中国青少年数字自伤行为量表的开发与验证：一项基于人群的研究

为解决中国青少年数字自伤行为缺乏本土化评估工具的问题，吉林大学第一医院团队开发了数字自伤量表（DSI-8），包含外部自我形象伤害和内在自我情绪伤害两个维度。研究通过1651名中学生样本验证了量表的良好信效度（Cronbach α=0.938-0.965），为识别青少年网络自伤行为提供了标准化工具，对预防非自杀性自伤（NSSI）和网络心理健康干预具有重要意义。

　　

在社交媒体深度渗透青少年生活的今天，一种新型自我伤害行为——数字自伤（Digital self-harm）正悄然蔓延。与传统的非自杀性自伤（Non-suicidal self-injury, NSSI）不同，这种行为表现为青少年主动在网络上发布伤害自己的内容，从自拍丑照到传播自编的负面谣言，形成独特的"数字时代自伤模式"。更令人担忧的是，现有研究多聚焦欧美国家，而中国作为全球最大的互联网用户国，却缺乏本土化的评估工具。

为填补这一空白，吉林大学第一医院（First Affiliated Hospital of Jilin University）的研究团队开展了一项开创性研究。他们通过半结构化访谈、文献分析和心理测量学方法，开发出首个适用于中国青少年的数字自伤量表（DSI-8），并在《BMC Public Health》发表了这项重要成果。研究揭示，中国青少年的数字自伤行为可明确分为外部自我形象伤害（如发布自损照片）和内在自我情绪伤害（如表达自我愤怒）两个维度，量表展现出优异的心理测量特性（CFI=0.994，SRMR=0.01），为早期识别高危群体提供了科学工具。

研究团队采用多阶段混合方法：首先对215名精神科就诊青少年进行半结构化访谈，通过主题编码提炼行为特征；随后基于一般应变理论（General Strain Theory, GST）构建初始问卷；最终通过三阶段抽样（1651人探索性分析、843人验证性分析、200人重测）完成验证。关键发现包括：

1. 量表结构验证

   探索性因子分析提取出两个解释73.47%方差的维度：外部自我形象伤害（5条目，如"在社交媒体发布自拍丑照"）和内在自我情绪伤害（3条目，如"用图文表达自我失望"）。验证性分析显示模型拟合优异（χ²/df=4.2，RMSEA=0.062），各条目因子载荷均>0.8。

2. 效标关联验证

   量表总分与网络欺凌受害（r=0.678）、传统欺凌（r=0.563）、抑郁焦虑（r=0.587-0.589）显著正相关，与睡眠时长（r=-0.160）负相关，证实其生态效度。值得注意的是，内在情绪伤害维度与边缘型人格倾向（r=0.172）关联更强，提示该群体需重点关注。

3. 信度表现

   总量表Cronbach α达0.965，两个子维度分别为0.957和0.938；3周重测信度高达0.991，显示极佳的稳定性。

讨论部分指出，这是首个针对亚洲文化背景的数字自伤测量工具，其双维度结构呼应了Teasdale的自我关注理论——外部伤害反映分析性自我关注（analytical self-focus），内在伤害体现体验性自我关注（experiential self-focus）。研究不仅证实数字自伤与NSSI的密切关联（OR=1.47），还发现其独特预测因素：女性更倾向寻求关注，男性更多表达愤怒。

该研究的现实意义在于：为学校心理筛查新增关键指标；提示临床工作者需关注青少年"网络自伤痕迹"；为制定差异化的网络心理健康干预策略提供依据。未来研究需扩大样本代表性，并探索神经生物学机制——正如作者所言："当自我伤害从血肉之躯延伸至数字镜像，我们需要新的工具来解码这场静默的呼救。"