中国城乡成人焦虑差异的分解与比较分析：一项全国性横断面研究

本研究针对中国城乡二元结构下心理健康不平等问题，通过全国性调查数据（n=27875）系统分析了城乡成人焦虑差异。研究人员采用广义线性模型和Blinder-Oaxaca分解法，发现农村居民焦虑水平显著高于城市（中位数5.00 vs 4.00，P<0.001），83.49%的差异可被解释，其中人际网络水平（贡献率82.57%）是最关键因素。研究为制定精准心理健康干预策略提供了实证依据，对缩小城乡心理健康差距具有重要意义。

　　

在中国快速城镇化的背景下，城乡二元结构导致的社会资源分配不均已成为公共卫生领域的重要议题。心理健康作为健康中国战略的核心组成部分，其城乡差异却长期缺乏系统性研究。尤其值得注意的是，世界卫生组织数据显示全球约3.6%人口受焦虑困扰，而中国居民焦虑终生患病率达7.6%，这种情绪障碍不仅降低生活质量，还会引发免疫功能下降和多种慢性疾病，造成沉重的社会经济负担。然而，既往研究多聚焦单一因素，对城乡差异的机制探索更是凤毛麟角。

中国医科大学护理学院社区护理学系的研究团队基于2022年中国居民心理与行为调查（PBICR）数据，开展了一项突破性研究。这项覆盖全国23省、5个自治区和4个直辖市的横断面调查，采用多阶段随机抽样获取了27875名成人样本。研究发现农村居民焦虑评分中位数（5.00）显著高于城市居民（4.00），且这种差异主要源于人际网络层面的不平等。论文发表在《BMC Public Health》上，为理解中国城乡心理健康差异提供了首个全国性证据链。

研究采用三大关键技术方法：1）使用广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）评估焦虑症状；2）基于社会生态模型（SEM）构建五维度分析框架（个体特征、行为、人际网络、社区和政策层面）；3）应用Blinder-Oaxaca分解法量化各因素对城乡差异的贡献率。数据来自PBICR项目的全国代表性样本，通过问卷星平台收集。

研究结果

1. 人口学特征

农村组慢性病患病率（23.21%）、小学及以下学历比例（18.57%）显著高于城市组，而家庭月均收入≥6001元比例（16.09%）显著低于城市（35.22%）（均P<0.001）。

2. 焦虑差异的决定因素

广义线性模型显示：间歇性禁食（β=0.071）和已婚状态（β=0.075）是农村特有的焦虑风险因素；失业状态（β=0.093）和高收入（β=0.074）则是城市特有风险因素；年龄增长（β=-0.002）和男性性别（β=-0.086）仅在城市显示保护效应。

3. 差异分解结果

Blinder-Oaxaca分解揭示：孤独感（贡献率52.75%）、家庭健康（45.87%）和自我健康评价（21.56%）是主要解释因素。人际网络层面整体贡献率达82.57%，显著高于其他维度（个体行为层面22.02%、政策层面2.29%）。

结论与意义

该研究首次量化了中国城乡焦虑差异的结构性成因：1）农村居民面临更严重的社会孤立，其孤独感对焦虑的贡献度超50%；2）家庭支持系统的城乡差异解释了45.87%的焦虑差距；3）政策层面显示医保覆盖率仅贡献2.29%，提示当前社会保障体系对心理健康平等的调节作用有限。

这些发现对公共卫生实践具有三重启示：首先，应优先加强农村地区心理健康服务可及性，特别是针对已婚人群和间歇性禁食者；其次，需设计差异化的干预策略——城市重点缓解高收入群体的工作压力，农村则需强化家庭支持网络；最后，研究验证了SEM模型在心理健康研究中的适用性，为后续研究提供了方法论范式。正如作者Xuange Sun和Yibo Wu强调的，这项研究为实施"健康中国2030"战略中的心理健康促进行动提供了关键靶点，特别是对缩小城乡心理健康差距具有重要政策指导价值。