婴儿猝死综合征（SIDS）与百日咳：免疫接种和睡眠姿势干预的关键关联

为探究婴儿猝死综合征（SIDS）与百日咳的关系，研究人员开展了关于公共卫生干预（婴儿睡眠姿势和百日咳免疫接种）与 SIDS 发病率关联的生态学研究。结果显示 SIDS 和婴儿百日咳住院率相关，此研究对预防婴儿感染、制定卫生政策有重要意义。

　　在育儿的漫漫长路上，婴儿的健康始终是家长们最为关注的焦点，而婴儿猝死综合征（Sudden Infant Death Syndrome，SIDS）却如同一朵笼罩在育儿天空的乌云，让无数家庭陷入悲痛之中。尽管人们一直在努力探寻 SIDS 的成因，但它的真正病因至今仍是个谜。许多研究表明，睡眠相关因素可能是 SIDS 的触发因素，然而潜在的原因却依旧扑朔迷离。同时，感染因素在 SIDS 病因中的作用也逐渐受到关注，其中百日咳杆菌（Bordetella pertussis）被怀疑是潜在的病原体。但由于缺乏直接的实验室证据，以及百日咳在婴儿中的临床诊断困难，使得这一关系变得更加复杂。此外，不同国家在百日咳免疫接种政策上的差异，以及时间趋势下百日咳发病率的难以确定，都为研究增添了重重困难。在这样的背景下，为了进一步了解 SIDS 与百日咳之间的关系，来自德国多个研究机构（Institute of Social Medicine, Epidemiology and Health Economics, Charité - Universit?tsmedizin Berlin；Bavarian Cancer Registry, Bavarian Health and Food Safety Authority；Institute for Clinical Epidemiology and Biometry, University of Wuerzburg；State Institute of Health I, Bavarian Health and Food Safety Authority）的研究人员开展了一项生态学研究 ，该研究成果发表在《BMC Pediatrics》上。

研究人员为了深入探究 SIDS 与婴儿百日咳住院率之间的关联，采用了多种技术方法。在数据收集方面，他们从德国联邦统计局数据库获取 1980 - 2020 年各州婴儿死亡和活产数据，同时收集 1994 - 2019 年部分西德和东德州的百日咳住院数据。在数据分析上，运用多层和多元相关分析，包括 Pearson 相关检验、向量自回归（Vector Autoregressive，VAR）分析等，还使用了分段对数回归和广义相加混合模型（General Additive Mixed Model，GAMM）来分析死亡率趋势，并通过中断时间序列（Interrupted Time Series，ITS）回归模型评估公共卫生干预对 SIDS 和婴儿意外猝死（Sudden Unexpected Infant Death，SUID）率的影响。

研究结果

1. SIDS、SUID 和婴儿百日咳住院率的趋势：在西德，SIDS 率从 1980 年的 1.08（95% 置信区间 [CI] 1.00, 1.17）上升到 1991 年的 1.68（95% CI 1.59, 1.78），随后在 1992 年骤降至 1.18（95% CI 1.10, 1.26），到 2020 年进一步降至 0.10（95% CI 0.08, 0.13）。东德的 SIDS 率则从 1991 年的 0.79（95% CI 0.61, 0.96）持续下降到 2020 年的 0.12（95% CI 0.05, 0.19）。SUID 率趋势与 SIDS 率相似。婴儿百日咳住院率方面，西德五个州（Baden-Württemberg、Bavaria、Bremen、Hesse 和 North Rhine-Westphalia）高于东德三个州（Saxony、Saxony-Anhalt 和 Thuringia）。
2. 相关性分析：通过 Pearson 相关检验，1994 - 2019 年，西德五个州 SIDS 与婴儿百日咳住院率的相关系数为 0.69（95% CI 0.41, 0.85；p<0.001），东德三个州为 0.41（95% CI 0.03, 0.69；p = 0.037）。敏感性分析显示，随着时间推移，相关性逐渐降低。滞后一年的相关性分析结果类似。
3. 向量自回归分析：VAR 分析中，1994 - 2019 年，西德五个州婴儿百日咳住院率（滞后一年）系数为 0.03（95% CI 0.00, 0.06；p = 0.039），2000 - 2019 年降至 0.01（95% CI -0.02, 0.05；p = 0.457），不再具有统计学意义。东德三个州在 1994 - 2019 年系数为 0.13（95% CI -0.06, 0.32；p = 0.178），2000 - 2019 年降至 0.07（95% CI -0.09, 0.24；p = 0.368），也无统计学意义。
4. 中断时间序列分析：在西德，1991 年的干预（恢复百日咳免疫接种推荐、改变婴儿睡眠姿势推荐）使 SIDS 率在水平和斜率上均发生显著变化；2000 年的干预（青少年百日咳加强针、推荐仰卧睡眠姿势）使斜率改变但水平未变。东德 2000 年的干预使 SIDS 率斜率改变，水平未变。

研究结论与讨论

这项研究表明，1994 - 2019 年，较高的 SIDS 率与较高的婴儿百日咳住院率相关，尤其是在西德。多元 VAR 模型和 ITS 分析进一步证实了这一关联。研究结果对于卫生政策的制定具有重要意义，强调了预防百日咳及其他感染传播给婴儿的重要性。及时为婴儿接种百日咳疫苗不仅可以预防百日咳，还可能降低 SIDS 的发生风险。同时，也需要加强对年长儿童、青少年和成年人，特别是照顾者的免疫接种，以保护婴儿。此外，研究还存在一些局限性，如使用常规死亡率数据可能导致诊断编码的偏差，缺乏百日咳实验室确诊信息可能存在分类错误等。但总体而言，该研究为进一步探索 SIDS 与百日咳的关系提供了重要依据，为未来的研究指明了方向，呼吁开发更有效的婴儿百日咳诊断方法，以更好地保障婴儿的健康。