研究表明,避孕药有助于降低患卵巢癌的风险

【字体: 时间:2025年02月11日 来源:news-medical

编辑推荐:

  通过人工智能筛查卵巢癌的风险因素,南澳大学的研究人员发现,口服避孕药使曾经服用过避孕药的女性患卵巢癌的风险降低了26%,45岁以后服用避孕药的女性患卵巢癌的风险降低了43%。

  

           

           

这是一颗肩负重大责任的小药丸。但是,根据南澳大利亚大学的一项新研究,尽管避孕药的主要作用是预防怀孕,但它也有助于降低患卵巢癌的风险。

通过人工智能筛查卵巢癌的风险因素,南澳大学的研究人员发现,口服避孕药使曾经服用过避孕药的女性患卵巢癌的风险降低了26%,45岁以后服用避孕药的女性患卵巢癌的风险降低了43%。

该研究还确定了一些与卵巢癌风险相关的生物标志物,包括血液中红细胞和某些肝酶的几个特征,体重较低和身材较矮与卵巢癌风险较低有关。

研究人员还发现,与没有孩子的女性相比,生育两个或两个以上孩子的女性患卵巢癌的风险降低了39%。

在2月4日世界癌症日之前,这些发现有可能支持卵巢癌的早期诊断。

在澳大利亚,卵巢癌是妇女中第十大最常见的癌症,也是妇女癌症死亡的第六大最常见原因。

2023年,澳大利亚有1786名女性被诊断患有卵巢癌;同年,1050名女性死于该病。

南萨大学的研究人员阿曼达·拉姆斯登博士说,了解卵巢癌的风险和预防因素是改善治疗和结果的关键。

“众所周知,卵巢癌是在晚期才被诊断出来的,大约70%的病例只有在明显进展时才被发现,”拉姆斯登博士说。

“晚期发现导致五年内的存活率不到30%,而早期发现的卵巢癌的存活率超过90%。这就是为什么识别风险因素如此重要的原因。

“在这项研究中,我们发现使用口服避孕药的女性患卵巢癌的风险较低。而那些最后一次服用避孕药是在45岁左右的人,风险水平甚至更低。

“这就提出了一个问题,即减少排卵次数的干预措施是否可以作为卵巢癌预防策略的潜在目标。”

在MRFF的支持下,该研究使用人工智能评估了英国生物银行中221732名女性(基线年龄为37-73岁)的数据。

UniSA的机器学习专家Iqbal Madakkatel博士表示,这项研究显示了人工智能如何帮助识别可能未被发现的风险因素。

我们纳入了与健康、药物使用、饮食和生活方式、身体测量、代谢和激素因素相关的近3000种不同特征的信息,这些信息都是在研究开始时测量的。”

UniSA机器学习专家Iqbal Madakkatel博士

“特别有趣的是,一些血液测量——在诊断前平均12.6年进行测量——可以预测卵巢癌的风险,因为这表明我们可以开发出检测方法,在很早的阶段就识别出有风险的女性。”

项目负责人Elina教授Hypp?nen表示,确定卵巢癌的风险因素可以通过预防和早期发现来帮助提高生存率。

Hypp?nen教授说:“令人兴奋的是,我们的数据驱动分析揭示了卵巢癌的关键风险因素,这些因素可以采取行动。”

“有可能通过使用避孕药来减少排卵或减少有害的肥胖,我们可以降低患卵巢癌的风险。但需要更多的研究来建立最好的预防方法,以及我们识别风险最大的女性的方法。”

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号