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为探究 1990 - 2019 年全球超重（EBW）相关疾病负担，研究人员利用 GBD 2019 数据，发现其负担增加，对公共卫生决策意义重大。
在当今全球化的时代，人们的生活方式和饮食习惯发生了巨大变化。大街小巷中，快餐连锁店随处可见，高糖饮料摆满货架，久坐不动的工作模式和娱乐方式也越来越普遍。这些改变在带来便利的同时，也悄然引发了一个全球性的健康问题 —— 超重和肥胖。超重（Excess Body Weight，EBW）不仅仅是身材走样那么简单，它与众多健康并发症紧密相连，给个人和社会都带来了沉重的负担。据估计，2017 年 EBW 就导致全球数百万的死亡和残疾调整生命年（Disability - adjusted life years，DALYs），并且肥胖的经济成本预计在未来还会大幅上升。
然而，以往的研究虽然对 EBW 相关疾病有所探讨，但缺乏对全球层面 EBW 总疾病负担的综合研究，而且部分数据也需要更新。为了填补这些空白，来自多个国家科研机构的研究人员，包括 Tabriz University of Medical Sciences、Adelaide Medical School 等，开展了一项全面而深入的研究。他们的研究成果发表在《Nutrition Journal》上，为全球公共卫生领域提供了重要的数据支持和决策依据。
研究人员运用全球疾病负担（Global Burden of Disease，GBD）2019 研究中的比较风险评估方法，对 1990 - 2019 年期间全球、区域和国家层面的 EBW 相关疾病负担进行了分析。在研究中，对于成年人，EBW 被定义为身体质量指数（Body Mass Index，BMI）超过 25kg/m2 ，对于 1 - 19 岁的儿童，则依据国际肥胖工作组的标准来确定 EBW。研究数据来源广泛，包括全球健康数据交换（Global Health Data Exchange，GHDx）的年度更新数据等，通过对这些数据的系统整理和分析，研究人员得出了一系列重要结论。
研究结果显示：
- 全球层面：2019 年，全球约有 500 万（95% UI：320 - 710 万）人死亡和 1.603 亿（1060 - 2189 万）DALYs 可归因于 EBW。从 1990 年到 2019 年，年龄标准化 DALY 率增加了 18.0%（2.2 - 42.3），但年龄标准化死亡率变化不显著，仅增加了 4.9%（ - 7.3 - 24.6）。
- 区域层面：2019 年，估计死亡人数最多的地区是东亚、南亚以及北非和中东地区；年龄标准化死亡率最高的地区是中亚、大洋洲以及北非和中东地区。从 1990 年到 2019 年，部分地区年龄标准化死亡率和 DALY 率有所上升，如东南亚、南亚和撒哈拉以南非洲西部等地区；而高收入亚太地区、澳大拉西亚和西欧等地区则出现下降。
- 国家层面：2019 年，各国因 EBW 导致的疾病死亡比例差异很大，从 1.1% 到 31.7% 不等。斐济、库克群岛和巴林等国家的比例较高，而索马里、乍得和尼日尔等国家较低。年龄标准化 DALY 率在各国也有很大差异，基里巴斯、瑙鲁和斐济等国家较高，日本、韩国和朝鲜等国家较低。
- 年龄和性别模式：2019 年，全球因 EBW 相关疾病导致的死亡人数在 20 - 24 岁年龄组开始增加，在 65 - 69 岁年龄组达到峰值，男女之间在死亡人数和死亡率上没有显著差异。DALYs 和 DALY 率也呈现类似的年龄模式。
- 社会人口学指数（Socio - demographic Index，SDI）与疾病负担关系：1990 - 2019 年，区域 SDI 与 EBW 相关疾病的年龄标准化 DALY 率之间存在非线性关联。2019 年，SDI 与年龄标准化 DALY 率之间同样呈现非线性关系，在 SDI 为 0.6 时，年龄标准化 DALY 率达到最高，之后随着 SDI 升高而下降。
在讨论部分，研究指出全球 EBW 疾病负担在 1990 - 2019 年有所增加，且性别差异不明显。虽然全球预期寿命有所增加，但 EBW 导致的死亡率相对稳定。不同地区的疾病负担变化趋势不同，这可能与营养转型、体力活动水平差异以及社会经济发展状况等多种因素有关。例如，发展中国家的 “营养转型” 使得高脂肪、高糖食物的消费增加，导致肥胖和相关疾病增多；而在一些高收入国家，虽然整体健康水平较高，但肥胖问题仍然不容忽视。此外，研究还发现不同国家和地区，社会人口学因素与 EBW 的关联存在差异，这进一步表明了制定针对性公共卫生政策的重要性。
这项研究的意义重大。它为全球公共卫生政策制定者提供了最新、最全面的 EBW 相关疾病负担数据，有助于他们更准确地了解全球肥胖问题的现状和趋势，从而制定更有效的预防和干预策略。同时，研究结果也为科研人员指明了未来的研究方向，比如进一步探究肥胖与其他疾病之间的复杂关系，以及如何在不同社会经济背景下更好地预防和控制肥胖。
研究人员在开展研究时，运用了多种关键技术方法。首先，利用 GBD 2019 的比较风险评估方法，通过对大量数据的综合分析来计算 EBW 相关疾病负担。其次，在数据处理过程中，采用了时空高斯过程回归（ST - GPR）等方法对数据进行调整和分层分析，以确保数据的准确性和可靠性。此外，通过系统回顾已发表的荟萃分析、汇总分析和系统评价，确定风险与疾病结局之间的关联，从而量化疾病负担。
总的来说，这项研究全面揭示了 1990 - 2019 年全球 EBW 相关疾病的负担情况，为全球肥胖问题的研究和应对提供了重要的参考。然而，研究也存在一些局限性，如部分低收入和中等收入国家数据质量不高，研究未涵盖某些与 EBW 相关的疾病，以及依赖 BMI 定义超重和肥胖等。未来的研究需要进一步改进这些方面，以便更深入地了解肥胖问题，为全球健康事业做出更大的贡献。
