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为解决农村地区代谢综合征（MS）难以有效识别的问题，研究人员开展了评估脂质积累产物（LAP）、内脏脂肪指数（VAI）和身体圆度指数（BRI）对巴西农村工人 MS 预测能力的研究。结果显示 LAP 和 BRI 是可靠的 MS 筛查工具，这有助于改善农村医疗和预防策略。
在全球范围内，代谢综合征（Metabolic Syndrome，MS）已成为一个严峻的公共卫生问题。它是一组代谢异常的集合，涵盖了腹部脂肪过度堆积、高血压、血脂异常以及高血糖等症状 。随着全球患病率的不断攀升，无论是发达国家还是发展中国家都深受其扰。在巴西，MS 的总体患病率约为 33%，而农村地区的患病率波动在 12.3% - 30% 之间。农村地区由于医疗资源有限、居民受教育程度和收入水平较低，再加上农业和畜牧业等经济活动导致的生活方式较为 sedentary，使得 MS 的识别和预防面临着巨大挑战。
在这样的背景下，寻找简单、低成本且有效的工具来检测个体患 MS 的风险显得尤为重要。脂质积累产物（Lipid Accumulation Product，LAP）、内脏脂肪指数（Visceral Adiposity Index，VAI）和身体圆度指数（Body Roundness Index，BRI）这三种基于人体测量和代谢参数开发的指标应运而生，它们在评估肥胖和心脏代谢风险方面发挥着独特作用。然而，此前针对这些指标在巴西农村人口中的研究尚属空白，其预测 MS 的能力以及适用的临界值都有待确定。
为了填补这一空白，来自巴西圣埃斯皮里图联邦大学（Federal University of Espírito Santo）的研究人员开展了一项具有重要意义的研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为农村地区 MS 的筛查和预防提供了关键依据。
研究人员采用了横断面分析的方法，以巴西圣埃斯皮里图州圣玛丽亚 - 德热蒂巴市的农民为研究对象。这些农民年龄在 18 - 59 岁之间，以农业为生且连续工作至少 6 个月。研究样本通过 Epidat 软件 3.0 版计算得出，最终纳入了 789 名符合条件的农民。
研究过程中，研究人员收集了丰富的数据。通过半结构化问卷收集了社会人口学、职业和生活方式等信息；运用专业的测量工具，如 Omron - 514Cs 数字秤、Sanny 便携式身高计等进行人体测量；按照严格的操作流程测量血压；并采集血液样本进行生化检测，确保所有分析在同一实验室进行，以保证结果的准确性。之后，依据特定公式计算出 LAP、VAI 和 BRI 指数，并根据国际糖尿病联盟（International Diabetes Federation，IDF）和美国国家胆固醇教育计划成人治疗小组第三次报告（National Cholesterol Education Program’s Adult Treatment Panel III，NCEP - ATP III）的标准来诊断 MS。
在研究结果部分，首先对比了 MS 患者和非 MS 患者的各项指标。根据 NCEP 标准，MS 患者的年龄更大，腰围（Waist Circumference，WC）更粗，高密度脂蛋白胆固醇（High - Density Lipoprotein Cholesterol，HDL - c）水平更低，甘油三酯（Triglyceride，TG）、血糖、收缩压（Systolic Blood Pressure，SBP）、舒张压（Diastolic Blood Pressure，DBP）和体重指数（Body Mass Index，BMI）更高；IDF 标准下结果类似。同时，MS 患者的 LAP、VAI 和 BRI 指标的中位数也显著高于非 MS 患者。
接着分析各指标与 MS 各成分的相关性。LAP 与 WC、SBP、DBP、空腹血糖（Fasting Plasma Glucose，FPG）、TG 呈正相关，与 HDL - c 呈负相关；VAI 与多个 MS 成分显著相关；BRI 与 WC、DBP、FPG、TG 有一定相关性，但与 SBP 相关性不显著。
最重要的是，通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析得出各指标预测 MS 的能力。NCEP 标准下，LAP 的曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）最高（0.803），临界值为 33.84，敏感性为 69.52%，特异性为 82.91%；BRI 的 AUC 为 0.776，敏感性较高（72.38%）但特异性较低（73.00%）；VAI 的 AUC 最低（0.719），敏感性为 51.11%，特异性为 86.71%。IDF 标准下，BRI 的 AUC 最高（0.892），敏感性为 81.11%，特异性为 72.82%；LAP 的 AUC 为 0.885，敏感性为 77.20%，特异性为 69.92%；VAI 的 AUC 最低（0.771），敏感性为 48.53%，特异性为 84.44%。
综合研究结果和讨论部分，该研究首次确定了 LAP、VAI 和 BRI 在巴西农村人口中的临界值，表明 LAP 和 BRI 是可靠的 MS 筛查工具。LAP 因其简单、低成本和广泛适用性脱颖而出；BRI 在 IDF 标准下准确性较高；VAI 虽有一定作用，但敏感性存在局限。这些指标与 MS 各成分的相关性也进一步证实了它们在评估 MS 风险中的价值。从公共卫生角度来看，这些发现有助于在资源有限的农村地区开展大规模筛查，推动有针对性的健康促进和预防策略的制定，对降低心血管疾病和 2 型糖尿病的负担具有重要意义。然而，该研究也存在一定局限性，如横断面设计可能存在反向因果关系、数据收集可能存在回忆偏倚以及指标与 MS 诊断标准存在部分重叠等。未来研究可探索其他替代指标，以提高 MS 预测的准确性。
