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在儿科医学领域，心率变异性（HRV）数据解读存在争议，且缺乏儿童 HRV 参数参考范围。研究人员分析 22468 名 5.5 - 12.5 岁健康儿童 HRV 参数，发现其与年龄、性别相关变化规律。为儿科临床评估自主神经系统（ANS）功能提供重要参考。
在生命的奇妙旅程中，人体的自主神经系统（ANS）如同一位幕后英雄，悄无声息却又至关重要地协调着身体的各项功能，以维持身体内环境的稳定。它由交感神经系统（SNS）和副交感神经系统（PNS）组成，二者相互拮抗，共同调节身体对内外环境变化的反应。心率变异性（HRV）作为评估 SNS 和 PNS 活动及其平衡的重要非侵入性方法，近年来受到了广泛关注。然而，在儿科领域，HRV 的研究却面临诸多挑战。
儿童正处于快速生长发育阶段，身体各器官和系统不断变化，神经系统也在逐步成熟，这使得 HRV 数据的解读变得复杂。一方面，不同研究对于儿童迷走神经和交感神经反应的差异研究较少，且关于性别对儿童 ANS 成熟影响的结论并不一致。另一方面，以往研究样本量普遍较小，严重限制了研究结果的有效性。同时，HRV 与基础心率（HR）之间的关系也存在争议，高心率会因机械和生理原因导致心率周期变异性降低，虽然有研究试图提出校正公式，但仍未达成共识。
为了解决这些问题，俄罗斯的研究人员开展了一项大规模研究。他们从 “Become a Champion” 项目中收集了 22468 名 5.5 - 12.5 岁健康儿童的数据。该项目旨在基于运动天赋选拔儿童，孩子们来自俄罗斯 46 个地区，确保了样本的地理多样性和代表性。在测试前，孩子们需经过全面的医学检查，确保身体健康且适合参与运动。
研究人员依据现有指南标准，利用标准 12 导联心电图获取 5 分钟节律图，分析了多个 HRV 参数，包括 NN 间期标准差（SDNN，反映整个心电图记录中引起变异性的所有循环成分）、HRV 频谱低频带功率（LF）、低频功率占总功率（TP）的平均百分比（LF%）、HRV 频谱高频带功率（HF，其功率变化与呼吸周期相关，反映副交感神经活动）、高频功率占 TP 的平均百分比（HF%）、HRV 极低频带功率（VLF）以及 LF 与 HF 的比值（LF/HF） 。同时，研究人员使用多种统计软件进行数据分析，包括计算各年龄组和性别组的描述性特征、进行相关性分析和组间比较等。
研究结果显示，男孩在总体队列中人数多于女孩。年龄相关方面，HR 随年龄增长而降低，而 SDNN、LF、HF、HF% 和 TP 参数则随年龄增加呈现先上升后下降的趋势，在 8 - 9 岁达到峰值。这表明在这个年龄段，儿童的 HRV 总体水平和副交感神经系统活动相对较强。LF% 和 LF/HF 参数则随年龄增长先下降，8 - 9 岁时下降幅度最大，之后适度上升或趋于稳定。VLF 参数随年龄增长呈现明显的上升趋势，且男孩的 VLF 值在各年龄组均高于女孩。
性别差异方面，各年龄组中男孩的 HR 均显著低于女孩。同时，女孩的 SDNN、LF 和 TP 参数水平在各年龄组均显著低于男孩，而 LF% 和 LF/HF 参数在男孩和女孩之间无显著差异。
相关性分析发现，SDNN、LF（Log）、HF（Log）、LF%、HF%、TP（Log）与 HR 之间均存在显著相关性，且相关性图表在不同性别和年龄组中相似。调整 HR 对 HRV 参数的影响后，大部分参数趋势保持不变，仅相对功率参数（LF% 和 HF%）略有不同。
该研究成果发表在《Scientific Reports》上，具有重要意义。它首次提供了俄罗斯儿童 5.5 - 12.5 岁 HRV 参数的参考范围，为儿科临床评估儿童自主神经系统功能提供了关键依据。有助于医生更准确地判断儿童的健康状况，尤其是在涉及自主神经系统相关疾病的诊断和治疗中，为个性化医疗提供支持。
研究人员开展这项研究主要运用了以下关键技术方法：首先是大规模样本数据收集，通过 “Become a Champion” 项目，从俄罗斯 46 个地区选取 22468 名 5.5 - 12.5 岁健康儿童作为研究对象；其次是 HRV 参数分析技术，利用标准 12 导联心电图获取 5 分钟节律图，并借助特定的计算机设备和软件分析多种 HRV 参数；最后运用多种统计软件进行数据分析，从而得出各项研究结论。
研究结果表明：
- 年龄分组与性别差异：将儿童分为八个年龄组，男孩在总体队列中占比更多，5 岁组和 12 岁组参与人数最少，6 岁组和 7 岁组人数最多。各年龄组中男孩 HR 显著低于女孩，女孩的 SDNN、LF 和 TP 参数水平低于男孩，LF% 和 LF/HF 参数在性别间无显著差异，VLF 参数在男孩中更高。
- HRV 参数的年龄相关变化：HR 随年龄增长而降低，SDNN、LF、HF、HF% 和 TP 参数在 8 - 9 岁达到峰值后下降，LF% 和 LF/HF 参数先下降后上升或稳定，VLF 参数随年龄增长而增加。
- HRV 与 HR 的相关性：SDNN、LF（Log）、HF（Log）、LF%、HF%、TP（Log）与 HR 存在显著相关性，调整 HR 影响后，大部分 HRV 参数趋势不变，仅 LF% 和 HF% 略有不同。
研究结论与讨论部分指出，该研究结果与以往部分研究相似，但样本量更大。研究进一步证实了 PNS 活动随年龄增长的变化趋势，以及性别差异对 HRV 参数的影响。然而，研究也存在局限性，如研究对象年龄范围较窄，无法探究种族、民族和遗传因素对研究结果的影响。尽管如此，该研究为儿童 HRV 研究提供了重要的数据支持，在儿科医学领域具有重要的参考价值，有助于推动相关领域的进一步研究和发展。
