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为评估乳酸 / 白蛋白比值（L/A）对坏死性小肠结肠炎（NEC）患儿院内死亡风险的预测价值，研究人员利用儿科重症监护（PIC）数据库开展回顾性研究。结果显示，L/A 是 NEC 患儿院内死亡的重要预测指标，≥0.56 时死亡风险更高，该研究为临床评估提供了新依据。
坏死性小肠结肠炎（Necrotizing Enterocolitis，NEC）是一种严重威胁早产儿生命健康的肠道炎症性疾病。它就像隐藏在新生儿重症监护室（Neonatal Intensive Care Unit，NICU）里的 “恶魔”，病因复杂得如同神秘的迷宫，至今仍未被完全破解，这给临床医生的治疗和预后评估带来了巨大挑战。在低出生体重婴儿中，NEC 的发病率不容小觑，极低出生体重婴儿的发病率更是高达 4.5%，而且它导致的死亡率在 NICU 中居高不下，甚至超过 50% 。目前，针对 NEC 的预后指标还没有统一明确的标准，虽然乳酸水平被认为与预后有关，但单独依靠它预测预后存在局限性。在这样的背景下，探寻更精准有效的预后指标迫在眉睫。
香港大学深圳医院和广州医科大学第三附属医院的研究人员为了解决这一难题，开展了一项极具意义的研究。他们从浙江大学医学院附属儿童医院的儿科重症监护（Pediatric Intensive Care，PIC）数据库中获取数据，进行回顾性分析，旨在评估乳酸 / 白蛋白比值（Lactate/Albumin Ratio，L/A）对 NEC 患儿院内死亡风险的预测价值。该研究成果发表在《BMC Pediatrics》杂志上，为临床诊疗带来了新的曙光。
研究人员采用的主要关键技术方法包括：首先，从 PIC 数据库中筛选符合条件的 NEC 患儿数据，纳入标准为数据库中确诊为 NEC 的儿童，排除存在多次 ICU 住院、住院时间过短、非 NEC 原发性诊断或伴有先天性畸形等情况的病例。其次，收集患儿的基本人口统计学信息、实验室检查参数和治疗方法等数据，所有实验室变量均取自入院后的首次血样。最后，运用 SPSS 26.0 软件进行统计分析，采用 Mann-Whitney U 检验分析连续变量，用卡方检验或 Fisher 精确检验评估分类变量，通过 logistic 回归模型分析 L/A 与院内死亡率的关系，并利用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线评估 L/A 的预测准确性。
研究结果如下：
- 患者特征和临床资料：研究共纳入 100 例 NEC 患儿，其中 87 例存活出院，13 例死亡。两组患儿在年龄、体重、性别、治疗方式、白细胞计数、血小板计数、血红蛋白水平、丙氨酸转氨酶和 C 反应蛋白等方面无显著差异。但肌酐、国际标准化比值（International Normalized Ratio，INR）、乳酸水平、白蛋白水平和 L/A 在两组间存在显著差异 。
- L/A 比值与院内死亡率的关系：经 logistic 回归分析，L/A 比值是 NEC 患儿院内死亡的重要预测指标，比值为 5.24（95% 置信区间：1.51 - 18.20，p = 0.01） 。ROC 曲线分析显示，L/A 比值的曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）为 0.725（p = 0.01），具有中等预测能力。确定 L/A 比值的最佳截断值为 0.56，此时灵敏度为 0.923，特异性为 0.486。L/A 比值≥0.56 的患儿，院内死亡风险显著更高（OR = 11.35，95% CI：1.40 - 91.93，p = 0.02） 。
研究结论表明，L/A 比值是预测 NEC 患儿院内死亡的重要风险因素，L/A 比值≥0.56 的患儿比 L/A 比值 < 0.56 的患儿更易在院内死亡。不过，该研究也存在一定局限性，如样本量较小、部分数据缺失等。尽管如此，它仍然为临床医生评估 NEC 患儿的预后提供了新的视角和重要参考指标。未来，还需要更多前瞻性研究进一步验证 L/A 比值对 NEC 疾病预后的预测价值，从而更好地指导临床实践，为 NEC 患儿的救治带来更多希望，降低死亡率，提高患儿的生存质量。
