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为解决丹麦缺乏酒精问题筛查金标准，AUDIT 和 AUDIT-C 临界值适用性不明的问题，丹麦南丹麦大学研究人员开展相关研究。结果显示二者识别无酒精问题患者较准，诊断酒精问题欠佳。推荐阅读，助您把握前沿成果。
在医学研究领域，酒精使用障碍（Alcohol Use Disorder，AUD）对全球健康构成了严重威胁。每年约有 300 万人因饮酒而死亡，占全球总死亡人数的 5.3%，然而，仅有 14 - 17% 的 AUD 患者接受了酒精治疗，治疗缺口巨大。因此，早期识别潜在的酒精问题对于及时干预和转诊治疗至关重要。来自丹麦南丹麦大学临床酒精研究小组（Unit for Clinical Alcohol Research, University of Southern Denmark）的 Peter N?sborg Sch?ler 等人，在《Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy》期刊上发表了题为 “Validation of the alcohol use disorders identification test in a Danish hospital setting” 的论文，这项研究对准确识别酒精使用问题、优化临床干预策略具有重要意义。
研究背景
酒精使用障碍不仅影响个人健康，还带来了沉重的社会经济负担。识别有危险饮酒行为或酒精使用障碍的个体，是提高人们对酒精潜在危害的认识、促进治疗或转诊的关键。《酒精使用障碍识别测试》（Alcohol Use Disorders Identification Test，AUDIT）及其精简版《酒精使用障碍识别测试 - 消费部分》（Alcohol Use Disorders Identification Test - Consumption，AUDIT - C）是全球广泛认可和使用的酒精筛查工具。AUDIT 是 1993 年世界卫生组织合作开发的一项十项自评问卷，用于评估成人初级保健患者的酒精消费、相关危害和酒精依赖情况，其分数范围为 0 - 40 分，国际上推荐的临界值为：≥8 分表示危险使用，≥16 分提示可能存在酒精依赖，≥20 分则表明高度可能存在酒精依赖。AUDIT - C 聚焦于 AUDIT 的前三个关于酒精摄入量的问题，在不同人群和环境中也显示出良好的有效性和可靠性，通常推荐的临界值为男性≥5 或 6 分、女性≥3 或 4 分 。
然而，在丹麦，尽管 AUDIT 和 AUDIT - C 在临床实践和研究中广泛使用，但缺乏经过验证的基于自我报告或问卷的酒精问题筛查金标准，其国际推荐的临界值在丹麦的适用性也有待验证。为了填补这一空白，研究人员开展了此项研究，旨在评估丹麦语版本的 AUDIT 和 AUDIT - C 在丹麦医院环境中的诊断有效性。
研究方法
本次研究采用横断面研究设计，于 2023 年 2 月 15 日至 4 月 27 日在丹麦欧登塞大学医院胃肠病学和肝病学系进行。
研究人员选取了年龄≥18 岁、精通丹麦语读写、在该医院胃肠病学系就诊的门诊和住院患者作为研究对象。排除因疾病或认知障碍无法完成问卷，以及无法理解丹麦语的个体。考虑到该科室患者危险饮酒和酒精依赖的患病率高于丹麦普通人群，且研究预计样本量需达到 300 人以上，以确保研究效能（>80%）和 5% 的误差范围 。
研究人员采用便利抽样的方法，由两名不属于该科室的研究助理在门诊和住院病房招募参与者。助理向患者说明研究目的、强调匿名性、告知研究与治疗无关且参与不会影响其他活动、治疗或护理，解答患者疑问后，让患者通过平板电脑电子填写问卷，问卷结果直接上传至安全的研究电子数据采集（Research Electronic Data Capture，REDCap）数据库。
研究使用的问卷包括：丹麦卫生当局和丹麦全科医生学院提供的丹麦语版本 AUDIT 问卷；基于国际疾病分类第十版（International Classification of Diseases 10th revision，ICD - 10）酒精依赖综合征标准改编的自我报告问题；一周版本的时间线回溯（Timeline Follow - Back，TLFB）问卷，用于记录上周酒精摄入量。
