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为解决双相抑郁（bipolar depression）和单相抑郁（unipolar depression）早期诊断困难的问题，研究人员开展了对比二者临床特征和炎症因子差异的研究。结果发现二者在年龄、发病年龄、生活事件等方面存在差异，且联合诊断模型区分效果更好，对临床诊断有重要意义。
在精神健康领域，抑郁症一直是备受关注的焦点。抑郁症并非单一类型，其中双相抑郁和单相抑郁在临床表现和治疗方式上存在差异，但早期准确区分二者颇具挑战。双相抑郁患者若被误诊为单相抑郁而仅接受抗抑郁药治疗，症状改善不佳，还可能转为躁狂发作，自杀风险也会增加。目前多数研究仅从甲状腺功能或炎症因子等单维度对比二者，缺乏多维度综合研究，且相关预测模型价值有限。为了填补这些空白，来自上海交通大学医学院附属上海精神卫生中心、复旦大学附属华山医院等多家机构的研究人员开展了一项深入研究，相关成果发表在《BMC Psychiatry》上。
研究人员采用回顾性研究方法，从上海精神卫生中心 2022 年 6 月至 2024 年 6 月收治的住院患者中筛选出符合条件的研究对象。根据国际疾病分类第 10 版（ICD-10）诊断标准，274 例患者被纳入单相抑郁组，128 例患者被纳入双相抑郁组，之后运用倾向得分匹配法在两组中各匹配出 128 例患者进行分析。研究过程中，收集患者的一般人口学数据、临床特征以及外周血生物标志物，包括中性粒细胞 / 淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞 / 淋巴细胞比值（MLR）、血小板 / 淋巴细胞比值（PLR）、C 反应蛋白（CRP）、甲状腺激素（T3、T4、fT3、fT4、TSH）、补体 3（C3）、补体 4（C4）、免疫球蛋白 A（IgA）、免疫球蛋白 G（IgG）和免疫球蛋白 M（IgM）等指标。通过统计分析，探究两组患者在各方面的差异，进而构建预测模型评估相关指标的预测价值。
在比较两组患者的人口统计学和临床特征时发现，双相抑郁组患者的年龄和发病年龄显著低于单相抑郁组，且双相抑郁组经历生活事件的比例更低，有双相情感障碍家族史的比例更高 。而在性别、精神病性症状、体重增加、嗜睡等方面，两组无显著差异。
对两组患者一般数据和外周血生物指标的对比分析显示，经倾向得分匹配后，除生活事件比例在两组间存在显著差异外，双相抑郁组患者的 CRP、TSH、C3、C4 水平显著高于单相抑郁组，而 IgM 水平显著低于单相抑郁组。在甲状腺激素（T3、T4、fT3、fT4）、IgA、IgG、NLR、MLR、PLR 等指标上，两组无显著差异。
通过二项逻辑回归分析确定双相抑郁的预测因素，发现无生活事件、CRP 水平升高和 IgM 水平降低是双相抑郁相较于单相抑郁的危险因素，并得出相应的回归方程。
在评估区分单相抑郁和双相抑郁的预测准确性时，单独检测外周血 CRP 和 IgM 的预测准确性有限，曲线下面积（AUC）分别为 0.743 和 0.583。但将相关因素纳入逻辑回归模型后，预测准确性提升，AUC 达到 0.806，显示出更强的区分能力。
综合研究结果和讨论可知，该研究明确了双相抑郁和单相抑郁在多个方面存在差异。生活事件、CRP 和 IgM 是区分二者的关键因素，联合诊断模型比单一指标诊断更有效。此外，双相抑郁患者的炎症反应更为明显。不过研究也存在局限性，如未纳入健康对照组、未分析药物对相关指标的影响、研究对象仅为住院重症患者、未量化临床症状等。尽管如此，该研究为双相抑郁和单相抑郁的早期诊断提供了重要依据，有助于临床医生更准确地识别疾病类型，为制定个性化治疗方案奠定基础，推动了精神疾病精准诊断和治疗的发展。
