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欧盟成员国需定期汇报栖息地和物种保护状况，但西班牙缺乏评估部分物种状况的监测项目。研究人员收集 2013 - 2022 年西班牙野生有蹄类和赤狐狩猎产量数据，转化为存在数据。这些数据可用于物种管理等研究，助力生物多样性监测与保护。
在欧洲，依据《栖息地指令》（Habitats Directive）和《鸟类指令》（Bird Directive 2009/147/CE），各成员国需每六年汇报一次栖息地和物种的保护状况。然而，西班牙却面临着挑战。一方面，对于那些没有被欧盟列为重点关注对象的物种，西班牙尚未建立起国家级的哺乳动物监测项目，这使得评估这些物种的分布范围和数量变得困难重重。另一方面，要想在大尺度上对哺乳动物进行监测并非易事，公民科学虽然在鸟类和蝴蝶等生物的监测中发挥了重要作用，但由于哺乳动物大多在夜间活动，难以被发现，且需要特定的观察技术，导致通过公民科学进行的哺乳动物监测相对较少。在这样的背景下，狩猎产量数据的价值凸显出来。它不仅每年都会更新，而且具有空间参考信息，覆盖了大部分国土，因此可以作为了解物种分布和相对数量的重要依据。
为了解决这些问题，西班牙国家野生动物研究所（IREC；CSIC - UCLM - JCCM）的研究人员开展了一项研究。他们收集并整合了 2013 年至 2022 年西班牙野生有蹄类和赤狐的狩猎产量数据，这些数据涉及 8 种野生有蹄类动物，包括巴巴里绵羊（Ammotragus lervia）、南山羊（Rupicapra pyrenaica）、黇鹿（Dama dama）、伊比利亚野山羊（Capra pyrenaica）、欧洲盘羊（Ovis aries）、马鹿（Cervus elaphus）、狍（Capreolus capreolus）和野猪（Sus scrofa），以及一种食肉动物赤狐（Vulpes vulpes）。研究人员将这些数据进行处理和转换，最终得到了这些物种在西班牙的存在数据，并将其按照达尔文核心标准进行结构化整理，发布在了全球生物多样性信息设施（GBIF）的西班牙节点上。
这项研究意义重大。首先，它为西班牙野生有蹄类和赤狐的分布提供了最新、最完整的信息，弥补了之前国家层面哺乳动物信息更新至 2007 年的不足。其次，这些数据可以应用于多种研究，如物种管理、疾病传播研究以及物种分布模型构建等，为生物多样性保护和管理提供了有力支持。此外，研究中采用的方法还可以推广到其他猎物物种的研究中，有助于推动野生动物监测领域的发展。该研究成果发表在《Scientific Data》上。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：
- 数据标准化：各自治区的数据结构不同，研究人员依据 ENETWILD 联盟开发的野生动物数据模型模板（WLDM），将数据进行转换和标准化处理，使其符合达尔文核心标准。
- 数据验证：利用 ShinyIVT 工具对标准化后的数据结构进行验证，同时通过多种方式确保数据质量，如检查物种狩猎数量总和、避免重复计数以及核对狩猎区域与计数的对应关系等。
- 数据转换与呈现：将狩猎产量数据转换为存在数据，以 5×5 km 网格呈现，并添加字段便于与 10×10 km 网格数据转换，同时按照欧盟栖息地指令的报告周期对数据进行整理。
下面来详细看看研究结果：
数据记录
数据集以达尔文核心档案（DwC - A）的形式在 GBIF 上发布，遵循知识共享署名 4.0 国际许可协议（CC BY 4.0），当前版本为 1.4。该档案包含 1818198 条记录，其中记录了物种的多种信息，如记录依据（basisOfRecord）为 “Occurrence”，当网格中有至少一只个体被记录为被猎杀时，出现状态（occurrenceStatus）记为 “presence”，年份（year）为狩猎季节开始的自然年等。此外，研究人员还生成了一个模拟计数数据集，用于展示从计数数据到存在数据的转换过程。
技术验证
虽然由于最新信息更新滞后，数据集验证存在困难，但研究人员采取了多种措施确保数据可靠性。一方面，数据来源于多个部门，不同部门的数据收集渠道可以相互印证，尽管小型猎物数据的双重核查存在困难，但不同狩猎活动和众多猎人的参与降低了物种识别错误的风险。另一方面，西班牙法律规定必须向公共管理部门报告狩猎产量，违规将面临处罚，这在一定程度上保证了数据的收集。同时，研究人员在数据转换前对原始数据进行了标准化和核查，利用模拟数据集和代码保证了研究过程的可重复性。
研究结论与讨论
研究人员成功整合并转化了西班牙野生有蹄类和赤狐的狩猎产量数据，得到了这些物种的存在数据。这些数据具有重要价值，为生物多样性研究提供了新的视角和数据支持。通过对这些数据的分析，可以更好地了解物种的分布变化，评估环境与物种之间的关系，为制定合理的物种管理策略提供科学依据。在未来，随着欧洲和西班牙对野生动物监测项目的重视，以及相关资金项目的支持，该数据集将不断更新，为生物多样性保护和管理发挥更大的作用。同时，研究中所采用的方法和思路也为其他地区开展类似研究提供了借鉴，有助于推动全球生物多样性监测和保护工作的发展。
