利用空间数据基础设施助力尼日利亚阿南布拉州 HIV 病例发现的研究

为解决尼日利亚 HIV 患病率高、部分地区患者难以确诊的问题，研究人员开展了利用空间数据基础设施（SDI）改善阿南布拉州北部参议院选区 HIV 病例识别的研究。结果显示 SDI 能促进病例识别，该研究为高效实施 HIV 检测服务提供了新方向。

　　在全球范围内，HIV/AIDS 疫情依旧是严峻的公共卫生挑战，尤其是在撒哈拉以南非洲地区。尼日利亚的 HIV 患病率较高，部分原因在于难以接触到地理上孤立和未被识别地区的 HIV 感染者。传统的 HIV 病例识别和追踪方法存在局限性，如检测缺乏针对性、覆盖不全面等，导致大量感染者未被发现，这对于疫情防控极为不利。在此背景下，为了更有效地控制 HIV 疫情，实现联合国艾滋病规划署（UNAIDS）提出的 2030 年 “95:95:95” 全球目标，研究人员开展了此项研究。

来自尼日利亚多个机构，包括 Achieving Health Nigeria Initiative、First On-Call Initiative 等的研究人员，在阿南布拉州北部参议院选区进行了一项准实验前后干预研究。研究旨在评估 SDI 对 HIV 病例发现的影响，对比使用 SDI 工具前后的病例识别结果，进而为未来公共卫生策略和干预措施提供依据。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。

研究人员开展此项研究时，运用了多种关键技术方法。首先，利用地理信息系统（GIS）技术结合定制的 kobo collect 应用程序收集位置坐标，以此获取地理空间数据。接着，运用 QGIS 工具对地理空间数据进行分析，生成热点地图和微规划图。通过这些地图，指导 HIV 检测服务（HTS）的实施，确定检测地点，进而提高病例发现率。

下面来详细看看研究结果：

• 病例识别变化：研究对比了使用 SDI 工具前后的病例发现情况。在 2023 年 1 月至 7 月未使用 SDI 时，病例发现数量波动较大且总体处于较低水平，3 月因农业季节结束 HTS 覆盖增加出现病例高峰，之后又下降。而 8 月至 11 月使用 SDI 后，病例数量呈上升趋势。尽管 Wilcoxon 符号秩检验显示干预前后 HIV 病例发现无统计学显著差异（p=0.375），但 Cohen’s D 效应量为 0.827，表明干预对 HIV 病例发现有较大实际影响。不同地方政府区域（LGAs）的情况也有所不同，例如依赖热点地图和当地知识的 Onitsha North 和 Onitsha South LGAs 病例有轻微增加；Ogbaru、Anambra East 和 Ayamelum LGAs 病例发现有显著改善；Anambra West LGA 病例发现最多；Oyi LGA 仅依靠当地知识，病例发现效果最差12。
• 热点地图：热点地图展示了 HIV 病例在特定位置的聚集情况。在 Onitsha North 和 South LGAs，病例集中在 Enugu 路和 Fegge 轴沿线向南延伸的区域。其他 LGAs 也有各自不同的疾病聚集模式，这些地图为进一步识别新病例提供了重要依据3。
• 微规划的定居点覆盖：通过微规划数据可知，该地区共有 887 个定居点，分为建成区（74 个）、小定居点（37 个）和小村庄（776 个）。在干预期间，通过地理空间数据收集发现，53 个定居点接受了 HTS，其中 49 个是建成区，4 个是小村庄。虽然微规划帮助检测团队到达了一些偏远地区，但仍有许多定居点未接受检测4。

综合研究结论和讨论部分，SDI 在阿南布拉州北部地区的应用为 HIV 项目实施带来了显著变化。一方面，它提高了病例识别率，帮助社区检测团队更精准地定位定居点，实施 HTS，使检测更具针对性，减少了盲目性。另一方面，SDI 为 HTS 的实施提供了战略指导，团队可以根据定居点特点制定检测计划，合理安排检测时间和地点。例如，在农业为主的 Anambra West LGA，社区团队根据农民的作息规律，在工作日优先对小村庄和农场进行检测，取得了很好的效果。

此外，研究也存在一些局限性，如缺乏当前人口普查数据影响了人口规模和未检测人数估计的准确性；智能 GPS 设备的不足可能导致数据采集不准确；SDI 的使用未在全州推广，限制了样本量和数据覆盖范围。针对这些问题，研究人员提出了相应的建议，如利用现有智能设备提高数据采集质量、对现场工作人员进行培训、扩大研究样本量等。

总体而言，该研究充分证明了 SDI 在 HIV 病例发现方面的巨大潜力，尽管面临资源限制，但它能在农村等地区显著改善病例发现情况。这强调了技术与本土专业知识结合在改善 HIV 检测和干预效果中的关键作用，也凸显了根据地区特点制定策略的重要性。同时，研究结果为全球健康研究和政策制定提供了重要参考，倡导相关利益者推广 SDI 的使用，以提高偏远和未识别地区的 HTS 覆盖率，对全球抗击 HIV 疫情具有重要意义。