1990 - 2044 年中国囊性包虫病疾病负担趋势：研究解读
新疆医科大学公共卫生学院的 Jianping Li 和 Jingjing Wei 在《Scientific Reports》期刊上发表了题为 “Trends in the disease burden of cystic echinococcosis in China, 1990–2044 analysis and forecasting study” 的论文。该研究意义重大，通过分析 1990 - 2019 年中国囊性包虫病疾病负担的变化并预测 2020 - 2044 年的趋势，为深入了解该病的流行病学特征提供科学依据，有助于制定更有效的防控策略，对保障公众健康、促进畜牧业发展和维护生态稳定具有重要价值。
一、研究背景
囊性包虫病是一种由细粒棘球绦虫幼虫引起的人畜共患寄生虫病，在全球广泛分布，严重威胁人类健康和畜牧业生产。在中国，囊性包虫病主要流行于西部农村和郊区，是世界卫生组织旨在 2050 年前控制或消除的 17 种被忽视疾病之一。尽管已有研究关注其区域分布等方面，但缺乏对其公共卫生影响的全面评估。随着中国畜牧业的快速发展，人类感染风险增加，同时防控工作虽取得一定成效，但仍面临诸多挑战，如病例报告管理问题、非流行区病例增多等，因此开展此项研究十分必要。
二、研究材料与方法
（一）数据来源
研究数据来自全球疾病负担 2019（GBD 2019）数据库，涵盖 1990 - 2019 年中国囊性包虫病的发病、患病、死亡和疾病负担数据，以及用于预测的人口统计数据。该数据库采用统一方法评估 195 个国家和地区的 264 种疾病负担，确保了数据的规范性和可比性。
（二）分析指标
从 GBD 2019 数据库提取中国囊性包虫病的疾病负担数据，通过年龄标准化率（ASR）评估疾病负担，包括发病率、患病率、死亡率、伤残调整生命年（DALY）率等年龄标准化指标，以消除年龄结构差异对结果的影响。
（三）统计分析
运用年龄标准化进行数据计算，从 GBD 数据库下载原始和年龄标准化数据。使用 Joinpoint Regression Program 4.8.0.1 软件进行趋势分析，通过对数线性回归模型计算不同时间段的年度百分比变化（APC）和平均年度百分比变化（AAPC）。采用基于 R 开发的 Nordpred 软件包中的对数线性年龄 - 时期 - 队列模型，依据近期趋势预测 2020 - 2044 年的发病率、患病率、死亡率和 DALY 率。所有统计检验为双侧，P < 0.05 视为具有统计学意义，利用 Joinpoint Regression Software 和 R 软件进行统计分析和可视化。
三、研究结果
（一）中国囊性包虫病疾病负担趋势
1990 - 2019 年，中国囊性包虫病年龄标准化发病率从 0.41/10 万增至 0.46/10 万，期间 1992 - 1999 年有所下降，2000 年后持续上升；年龄标准化患病率从 1.84/10 万升至 2.07/10 万，1992 - 1997 年下降，1998 年起缓慢上升；年龄标准化死亡率从 1990 年的 0.01/10 万降至 1996 年后的不足 0.01/10 万；年龄标准化 DALY 率从 0.46/10 万降至 0.27/10 万 ，1990 - 2017 年逐年下降，2018 - 2019 年有所上升。
（二）Joinpoint 回归分析
- 性别分层分析：1990 - 2019 年，中国囊性包虫病的 ASIR 和 ASPR 年均略有上升，男性和女性的 ASIR、ASPR 也呈上升趋势，但男性在 1990 - 1993 年、女性在 1990 - 1993 年分别有不同程度下降。总体上，男性的 ASIR 和 ASPR 高于女性。而 ASMR 和 ASDR 呈下降趋势，男性和女性的 ASMR、ASDR 同样如此。通过对不同性别发病率、患病率、死亡率和 DALY 率变化趋势的分析，揭示了性别差异对疾病负担的影响。
- 年龄分层分析：不同年龄组的 ASIR 和 ASPR 均有不同程度上升，10 - 24 岁年龄组发病率和患病率最高，0 - 9 岁年龄组最低。ASMR 在 70 + 岁年龄组最高，10 - 24 岁年龄组最低；ASDR 在各年龄组有不同程度下降，70 + 岁年龄组变化无统计学意义。这表明年龄是影响囊性包虫病疾病负担的重要因素，不同年龄阶段的发病、患病、死亡和疾病负担情况存在显著差异。
（三）2020 - 2044 年中国囊性包虫病疾病负担预测
Nordpred 模型预测显示，2020 - 2044 年中国囊性包虫病的 ASIR、ASPR 和 ASDR 预计将略有上升，男性的这些指标高于女性。由于部分 ASMR 被估计为 0.00/10 万，未纳入预测。这为未来疾病防控工作提供了前瞻性信息，提示需提前做好应对准备。
四、研究结论与讨论
（一）研究结论
1990 - 2019 年，中国囊性包虫病发病率和患病率上升，死亡率和 DALY 率下降。发病率和患病率上升可能与畜牧业发展增加感染风险有关，死亡率和 DALY 率下降得益于防控措施的实施。不同性别和年龄组的疾病负担存在差异，男性高于女性，10 - 24 岁年龄组发病率和患病率最高，70 + 岁年龄组死亡率和 DALY 率最高。预计 2020 - 2044 年，发病率、患病率和 DALY 率将略有上升，疾病防控形势依然严峻。
（二）讨论
- 疾病负担变化原因：发病率和患病率上升与畜牧业发展、人口流动、防控措施落实不均等有关。中国畜牧业发展使人类与感染源接触增加；人口流动和畜产品流通促进疾病传播；部分地区防控措施未有效执行，导致疫情未得到完全控制。死亡率和 DALY 率下降得益于一系列防控措施，如犬驱虫、牲畜疫苗接种、病例筛查治疗和健康教育等，这些措施有效减轻了疾病负担。
- 防控挑战与建议：目前防控工作面临诸多挑战，病例报告管理存在问题，部分地区存在重复报告或漏报现象；非流行区病例增多，可能存在潜在流行区；感染源管理困难，犬感染率高且防控意识薄弱。为应对这些挑战，应加强病例报告管理，提高数据准确性；强化非流行区监测，及时发现潜在流行区；加强犬感染源管理，开展宣传教育提高防控意识；严格检疫来自流行区的宿主动物，控制感染动物跨区域流动。
- 研究局限性与展望：研究数据来自 GBD 2019 数据库，不同地区医疗水平差异可能导致数据不准确，影响研究结果与实际情况的一致性。预测基于特定假设，易受外部因素影响，且研究历史数据受诊断标准和医疗技术变化影响。未来需进一步研究验证结果，加强多地区、多中心研究，完善数据收集和分析方法，提高预测准确性，为防控工作提供更可靠依据。
该研究系统分析了中国囊性包虫病疾病负担的变化趋势并进行预测，为制定科学合理的防控策略提供了关键依据。对公共卫生领域意义重大，有助于推动相关部门优化防控措施，加强监测和干预，提高防控效果，降低疾病负担，保障公众健康，促进畜牧业可持续发展。同时，也为后续研究指明了方向，促进对囊性包虫病的深入了解和有效控制。
