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自评健康（SRH）是衡量个人整体健康状况的关键指标，但人们对其在中年到老年阶段的发展变化以及社会人口学和工作相关因素的影响知之甚少。研究人员通过分析欧美 4 个队列的纵向数据，发现 23 - 40% 的人健康轨迹不佳，且这些轨迹与社会经济劣势和不良工作条件相关，这对制定健康政策有重要意义。
在人们的健康认知里，自评健康（Self - Rated Health，SRH）就像一个 “健康晴雨表”，能直观反映整体健康状况。想象一下，一个人对自己健康的主观评价，不仅关乎日常的生活感受，还和未来的健康走向紧密相连。然而，从中年步入老年这个关键阶段，SRH 究竟会如何变化？哪些因素在背后 “操控” 着它的发展？这些问题一直是健康领域的未解之谜。过去的研究虽然关注到社会经济因素和健康之间存在联系，但对于 SRH 在整个成年期的变化模式，以及社会人口学和工作相关因素对其影响的具体机制，仍然缺乏深入了解。为了揭开这些谜团，来自芬兰坦佩雷大学、图尔库大学等多个研究机构的研究人员，开展了一项极具意义的研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员从英国老龄化纵向研究（ELSA）、芬兰老龄化市政雇员纵向研究（FLAME）、法国 GAZ 和 ELectricité 队列研究（GAZEL）以及美国健康与退休研究（HRS）这 4 个队列中获取数据，这些数据涉及 38163 名参与者，他们在基线时的年龄中位数为 50 岁（年龄范围 36 - 66 岁）。研究采用了组群潜轨迹分析（group - based latent trajectory analysis）和多项回归分析等关键技术方法，对数据进行深入挖掘。
在研究结果部分，首先是参与者的基本特征分析。研究样本中女性占比 41% ，约 17% 的人单身，超三分之二的参与者属于高或中等职业阶层，一半的人教育程度为中等。不同队列在性别分布、年龄等方面存在一定差异。接着是自评健康轨迹分析，研究识别出 4 种不同的 SRH 发展轨迹，分别为稳定良好、稳定不佳、改善和下降轨迹，且各队列中处于不同轨迹的参与者比例相似。然后是社会人口学和工作相关因素与自评健康轨迹的关联研究。单因素分析显示，单身、较低的职业阶层和教育程度与更差的 SRH 轨迹相关；工作相关因素方面，高身体工作需求与下降和稳定不佳的 SRH 轨迹相关，但心理工作需求的影响在不同队列中存在差异。多因素荟萃分析结果表明，单身、中等教育程度、中等职业阶层、高身体工作需求与下降的 SRH 轨迹相关；低职业阶层、高身体工作需求与稳定不佳的 SRH 轨迹相关；低教育程度、低职业阶层、高心理工作需求与改善的 SRH 轨迹相关。
在研究结论和讨论部分，研究发现了中年到老年 SRH 的 4 种发展轨迹，并明确了其与社会人口学和工作相关因素的联系。这一成果意义重大，它为理解健康不平等的机制提供了新视角，有助于制定更有针对性的健康政策。例如，政策制定者可以根据这些结果，关注社会经济地位较低人群的健康需求，改善他们的工作条件，进而提升整体健康水平。同时，研究也存在一定局限性，如工作需求的自我评估可能存在偏差，队列间的异质性也可能影响结果的普遍性。未来的研究可以进一步优化研究方法，探索更广泛的影响因素，为促进健康公平提供更坚实的科学依据。
