人工智能驱动数字病理学的进展与挑战：迈向临床肿瘤学常规实践之路

近年来，人工智能（AI）在医学领域广泛应用，为探究其在数字病理学中的发展情况，研究人员开展了 2019 - 2024 年 AI 在数字病理学发展的研究。他们从多方面评估现状，明确了进展与挑战，为 AI 在临床肿瘤学常规实践的应用指明方向。

　　在过去十年间，基于人工智能（AI）的方法逐渐应用于多个医学专科，以优化各类工作流程。在临床肿瘤学领域，最具前景的应用之一便是涉及图像分析的数字病理学。本展望对 2019 年至 2024 年间 AI 在数字病理学的发展进行全面审视。从技术创新、监管趋势、部署与实施、报销政策及商业影响等角度评估当前状况。研究人员分析推动 AI 进步的技术成果，这些成果为数字病理学带来更强大且可扩展的解决方案。同时，探讨监管方面的发展，尤其是影响内部设备和实验室开发检测的相关规定，它们正塑造着数字病理学中基于 AI 工具的发展格局。最后，讨论报销框架和商业投资在基于 AI 技术临床应用中的作用。本展望着重强调过去 5 年 AI 驱动数字病理学取得的进展与面临的挑战，勾勒出其融入临床肿瘤学常规实践的未来路径。