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为解决癌症 5 年生存率 Meta 分析的合理性问题，研究人员开展了关于癌症生存率 Meta 分析的研究。结果显示，由于癌症预后因素多且生存研究时间依赖性强，基于 5 年生存率进行 Meta 分析存在高异质性，不适合计算癌症 5 年生存率。这为相关研究提供重要参考。
在医学研究的广阔领域中，癌症生存率的研究一直备受关注。5 年生存率作为评估癌症患者预后的常用指标，常被用来衡量特定癌症的治疗效果和患者的生存预期。例如，乳腺癌的 5 年相对生存率较高，这让很多人认为这代表了乳腺癌患者的长期生存情况。然而，事实真的如此吗？
实际上，目前在癌症生存率的研究中存在不少问题。一方面，5 年生存率仅表示癌症诊断后存活 5 年的患者比例，未考虑死于其他疾病的情况，而且它以百分比呈现，看似与 “率” 的概念矛盾，因为 “率” 通常强调时间因素。另一方面，影响癌症患者生存的预后因素众多，像乳腺癌，就涉及疾病分期、淋巴结受累数量、肿瘤病理类型、肿瘤分级、雌激素和孕激素受体状态、Her2neu 癌基因表达、发病年龄、治疗方式、社会经济地位等，不同癌症的这些因素差异巨大。在此背景下，对 5 年生存率进行 Meta 分析是否能真实反映癌症生存率，成为亟待解决的问题。
为了回答这些疑问，来自伊朗伊斯法罕医科大学流行病学与生物统计学系以及贾赫罗马医科大学健康社会决定因素研究中心的 Masoud Mohammadi 开展了相关研究，研究成果发表在《Systematic Reviews》上。
该研究主要采用了系统评价（Systematic Review）和 Meta 分析的方法。研究人员系统收集了各类关于癌症 5 年生存率的研究，对其中涉及的各种预后因素以及时间因素进行综合考量分析。
研究结果表明：首先，单独研究报告中提及 5 年癌症生存率本身并无问题，但当对所有研究进行 Meta 分析时，会发现研究之间存在极高的异质性。这是因为每个研究针对的是不同条件的特定患者群体，而且在评估患者生存率时，时间因素至关重要。不同时间节点的患者状况差异极大，这些差异会显著影响患者的生存情况，进而导致研究结果的异质性。其次，由于时间因素难以同质化，且时间对患者生存有重要影响，所以基于 5 年生存率进行 Meta 分析，与疾病患病率（Prevalence）的 Meta 分析不同，无法计算出一个统一的癌症 5 年生存率。
研究结论强调，使用 Meta 分析计算 5 年癌症生存率并不合适。这一结论意义重大，它提醒从事系统评价和 Meta 分析的研究人员，在进行癌症生存率研究时，必须重视时间因素，不能像分析患病率那样对强烈依赖时间的指标进行 Meta 分析。这有助于纠正以往研究中的错误认知，为后续更科学、准确地研究癌症生存率提供了方向，避免因不恰当的分析方法得出误导性结论，从而对癌症治疗方案的制定、患者的管理和预后评估产生积极影响，推动癌症研究领域不断向前发展。
