民的脆弱性。同时，受限的健康服务、救济包的缺乏以及风险沟通的不足，在新冠危机对难民脆弱性的影响中起到了中介作用。例如，受限的健康服务和救济包的不可获取，显著增强了新冠危机对难民脆弱性的影响（Ind1 的效应为 0.368）。
研究结论和讨论部分指出，塔利班叛乱以及疫情后的一系列状况，使得阿富汗难民的处境愈发艰难。健康服务的不足、救济包的缺乏以及风险沟通的不畅，都极大地增加了难民的脆弱性。这不仅对难民自身的生存和发展构成威胁，也对全球人道主义救援和社会稳定提出了挑战。因此，巴基斯坦政府需要重新审视对阿富汗难民的政策，加强与国际组织的合作，如世界卫生组织（WHO）和联合国难民署（UNHCR），为阿富汗难民提供更全面的支持，包括改善健康服务、提供紧急财政援助、加强风险沟通等。此外，还应注重解决难民面临的社会歧视问题，促进难民融入当地社会，提升他们的社会地位和生活质量。这项研究为后续制定相关政策和开展人道主义救援提供了重要的理论依据和实践指导，对于推动全球难民问题的解决具有重要的参考价值。
