编辑推荐：
为解决 SLANT 评分在亚洲人群中缺乏全面验证的问题，研究人员开展了针对院外心脏骤停（OHCA）幸存者接受目标温度管理（TTM）后神经预后的 SLANT 评分外部验证研究。结果显示该评分预测出院时神经预后不良的阳性预测值（PPV）较高，对临床决策有重要意义。
在医疗领域，院外心脏骤停（Out-of-hospital Cardiac Arrest，OHCA）一直是一个棘手且备受关注的问题。OHCA 患者的神经学预后受到多种因素的影响，像是患者自身的基础状况、复苏过程以及骤停后的管理措施等。近年来，台湾地区的一项研究发现，2017 年到 2021 年期间，OHCA 幸存者神经学良好预后的比例显著下降，从 13.2% 降至 9.7%，这与 COVID-19 大流行时间相吻合 。而导致 OHCA 幸存者神经学预后不良的主要原因，是复苏期间及之后出现的缺氧缺血性脑损伤。目前，指南推荐在自主循环恢复（Return of Spontaneous Circulation，ROSC）后的 24 小时内进行目标温度管理（Targeted Temperature Management，TTM），以此来减轻缺氧性脑肿胀。与此同时，准确预测患者的神经学恢复情况，对于合理安排医疗护理和优化医疗资源分配至关重要。自 2006 年以来，虽然已经有 12 种预测评分系统被用于 OHCA 幸存者的神经学预后评估，但专门针对接受 TTM 的昏迷 OHCA 幸存者的 5 种评分系统，都各自存在明显的局限性。例如，TTM 评分系统仅纳入了假定为心脏病因的患者，这可能会引入选择偏倚；CAST 评分系统是基于不到 100 名患者的小样本队列得出的，其普适性受到质疑；TIMECARD 评分系统没有纳入实验室变量，与之前发表的模型可比性较差；C-GRApH 研究中，超过 87% 的神经学预后不良是由于死亡而非严重残疾，其预测准确性也令人担忧 。
在这样的背景下，为了进一步验证专门为接受 TTM 的 OHCA 幸存者开发的 SLANT 评分系统，来自台湾国立台湾大学医院等机构的研究人员开展了一项研究。该研究成果发表在《Journal of Intensive Care》上。
研究人员采用回顾性队列分析的方法，收集了 2016 年 1 月至 2023 年 12 月期间，来自国立台湾大学医院（National Taiwan University Hospital，NTUH）以及新竹和云林分院院外心脏骤停研究数据库的数据。研究对象为 OHCA 幸存者，需满足持续 ROSC 超过 20 分钟、入住重症监护病房、完成 TTM、年龄在 18 岁及以上，且在 ROSC 后无法听从口头指令或格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale，GCS）评分≤8 等条件。同时，排除了创伤性骤停、TTM 期间院内死亡以及在骤停后护理期间转院的患者 。
研究的主要观察指标是出院时神经学预后不良，通过脑功能分类（Cerebral Performance Category，CPC）评分 3 - 5 来定义。研究人员使用研究电子数据采集系统从电子病历中获取研究变量，并通过多种统计方法对数据进行分析，包括使用 Kolmogorov - Smirnov 检验评估连续变量的正态性，使用 Mann - Whitney u 检验比较连续变量，使用卡方检验分析二分变量和分类变量，运用多元逻辑回归分析探讨相关变量等 。
研究结果显示，最终纳入分析的 448 名成年患者中，77.9% 的患者出院时神经学预后不良。SLANT 评分模型的判别性能良好，受试者工作特征曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）达到 0.797（95% 置信区间：0.746 - 0.849），校准图也表明观察到的和预测的神经学预后不良概率之间具有良好的一致性。SLANT 评分的五个因素在预测神经学预后不良方面均具有统计学意义，其中 TTM 后的白细胞计数 <4 或> 12K/μL 是最显著的因素。当截断值设定为≥6.5 时，SLANT 评分的特异性为 53.5%，阳性预测值（Positive Predictive Value，PPV）为 86.9%；将截断值提高到 8.5 时，特异性提升至 66.7%，PPV 提高到 89.6% 。
在讨论部分，研究人员指出，本研究中 SLANT 评分在预测接受 TTM 的 OHCA 患者神经学预后方面，校准和判别性能良好，与原始推导和验证队列相当，且优于 Luck 等人的验证队列。与原始 SLANT 队列相比，本研究队列患者年龄更大、初始可电击心律发生率更低、复苏时间更长等，但出院时神经学预后不良的患者比例相似。此外，研究还发现除了 SLANT 评分中的变量外，年龄较大、GCS 运动评分较差、未进行冠状动脉经皮介入治疗以及 TTM 后血红蛋白水平较低等因素，也与患者的预后显著相关 。
同时，研究存在一定的局限性。由于研究的回顾性，不可避免地存在缺失数据，尽管进行了插补处理，但可能无法完全消除测量偏差；参与研究的机构均隶属于台湾的一个主要医疗中心，可能存在选择偏倚，影响结果的普适性；研究中 9.1% 的患者因 TTM 期间院内死亡被排除，这可能对结果产生一定影响；并且研究未使用更新的神经学预后评估方法，如计算机断层扫描、磁共振成像以及神经元特异性烯醇化酶等生物标志物 。
总体而言，该研究表明 SLANT 评分在预测接受 TTM 的 OHCA 患者出院时神经学预后不良方面，具有较高的 PPV。然而，单一的预测评分不足以提供充分的证据，建议将 SLANT 评分与其他神经学评估方法相结合，采用多模式方法，以提高神经学预后预测的准确性，为临床医生和患者家属在 TTM 后决定是否停止生命维持治疗提供更有价值的指导，同时也有助于更合理地分配医疗资源。
