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为探究香港新冠指定诊所（DCs）运营情况，提升未来应对疫情能力，研究人员开展定性研究。通过对 16 位医生访谈，发现 DCs 运营总体顺畅高效，但设施、信息沟通等方面有提升空间，为未来疫情防控提供了重要参考。
在 2019 年末，新冠疫情如风暴般席卷全球，迅速演变成一场全球性的医疗危机，给各国的医疗系统带来了前所未有的挑战。各国都在努力调配医疗资源，以应对这场突如其来的疫情。香港在 2022 年也深受新冠病毒的冲击，尤其是高传染性的奥密克戎毒株成为优势毒株后，每日新增病例呈指数级增长。
为了应对疫情，香港将 23 家普通门诊诊所（General Out-patient Clinics，GOPC）改造成指定诊所（Designated Clinics，DCs），专门为新冠患者提供医疗服务。这些 DCs 在疫情期间发挥了重要作用，从 2022 年 2 月至 2023 年 1 月，共提供了约 296,600 次诊疗服务，其中 88,000 次是针对 5 岁以下或 70 岁以上的感染者。然而，在其他国家和地区，类似的社区医疗设施在运营过程中遇到了诸多问题，如医疗设施和设备短缺，一线医护人员身心负担过重，信息变化快且不一致导致医护人员困惑等。香港在 2003 年曾深受严重急性呼吸综合征（Severe Acute Respiratory Syndrome，SARS）的影响，之后成立了卫生防护中心（Centre for Health Protection，CHP）来应对传染病。但香港的 DCs 是否面临同样的挑战，以及未来应对类似医疗紧急情况的准备如何，仍不得而知。因此，开展这项研究十分必要，它旨在深入了解香港 DCs 运营期间医生的经验和反思，为未来改进 DCs 运营和应对类似健康危机提供宝贵的见解。
香港屯门医院新界西联网家庭医学及基层医疗科的研究人员开展了此项定性研究。研究采用解释现象学方法，从新界西联网曾在 DCs 工作的医生中选取 16 位参与者，通过半结构化访谈收集数据，并运用 NVivo 12 软件进行数据分析。
研究结果如下：
- 结构方面：
- 设施可用性：个人防护装备（Personal Protection Equipment，PPE）和医疗设备大多时候充足，但部分设施如氧气供应、现场胸部 X 光检查设备等可进一步提升，旧诊所的布局在感染预防与控制（Infection Prevention and Control，IPC）方面存在风险；基本药物供应在有限的条件下能满足需求。
- 支持性培训和教育：入职培训很重要，能让员工熟悉 IPC 协议和诊所运作流程；定期更新知识和有针对性的教育对临床管理至关重要。
- 灵活的人力分配：除疫情高峰期外，DCs 人力总体充足，通过在 DCs 和 GOPCs 之间灵活调配人员，能有效应对服务需求变化。
- 过程方面：
- 临床实践中的挑战：疫情形势快速变化，需要更动态的策略，但这也导致信息和指令冲突，造成医护人员和患者的困惑；缺乏集中统一的指南阻碍了有效的临床管理；核实抗病毒药物相互作用耗时；处理与法规相关的需求比临床管理更具挑战性。
- 沟通与协作：诊所内部的跨专业沟通和协作顺畅，但与患者的沟通因 PPE 佩戴存在障碍，救护车服务有限且延迟，政府主导的宣传力度需加强。
- 运营效果：DCs 针对新冠患者的简化工作流程确保了运营效率，且能不断改进。
- 结果方面：
- 患者结局：患者对 DCs 服务满意度较高，DCs 有效降低了并发症和住院率，但常规 GOPC 服务的中断影响了非新冠患者的护理。
- 对医护人员的影响：医护人员因长时间佩戴 PPE 出现身体不适，心理压力主要来自感染风险对家人的影响，在 DCs 工作还影响了初级医生的专业成长。
研究结论和讨论部分指出，虽然香港 DCs 的运营总体顺畅且有效，但仍有改进空间。设施方面，需考虑未来可能出现的高死亡率病原体，提前规划社区医疗中心的设计；信息方面，应建立一站式信息网站和便捷的药物相互作用查询系统，整合公私医疗信息；沟通方面，加强政府宣传，利用数字技术提高沟通效率；协作方面，制定有效的救护车资源分配方案。此外，研究还发现医疗资源分配在新冠和非新冠医疗护理之间存在伦理困境，优化资源和人力利用可减少对非新冠医疗护理的影响。同时，要关注医护人员的身心健康，提供心理支持。
这项研究为香港未来优化 DCs 运营和应对类似健康紧急情况提供了重要参考，有助于提升香港的公共卫生应急能力，保障公众健康。其研究结果发表在《BMC Health Services Research》上，为全球抗疫相关研究提供了宝贵经验。
研究人员开展此项研究时，主要运用了以下关键技术方法：采用目的抽样法选取曾在 DCs 工作的医生作为研究对象；通过半结构化访谈收集数据，访谈以粤语进行，根据参与者的偏好选择面对面或视频会议的方式进行，并对访谈内容进行录音和逐字转录；运用 NVivo 12 软件对转录数据进行组织、编码和主题分析，采用混合归纳和演绎的框架主题分析方法，确保分析的科学性和准确性。
