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为探究肥胖相关指标与良性前列腺增生相关下尿路症状（LUTS/BPH）的关系，研究人员分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2015 年数据，评估 8 个肥胖相关指标。结果显示 CVAI 预测 LUTS/BPH 能力最强，这对 LUTS/BPH 风险评估有重要意义。
在人口老龄化加剧的当下，前列腺健康问题愈发凸显。良性前列腺增生（Benign Prostatic Hyperplasia，BPH）是一种前列腺组织异常增生的疾病，在中老年男性中十分常见。随着年龄增长，其发病率不断攀升，在中国，45 岁以上人群中 BPH 患病率至少为 11.9%，70 岁时更是高达 22.7% 。它不仅会引发膀胱出口梗阻（Bladder Outlet Obstruction，BOO），导致下尿路症状（Lower Urinary Tract Symptoms，LUTS），严重影响患者的生活质量，还与跌倒、阿尔茨海默病、痴呆等疾病风险增加以及死亡率上升相关 。
目前，BPH 的常规治疗手段存在诸多弊端。5-α 还原酶抑制剂和 α- 阻滞剂等药物治疗，可能会增加心力衰竭的风险；而手术治疗方面，无论是经尿道前列腺电切术、经尿道前列腺切开术，还是一些新技术，都存在操作不规范的问题。因此，对 LUTS/BPH 进行全面的风险评估和预防措施迫在眉睫。
虽然 BPH 的病因尚未完全明确，但近年来研究发现，代谢综合征尤其是肥胖在其发展过程中起着关键作用。肥胖不仅是一个日益严重的公共健康问题，还与 BPH 的发生发展密切相关。过多的内脏脂肪积累会扰乱脂质代谢，引发炎症反应和氧化应激，促进免疫细胞浸润，导致前列腺增大和 LUTS 症状加重 。然而，现有的研究大多聚焦于心血管疾病和糖尿病与肥胖相关指标的关系，针对 BPH 与这些指标的联系及预测效果的综合研究较少，且多数研究以白种人群为主，缺乏针对中国人群的深入探究 。
为了填补这些研究空白，来自蚌埠市第三人民医院泌尿外科和四川大学华西医院的研究人员开展了一项全国性队列研究 。他们以中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2015 年的数据为基础，对 5735 名 45 岁及以上的男性进行了分析。研究人员选取了 8 个与肥胖和脂肪积累相关的指标，包括体重指数（Body Mass Index，BMI）、腰高比（Waist-Height Ratio，WHtR）、甘油三酯 - 葡萄糖 - BMI（Triglyceride-glucose.BMI，TyG.BMI）、TyG. 腰围（TyG.Waist circumference，TyG.WC）、TyG.WHtR、中国内脏脂肪指数（Chinese Visceral Adiposity Index，CVAI）、内脏脂肪指数（Visceral adiposity index，VAI）和身体形状指数（A body shape index，ABSI），通过逻辑回归模型和受试者工作特征曲线（Receiver Operating Curve，ROC），评估这些指标与 LUTS/BPH 之间的关联及预测能力 。
研究结果表明，在 5735 名参与者中，718 人（12.5%）被诊断为 LUTS/BPH。LUTS/BPH 组的所有肥胖相关指标均显著高于健康组 。通过分析发现，LUTS/BPH 与多个肥胖相关指标之间存在非线性关系。在众多指标中，CVAI 展现出了最强的预测能力，其受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）达到了 0.58 。
在研究方法上，研究人员首先从 CHARLS 数据库中筛选符合条件的男性参与者，排除了前列腺癌患者、缺乏关键数据者以及极端值样本 。接着，明确了 BPH/LUTS 患者的判定标准，同时对吸烟、饮酒等因素进行了定义，并详细计算了各个肥胖相关指标 。在统计分析时，运用 R 软件进行数据处理，通过二元逻辑回归分析评估指标与 LUTS/BPH 的关联，利用多元逻辑回归分析调整混杂因素，最后通过 ROC 曲线计算各指标的 AUC 来评估预测能力 。
研究结果具体如下：
- 参与者基线信息：LUTS/BPH 组和健康组在年龄、教育程度、婚姻状况、饮酒行为、肥胖率、抑郁水平以及高血压、糖尿病等慢性疾病患病率上存在显著差异。LUTS/BPH 组平均年龄更大，肥胖和抑郁的发生率更高 。
- LUTS/BPH 与肥胖特征的关联：对比 LUTS/BPH 患者和正常参与者的 8 个脂肪相关指标，发现 LUTS/BPH 组的所有指标均更高，且 LUTS/BPH 与多个指标存在非线性关系。在多元逻辑回归分析中，年龄、糖尿病和 CVAI 与 LUTS/BPH 相关 。
- CVAI 在预测 LUTS/BPH 中的优势：在比较 8 个指标对 LUTS/BPH 风险的区分效率时，CVAI 的 AUC 值最高，为 0.58，表明其在预测 LUTS/BPH 方面表现最佳 。
研究结论与讨论部分指出，本研究证实了内脏脂肪（以 CVAI 衡量）与中国男性 LUTS/BPH 风险之间存在显著关联，CVAI 在评估的指标中是最有效的预测指标 。然而，由于肥胖相关指标单独预测 LUTS/BPH 的能力有限，如 CVAI 的 AUC 仅为 0.58，反映出其区分能力一般，这可能是多种因素相互作用的结果 。未来需要将 CVAI 与其他风险因素结合，构建更完善的风险分层模型。同时，由于本研究存在一定局限性，如未纳入前列腺大小数据、属于横断面研究无法确定因果关系等，后续还需要更多前瞻性、大样本、多中心的研究来进一步验证这些发现，探索新的生物标志物或复合指标，明确内脏脂肪与 LUTS/BPH 之间的因果关系，为 BPH 的预防和治疗提供更有力的依据 。这项研究发表在《BMC Urology》上，为前列腺健康研究领域提供了重要的参考，有助于推动相关领域的进一步发展。
