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为评估 2016 - 2018 年北京糖尿病合并中风患者的共病情况及对治疗和费用的影响，研究人员开展了基于北京医保数据库的回顾性队列研究。结果显示，糖尿病合并中风患者共病更多、用药更多、费用更高。该研究为相关疾病管理提供重要参考。
在当今社会，糖尿病（Diabetes Mellitus，DM）和中风如同两颗 “健康炸弹”，严重威胁着人们的生命健康。近年来，它们的发病率迅速上升，给全球公共卫生带来了沉重负担。糖尿病的全球患病率持续攀升，预计到 2045 年，20 - 79 岁成年人中的患病率将从 2021 年的 10.5%（536.6 百万人）增至 12.2%（783.2 百万人） 。中风不仅是导致死亡和长期残疾的重要原因，在 2016 年，全球患中风的终生风险高达 24.9%，中国更是中风高风险地区。更棘手的是，糖尿病和中风密切相关，糖尿病患者发生缺血性中风的风险比非糖尿病患者高出一倍多，二者共同存在时会产生协同作用，导致更差的预后，如神经功能和功能恢复不佳、住院时间延长、再入院率升高和死亡率增加。
同时，糖尿病管理成本高昂，心血管并发症更是 “雪上加霜”，大幅增加了医疗费用。在中国，2020 - 2030 年糖尿病总体成本预计将从 2502 亿美元升至 4604 亿美元，年增长率达 6.32%，占 GDP 的比重也将从 1.58% 上升到 1.69%，其经济负担增长速度甚至超过了中国经济的增长速度。然而，以往研究对中国糖尿病合并中风患者治疗费用增加的量化分析较少。为了解决这一问题，南方医科大学珠江医院内分泌科等机构的研究人员开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员进行了一项基于人群的回顾性队列研究。研究对象为 2016 - 2018 年北京医保系统中确诊糖尿病且有门诊病历的患者。排除无糖尿病诊断和连续 2 个月以上无处方记录的患者后，将患者分为无中风组和中风组。数据来源于北京医保数据库，研究变量包括糖尿病、中风及相关共病（高血压、冠状动脉疾病（CAD）、血脂异常、慢性呼吸道疾病（CRD）、骨质疏松），以及各类药物使用情况和医疗费用等。主要采用 SPSS 26.0 软件进行统计分析，包括描述性统计、Wilcoxon 秩和检验、负二项模型、多元回归模型和卡方检验等。
研究结果如下：
- 患者基本特征：在 2853036 名糖尿病患者样本中，平均 21.18% 的患者报告有中风，且不同年份中风比例有所波动（2016 年 22.30%，2017 年 21.62%，2018 年 19.75%）。中风患者在 45 - 84 岁年龄段最为集中，且女性比例高于非中风组。在共病方面，高血压在两组中都是最常见的共病，但糖尿病合并中风患者中高血压、CAD、血脂异常、CRD 和骨质疏松的患病率均显著高于无中风患者（所有p<0.0001）。
- 疾病史对比：糖尿病合并中风患者的共病数量（2016 年：2.52±1.16 vs. 1.71±1.29；2017 年：2.56±1.16 vs. 1.76±1.29；2018 年：2.49±1.10 vs. 1.74±1.20，p<0.0001 ）和并发症数量（2016 年：0.37±0.65 vs. 0.22±0.52；2017 年：0.36±0.65 vs. 0.22±0.51；2018 年：0.36±0.64 vs. 0.22±0.51，p<0.0001 ）均显著多于无中风患者。
- 药物使用及费用情况：无论是否患有中风，糖尿病患者的治疗费用都随着共病数量的增加而增加。糖尿病合并中风且有各类共病的患者，其年度药物费用显著高于无中风患者（p<0.0001 ）。其中，合并血脂异常的糖尿病患者费用最高，如中风组中合并血脂异常的患者费用为 ￥15836.26 ± 11542.26，显著高于非中风组的 ￥13104.33 ± 10207.22（p<0.0001 ）。同时，糖尿病合并中风患者使用的药物种类也更多，随着共病数量增加，用药种类增多，合并血脂异常的患者用药种类最多（中风组：5.53 ± 2.3；非中风组：4.88 ± 2.27） 。
研究结论和讨论部分指出，糖尿病和中风共病会导致更为复杂的健康状况，显著增加医疗负担。这一研究结果为理解糖尿病和中风共病带来的社会经济负担提供了重要参考。鉴于糖尿病合并中风的患病率不断上升，在规划医疗服务和制定治疗方案时，必须充分考虑患者共病模式、社会经济状况等因素。由于二者存在共同的危险因素和病理生理基础，综合管理势在必行。这需要多学科团队协作和详细的指南，以提高对患者的帮助效率和效益。同时，应加强政府管理职能，提高糖尿病合并中风患者基本医疗保险的覆盖范围，推进重大公共卫生项目，如鼓励使用仿制药降低药费、促进家庭医生服务普及、开展健康教育提高患者依从性并减少风险因素暴露。此外，远程医疗在糖尿病合并中风患者的长期自我管理、康复训练等方面具有应用潜力，有望降低医疗成本，提高医疗服务的可持续性和效率，但仍需进一步研究和实践来提升其有效性和成本效益。该研究为后续相关研究提供了重要的成本估算参考，对改善糖尿病合并中风患者的健康管理具有重要意义。
