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为解决中国托育机构虽需求旺盛但 enrollment rate 低的问题，研究人员开展了探索社会影响对家长使用机构托育意愿影响机制的主题研究。结果表明感知收益等是关键影响因素。这为托育政策制定者和管理者提供依据，推动中国托育服务行业发展。
在当今社会，生育率问题备受关注。2023 年，中国的总生育率降至 1.0，低生育率带来诸多问题，如劳动力短缺、人口老龄化等，而育儿压力是导致低生育率的重要因素之一。为了缓解育儿压力，中国积极发展托育机构，但现实却不尽如人意，尽管家庭对托育服务的需求强烈，可托育机构的 enrollment rate 却持续低迷。在此背景下，深入探究家长选择托育机构的决策因素显得尤为重要，这不仅关系到家庭的育儿需求能否得到满足，也关乎托育服务行业的未来发展。
为了解决这些问题，云南中医药大学人文与管理学院等研究机构的研究人员开展了一项针对中国大陆婴幼儿家长的研究。该研究旨在构建一个研究模型，深入探索社会影响对家长使用托育机构意愿（Intention to Use Institutional Childcare，IUIC）的影响机制。研究成果发表在《BMC Health Services Research》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。在样本选取上，基于 2019 - 2021 年中国国家统计局的人口数据，通过目的抽样在问卷星平台收集数据，最终得到 554 份有效问卷。在数据分析方面，运用偏最小二乘法结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling，PLS - SEM）和重要性 - 绩效图分析（Importance - Performance Map Analysis，IPMA）对数据进行处理。
研究结果主要通过以下几个方面呈现：
- 描述性统计分析：对家长的性别、年龄、育儿状况、职业、收入等人口统计数据进行分析，发现女性占比 60.47%，30 - 40 岁的家长占 51.99% 等，这些数据有助于了解中国大陆婴幼儿家长的基本特征。
- 测量模型验证：通过检验内部可靠性、收敛效度和区分效度来评估构建的结构模型。结果显示，模型的 Cronbach’s α 系数、rho A 系数、组合信度（Composite Reliability，CR）和平均方差提取（Average Variance Extraction，AVE）等指标均达到推荐值，表明模型具有良好的内部一致性、聚合效度和区分效度。
- 路径分析：使用 Smart PLS 4 对结构模型进行验证，发现规范性影响（Normative Influence，NI）显著影响感知收益（Perceived Benefits，PB）和价格敏感性（Price Sensitivity，PS）；信息性影响（Informational Influence，II）显著影响感知风险（Perceived Risk，PR）；PB、PS 和 PR 显著影响家长使用机构托育的意愿。但部分假设未得到支持，如 NI 和 PCP 对 PR 无显著影响，II 对 PB 无显著影响。
- 重要性 - 绩效图分析（IPMA）：该分析确定了影响家长使用机构托育意愿的关键结构，其中 PB、PS 和 NI 的绝对重要性较高，但 PS 的绩效值较低，表明应重点改善 PS 以促进家长使用托育设施。
研究结论表明，在社会影响中，NI 和 PCP 是驱动 PB 和 PS 的重要因素，II 显著影响 PR，而 PR、PB 和 PS 又显著影响家长的 IUIC。这一结论具有重要意义，为托育政策制定者和机构管理者提供了有价值的参考，有助于他们制定更有效的政策和管理策略，促进中国托育服务行业的可持续发展。同时，研究也存在一定的局限性，如研究方法可进一步拓展、样本选取可能存在偏差等，为后续研究指明了方向。
