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为探究估算心肺功能（eCRF）与中国人群慢性肾脏病（CKD）风险的潜在关联，研究人员分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据。结果显示，较高 eCRF 与 CKD 风险降低相关，这为 CKD 预防提供新方向。
在健康领域，慢性肾脏病（CKD）如同隐藏在人群中的 “健康杀手”，给全球带来沉重负担。据 2017 年全球疾病负担研究（GBD）数据，全球 CKD 患病率达 9.1%，中国 CKD 患者更是多达 1.5 亿，死亡人数近 20 万。而且，CKD 还与心血管疾病（CVD）风险增加密切相关，因此，预防和早期发现 CKD 迫在眉睫。
心肺功能（Cardiorespiratory fitness，CRF）作为反映心肺功能的关键指标，被发现与多种慢性疾病及全因死亡率有关。已有研究表明，较高的 CRF 水平能降低 CKD 风险，不过这些研究大多在欧美国家开展，且部分仅关注男性群体。同时，CRF 水平受年龄、性别、健康状况等多种因素影响，个体内差异较大。更重要的是，此前尚无研究专门评估中国普通人群中 CRF 对 CKD 的影响，两者间是否存在性别特异性关联也不明确。为填补这些知识空白，江南大学的研究人员开展了此项研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员借助中国健康与养老追踪调查（CHARLS）这一大型队列研究数据，对 2011 - 2020 年的五轮数据进行纵向分析。研究纳入标准严格，要求参与者年龄≥45 岁，2011 年有完整的 eCRF 信息，无 CKD 病史且随访信息完整，最终 5199 名个体符合分析条件。
在研究方法上，研究人员使用经过验证的非运动预测模型来估算 eCRF，该模型纳入年龄、身体活动（PA）、静息心率（RHR）和腰围（WC）等因素，针对男性和女性分别有不同的计算公式。CKD 的判定依据自我报告的医生诊断或个人估算肾小球滤过率（eGFR）水平，eGFR 则通过适合中国人群的慢性肾脏病流行病学协作组肌酐方程计算。研究还收集了年龄、居住地点、吸烟、饮酒、教育水平以及其他慢性疾病（如高血压、血脂异常、糖尿病）等协变量信息。统计分析时，依据年龄和 eCRF 的性别特异性三分位数将参与者分组，运用 Cox 比例风险回归模型评估 eCRF 与 CKD 的关联，并进行亚组分析和敏感性分析 。
研究结果令人瞩目。在平均 9 年的随访期间，511 名参与者患上 CKD。调整潜在变量后，与最低三分位数相比，eCRF<sub>WC</sub>第二和第三三分位数的参与者患 CKD 的风险显著降低，风险比（HR）分别为 0.80（95% 置信区间：0.66 - 0.96）和 0.74（0.60 - 0.92），而且 eCRF<sub>WC</sub>每增加 1 个标准差，CKD 风险降低 6%（95% 置信区间：1 - 11%）。在男性和女性亚组中也观察到类似关联。当使用体重指数（BMI）替代 WC 计算 eCRF 时，eCRF<sub>BMI</sub>最高三分位数在总体和女性参与者中仍与 CKD 风险降低显著相关。亚组分析发现，在年龄≥60 岁、吸烟与否、饮酒与否、患高血压与否、居住在农村、BMI<24 kg/m<sup>2</sup>和无血脂异常等亚组中，较高的 eCRF 与 CKD 风险降低相关，但 eCRF<sub>WC</sub>与高血压在 CKD 风险上存在显著交互作用。此外，将 eCRF 纳入传统风险因素模型后，显著提高了对 CKD 的风险分类和判别能力。
研究结论表明，在中国中老年人中，较高的 eCRF 水平与较低的 CKD 风险显著相关，这种关联在男性和女性中均存在，且独立于传统风险因素。这意味着 eCRF 可能是 CKD 的一个独立风险因素，有望用于改善中国人群 CKD 风险预测。不过，研究也存在局限性，如非预先设定分析、仅针对中国人群、无法确定因果关系、存在信息偏倚等。尽管如此，该研究仍为 CKD 预防提供了新的方向。未来，通过增加身体活动提高 eCRF 水平，或许能成为一种经济有效的预防 CKD 的策略，值得进一步深入研究和探索。
