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为探讨肌酐与白蛋白比值（CAR）与心脏术后入住重症监护病房（ICU）患者 28 天死亡率的关系，研究人员基于 MIMIC-IV 数据库开展研究。结果显示，CAR 是 28 天 ICU 死亡率的危险因素，且通过多种生物标志物起作用。该研究为针对性干预提供了依据。
在全球范围内，每年约有 200 万人接受心脏手术，随着人口老龄化，心血管疾病愈发普遍，对心脏手术的需求也不断增加。然而，术后患者在围手术期极易出现不良结局，尽管手术和围手术期管理技术有所进步，但如何降低术后并发症和死亡率仍是一大难题。在此背景下，寻找与术后死亡率相关的因素，对于改善风险分层、指导个性化治疗策略至关重要。肌酐与白蛋白比值（CAR）作为一种敏感的生物标志物，在监测生命体征、早期检测肾损伤方面具有重要作用，但它与心脏手术患者预后的关系尚不明确。江南大学无锡医学院、中国医科大学药学院和上海交通大学医学院附属上海总医院的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。研究发现，CAR 是心脏术后 ICU 患者 28 天死亡率的重要危险因素，且通过氯离子、葡萄糖、钾离子和钠离子等生物标志物影响死亡率，这为识别高风险患者提供了方法，对改善患者预后具有重要意义。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先，从 MIMIC-IV 数据库（version 3.1）中获取 2008 - 2019 年心脏术后入住 ICU 患者的数据，依据国际疾病分类（ICD）代码筛选患者，并经过一系列排除标准确定最终研究对象。其次，以 CAR 为主要变量进行分组，同时提取患者的人口统计学特征、合并症、实验室指标、生命体征及治疗相关数据。最后，运用多种统计分析方法，如 Kaplan - Meier 生存曲线、Cox 比例风险回归模型、受限立方样条（RCS）分析、亚组分析和中介分析等，探讨 CAR 与 28 天 ICU 死亡率的关系及潜在机制。
研究结果如下：
- 基线特征：共纳入 5670 例患者，根据 CAR 水平分为三组。CAR≥0.31 组患者 28 天 ICU 死亡率最高（11.4%），该组患者多为男性、老年人，合并症发生率高，且部分实验室指标和生命体征异常。
- Kaplan - Meier 曲线分析：CAR＜0.23 组患者生存概率最高，CAR≥0.31 组最低，组间差异有统计学意义（p<0.0001），且三组患者生存概率均随时间下降，CAR≥0.31 组下降最快。
- 28 天 ICU 死亡率与 CAR 的关联：Cox 比例风险分析表明，CAR 水平与 28 天 ICU 死亡率呈显著正相关，是重要的危险因素。RCS 分析显示，CAR 与死亡率风险呈非线性关联，存在复杂的剂量 - 反应关系。
- 亚组分析：在女性、无慢性肾脏病（CKD）、无心肌梗死（MI）、无 2 型糖尿病（T2DM）、未使用非甾体抗炎药（NSAIDs）、使用降压药和使用抗生素的亚组中，CAR 升高与不良结局显著相关。
- CAR 的预测能力：CAR 的受试者工作特征曲线下面积（AUC）为 0.748，表明其对 28 天 ICU 死亡率具有中等预测能力。
- 中介分析：氯离子（介导比例 39.8%，p<0.001）、葡萄糖（介导比例 11.8%，p = 0.004）、钾离子（介导比例 24.4%，p = 0.004）和钠离子（介导比例 28.3%，p<0.001）是 CAR 影响 28 天 ICU 死亡率的重要介导因子。
研究结论与讨论：该研究明确了 CAR 是心脏术后 ICU 患者 28 天死亡率的重要危险因素，其与死亡率存在复杂的剂量 - 反应和亚组特异性关联。CAR 通过多种关键生物标志物影响死亡率，这为针对性干预提供了方向。例如，对于 CAR 升高的患者，可加强血流动力学监测，优化液体管理，给予积极的营养支持，早期识别急性肾损伤风险并采取肾保护策略。同时，术前优化患者状况、加强围手术期管理也有助于降低风险。然而，该研究存在一定局限性，如研究的回顾性无法确定因果关系，中介分析中生物机制尚不明确，样本量不足且存在地区局限性等。未来研究需进一步验证这些结果，探索基于 CAR 的策略对改善患者预后的作用，以提高心脏手术患者的治疗效果。
