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为探究肝脂肪变指数（HSI）对空腹血糖受损（IFG）人群血糖转归的影响，研究发现 HSI 与血糖转归显著相关，或可作糖尿病风险指标。
在健康问题的大舞台上，糖尿病就像一个隐藏在暗处的 “健康杀手”，悄无声息地威胁着人们的健康。近年来，糖尿病及其前期 —— 空腹血糖受损（IFG）的患病率持续攀升。据统计，美国约三分之一的人口存在血糖异常，而中国约 30% 的成年人处于糖尿病前期，IFG 更是在 2017 年成为全球疾病负担的第五大诱因。这不仅给个人健康带来巨大挑战，也给社会医疗资源造成沉重负担。
目前，对于影响 IFG 人群血糖状态转换的因素，人们的了解还十分有限。非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）作为一种与胰岛素抵抗、肥胖、血脂异常密切相关的疾病，在糖尿病的发生发展中扮演着重要角色。然而，传统的 NAFLD 诊断方法，如肝活检，具有创伤性、费用高且可能引发并发症等缺点；腹部超声虽常用，但在检测轻度脂肪变时敏感性受限。因此，寻找一种简单、有效的预测指标迫在眉睫。肝脂肪变指数（HSI）应运而生，它综合了性别、天冬氨酸转氨酶（AST）、丙氨酸转氨酶（ALT）和体重指数（BMI）等因素，计算简便，且已被证实是 NAFLD 的可靠指标，与代谢综合征、胰岛素抵抗和 2 型糖尿病（T2DM）密切相关。但 HSI 与 IFG 人群血糖转换的关系却鲜见报道。
为了填补这一空白，揭阳市人民医院的研究人员 Juan Wu、Qi Chen 等人开展了一项大规模的回顾性队列研究。该研究成果发表在《European Journal of Medical Research》上，为糖尿病的防治提供了重要的理论依据和新的研究方向。
在研究过程中，研究人员从 Rich Healthcare Group 数据库中筛选出 11327 名 IFG 个体作为研究对象。这些参与者在 2010 - 2016 年期间接受了健康检查，研究人员收集了他们的人口统计学信息、实验室检查数据等资料。在数据处理方面，对于缺失数据，研究人员采用了多种插补和简单插值技术，确保数据的完整性。在统计分析时，运用了多种方法，如 Cox 回归模型分析基线 HSI 与血糖状态转换的关联，计算风险比（HR）和 95% 置信区间（CI）；利用广义相加模型和二分段二元逻辑回归模型探究非线性关系；进行敏感性分析和亚组分析以验证研究结果的稳定性 。
研究结果主要有以下几个方面：
- 基线特征：研究共纳入 11327 名 IFG 参与者，HSI 范围为 18.88 - 59.49，平均为 33.57。随访 2.85 年后，41.75% 的参与者恢复正常血糖，11.63% 进展为糖尿病。随着 HSI 四分位数的升高，参与者的 BMI、血压、空腹血糖（FPG）、血清肌酐（Scr）和血脂指标呈上升趋势，而高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）水平下降。在血糖转归方面，HSI 最低四分位数组恢复正常血糖的比例最高，而糖尿病进展发生率在 HSI 最高四分位数组最为显著。
- 血糖状态转换发生率：HSI 最低四分位数组恢复正常血糖的比例最高，糖尿病进展比例最低，且存在显著趋势，表明 HSI 越高，恢复正常血糖的可能性越低，患糖尿病的风险越高。Kaplan - Meier 曲线也证实了这一趋势。
- HSI 与血糖状态转换的关系：通过四个 Cox 回归模型分析发现，HSI 与恢复正常血糖呈负相关，与进展为糖尿病呈正相关，即使在调整潜在混杂因素后，这种关系依然显著。例如，在 Model III 中，HSI 每增加 1 个标准差，IFG 个体恢复正常血糖的可能性降低 7%（HR = 0.93，95% CI：0.90 - 0.96；P < 0.001），而进展为糖尿病的风险增加 49%（HR = 1.49，95% CI：1.40 - 1.58；P < 0.001）。
- 曲线拟合和拐点分析：曲线拟合分析显示，HSI 与恢复正常血糖呈线性负相关，与进展为糖尿病呈非线性正相关。拐点分析表明，在 HSI 为 26.55 - 40.74 范围内，HSI 与 IFG 进展为糖尿病的风险呈正相关；当 HSI 超过 40.74 时，这种关联减弱。
- 敏感性分析：在不同亚组（如非吸烟者、无糖尿病家族史者、非饮酒者、甘油三酯（TG）水平低于 1.7 mmol/L 者）进行敏感性分析，均发现 HSI 与恢复正常血糖呈负相关，与糖尿病进展呈正相关。计算 E 值评估未测量混杂因素的影响，结果表明未测量混杂因素不太可能影响研究结果。
- 亚组分析结果：亚组分析发现，年龄、血压、BMI 与 HSI 在糖尿病进展方面存在显著交互作用。年龄小于 50 岁、血压正常、BMI 低于 24 kg/m2 的 IFG 个体，HSI 与糖尿病进展的关联更为显著。而在 BMI 低于 24 kg/m2 的亚组中，HSI 与恢复正常血糖的关联无统计学意义；有糖尿病家族史的亚组中，HSI 与 IFG 人群血糖转归的关系也无统计学意义。
综合研究结论和讨论部分，该研究明确了 HSI 与 IFG 人群血糖状态转换之间的密切关联，表明 HSI 可能作为糖尿病的风险指标和预防策略的指导指标，为临床医生评估 IFG 人群血糖转归提供了新的参考依据。但研究也存在一定局限性，如未纳入糖耐量受损个体、无法控制和测量所有混杂因素、原始数据存在缺失等。未来需要进一步开展前瞻性研究，以明确 HSI 与血糖状态转换之间的因果关系，更好地指导糖尿病的预防和治疗工作。
