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为探究铁缺乏（ID）与美国 40 - 49 岁女性视野缺损（VFL）患病率的潜在关联，研究人员利用 NHANES 2005 - 2008 年数据开展研究。结果发现转铁蛋白饱和度（TS）与 VFL 患病率呈负相关，ID 会增加 VFL 风险，该研究为相关疾病防治提供参考。
在眼睛的 “小宇宙” 里，视觉就像一束光，照亮我们感知世界的道路。然而，视野缺损（Visual Field Loss，VFL）却如同这片 “小宇宙” 中的乌云，遮挡了光线。VFL 指的是视野中某些区域视觉功能受损或丧失，致使这些区域的视觉信息无法被察觉。青光眼作为导致 VFL 的重要原因，是全球不可逆失明的首要因素，影响着超过 7000 万人 。
此前研究发现铁摄入与青光眼患病率存在关联，但铁状态与 VFL 之间的关系却模糊不清，且缺乏利用综合铁状态指标的研究。在评估人体铁状态时，单一指标存在局限性，通常需要结合多个指标，如血清铁蛋白（Serum Ferritin，SF）、总铁结合力（Total Iron - Binding Capacity，TIBC）、转铁蛋白饱和度（Transferrin Saturation，TS）、红细胞原卟啉（Erythrocyte Protoporphyrin，EPP）和平均红细胞体积（Mean Corpuscular Volume，MCV）等 。
为了揭开铁状态与 VFL 之间的神秘面纱，广州医科大学附属第二医院、暨南大学附属第一医院等单位的研究人员，对美国国家健康和营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）2005 - 2008 年的数据展开深入研究 。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上，为我们进一步认识这一关系提供了重要线索。
研究人员采用了复杂的研究方法。首先，从 NHANES 中获取数据，该调查采用复杂的分层多阶段概率抽样策略，能有效代表美国人群 。在测量视野方面，运用 19 点超阈值筛查测试和 N - 30 - 5 倍频技术（Frequency Doubling Technology，FDT），通过特定算法判断 VFL 。对于铁状态指标，检测了 TF、TS、EPP 和 MCV 等，并依据特定标准划分异常值 。同时，纳入年龄、种族、教育水平、贫困收入比（Poverty Income Ratio，PIR）等多种协变量 。在数据分析阶段，使用样本权重、分层和聚类变量确保样本代表性，对数据进行 log2转换和分类处理，运用调查加权逻辑回归模型、限制立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）分析、亚组分析和敏感性分析等方法探究铁状态与 VFL 的关联 。
在研究结果方面，研究人员首先分析了参与者的特征，在铁蛋白模型和 MCV 模型中分别确定了 80 名和 76 名 ID 参与者，且均无视力障碍 。在铁状态指标与 VFL 的关联上，当指标作为连续变量时，仅 log2转换后的 TS 与 VFL 呈负相关；当转换为二元变量后，仅 TS 定义的 ID 与 VFL 患病率较高有关 。RCS 分析也显示 TS 与 VFL 患病率呈显著负线性相关 。从铁缺乏与 VFL 的关联来看，铁蛋白模型和 MCV 模型定义的 ID 均与 VFL 患病率升高相关 。亚组分析发现，ID 与 VFL 的正相关在不同年龄组均存在，且不受年龄影响 。敏感性分析排除孕妇后，结果与原发现无显著差异 。
研究结论表明，在美国 40 - 49 岁女性中，TS 与 VFL 患病率呈负相关，铁蛋白模型和 MCV 模型定义的 ID 与 VFL 风险增加有关 。然而，由于研究采用横断面设计，无法确定铁状态与 VFL 之间的因果关系 。这一研究意义重大，它提示临床医生在面对有眼部症状，尤其是有 VFL 风险的患者时，应考虑筛查 ID，制定兼顾 ID 和眼部健康的个性化治疗方案 。同时，也为公共卫生领域提高对 ID 潜在眼部影响的认识提供了依据 。未来，还需要开展纵向研究来明确 ID 与 VFL 之间的因果关系，进一步探索其潜在的生物学机制，为预防和治疗相关眼部疾病提供更有效的策略。
