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为解决流动人口在获取 HIV 护理服务时面临的诸多挑战，以及评估数字健康干预在这一群体 HIV 护理级联中的可行性、可接受性和有效性问题，研究人员开展了一项混合方法系统评价研究。目前尚未得出具体结果，但该研究有望为开发针对性数字健康干预提供依据，推动全球 HIV 防治目标实现。
在全球抗击 HIV 的征程中，流动人口如同特殊的 “战场”。UNAIDS 提出的 “95–95-95” 目标，旨在终结 HIV 疫情，即让 95% 的 HIV 感染者知晓自身状况，95% 接受抗逆转录病毒疗法（ART），95% 实现病毒抑制 。然而，流动人口却成为实现这一目标的阻碍。他们因各种原因频繁迁移，不仅感染 HIV 的风险增加，而且在进入和维持 HIV 护理方面存在诸多困难，导致治疗结果不佳，这严重阻碍了全球 HIV 疫情控制目标的实现。例如，在南非夸祖鲁 - 纳塔尔农村的治疗预防试验中，新感染 HIV 个体的流动减缓了 ART 覆盖和病毒抑制的进程。
面对这一困境，数字健康技术的兴起带来了新希望。手机、电脑和互联网等数字技术在健康领域的应用（即数字健康），为 HIV 检测、护理和治疗带来了新的可能。比如，带有摄像头和网络连接的手机可支持 HIV 自我检测、提供咨询并解读结果；手机定位数据能帮助患者在陌生地找到 HIV 诊所；还有研究探索用电子叫车服务送药上门，利用社交媒体提供心理支持。但这些干预措施在流动人口中的可行性、可接受性和有效性究竟如何，尚缺乏综合评估。
为了填补这一重要空白，非洲健康研究 Institute、开普敦大学等机构的研究人员 Thulile Mathenjwa、Bessie Malila 等人开展了一项混合方法系统评价研究。该研究成果发表在《Systematic Reviews》上，有望为全球 HIV 防治策略提供关键参考。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，他们通过全面检索 PubMed、Web of Science 和 EBSCOhost 等电子数据库，广泛收集 2010 年 1 月 1 日至 2024 年 7 月 31 日期间发表的相关研究。然后，两名评审人员独立筛选文献，根据预先设定的纳入和排除标准，对文献标题、摘要及全文进行评估，确保研究的准确性和相关性。最后，运用 Joanne Briggs Institute 的收敛分离法对数据进行综合分析，如果有足够的具有可比结果指标的定量研究，则进行荟萃分析。
研究结果部分：
- 研究设计与筛选流程：研究采用混合方法系统评价，严格遵循 Joanna Biggs Institute（JBI）的方法学指导和 Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis（PRISMA 2020）指南 ，并在 PROSPERO 注册（CRD42024528122）。通过多数据库检索和参考文献回溯，经两轮筛选确定最终纳入研究。
- 数据提取与质量评估：两名评审人员使用结构化 Excel 表格独立提取数据，涵盖研究基本信息、设计特征、研究人群、干预措施、对照及结果等方面。同时，运用 JBI 关键评价工具对纳入研究的方法学质量进行评估，分为低、中、高三个等级。
- 数据综合与分析：定量数据根据研究的异质性决定分析方法，若异质性较小则进行荟萃分析，计算风险比（RR）、优势比（OR）或均值差（MD）等；若无法进行荟萃分析，则进行叙述性综合。定性数据先分类为可行性、可接受性等主题，再进一步细分亚类，通过元聚合或叙述性综合进行分析。混合方法研究则分别处理定量和定性部分，最后基于主题相似性整合两者结果，以行动声明的形式呈现。
研究结论和讨论部分具有重要意义。该研究系统地整合了数字健康干预在流动人口 HIV 护理级联中的相关证据，为开发更有效的干预措施提供了方向。研究结果可以帮助明确哪些数字健康干预措施在实际应用中是可行的、被流动人口接受的，以及哪些措施能真正改善 HIV 护理结果。这不仅有助于优化数字健康干预方案，使其更贴合流动人口的特殊需求，还能为全球 HIV 防治工作提供有力支持，推动 “95–95-95” 目标的实现，为控制 HIV 疫情做出重要贡献。