在数据分析方面，研究人员使用 Cronbach's alpha 检验评估 AUDIT 和 AUDIT - C 的内部一致性，通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析评估诊断性能，包括计算曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和一致性。同时，根据两个参考标准（丹麦低风险饮酒指南和自我报告的 ICD - 10 酒精依赖标准），使用 Youden 指数估计 AUDIT 和 AUDIT - C 的最佳临界值，分析软件为 STATA 17 版本。
研究结果
- 参与者基本特征：共有 317 名患者参与研究，其中 17 人问卷填写不完整，最终纳入分析的有效样本为 300 人。参与者平均年龄 52 岁，男性占 51.3%。14 人（4.7%）满足至少三项自我报告的 ICD - 10 酒精依赖标准，危险饮酒（每周饮酒 > 10 标准杯）的患病率为 10.7%。满足酒精依赖标准的参与者，其平均酒精摄入量、AUDIT 和 AUDIT - C 得分均显著高于未满足标准的参与者 。
- AUDIT 和 AUDIT - C 的内部一致性：AUDIT 和 AUDIT - C 的内部一致性较高，Cronbach's alpha 值均为 0.88。这表明这两个问卷在本研究样本中，各个项目之间的相关性较强，测量结果较为可靠 。
- AUDIT 的诊断性能：在检测危险饮酒方面（临界值≥8），AUDIT 的敏感性为 56%，特异性为 91%，阳性预测值为 44%，阴性预测值为 95%。在检测酒精依赖方面，临界值≥16 时，敏感性为 86%，特异性为 98%，阳性预测值为 67%，阴性预测值为 99%；临界值≥20 时，敏感性为 71%，特异性为 99%，阳性预测值为 83%，阴性预测值为 99% 。
- AUDIT - C 的诊断性能：AUDIT - C 在检测危险饮酒（每周饮酒 > 10 标准杯）和酒精依赖（≥3 项 ICD - 10 酒精依赖标准）时，临界值≥4 和≥5 均显示出较高的敏感性，但阳性预测值较低，范围在 14 - 37% 之间。其特异性在 69 - 82% 之间，阴性预测值较高，在 98 - 100% 之间 。
- 最佳临界值估计：根据 Youden 指数估计，对于自我报告的 ICD - 10 酒精依赖标准，AUDIT 的最佳临界值为≥13，AUDIT - C 为≥6；对于每周饮酒 > 10 标准杯的危险饮酒标准，AUDIT 的最佳临界值为≥6，AUDIT - C 为≥4 。
- 性别差异分析：对 AUDIT 和 AUDIT - C 进行分层 ROC 曲线分析，未发现性别差异。但样本中女性高 AUDIT 和 AUDIT - C 得分的数据有限。
研究结论与讨论
在丹麦胃肠病学和肝病学部门的研究中，AUDIT 和 AUDIT - C 在确定性检测酒精问题方面诊断能力欠佳，但能高度准确地识别不太可能存在酒精问题的患者。这意味着，当患者的 AUDIT 或 AUDIT - C 得分较低时，临床医生可以较为放心地判断该患者不太可能有酒精使用障碍；然而，当得分较高时，不能仅凭此就确诊，还需要进一步深入评估。
从研究结果来看，AUDIT 检测酒精依赖的敏感性高于检测危险饮酒的敏感性，这与以往一些研究认为 AUDIT 在患病率较低时识别 AUD 表现不佳的观点有所不同。虽然本研究中 “高度可能存在酒精依赖”（AUDIT 得分≥20）的患病率为 4.7%，略低于预期，但与丹麦普通人群的患病率差异不大。而 AUDIT - C 临界值≥4 和≥5 虽然敏感性高，但阳性预测值低，这可能是因为依赖的界定相对明确，使得 AUDIT - C 在检测依赖时更容易发现问题，但也导致了较多的假阳性结果。
研究中还发现，实际观察到的酒精消费水平和 AUDIT 得分变化不如预期大，AUDIT 得分≥20 的情况较少（4%）。这可能是由于研究数据收集的场所主要是治疗肝脏疾病的医院专科门诊和住院病房，患者可能因疾病负担或治疗因素减少了饮酒量，或者像炎症性肠病等其他科室患者本身饮酒量就较少，即存在 “患病戒酒效应”。
此外，研究还存在一些局限性。比如缺乏金标准，依赖自我报告的 ICD - 10 标准和未经验证的丹麦语 AUDIT 问卷版本；样本量较小且来自单一科室，存在选择偏倚，无法代表不同年龄和种族人群；研究设计为横断面研究，无法评估酒精消费随时间的变化和问卷的重测信度；未统计接触的患者总数，影响研究结果的普遍性 。
尽管如此，这项研究依然具有重要意义。它为丹麦临床实践中使用 AUDIT 和 AUDIT - C 提供了有价值的数据参考，提醒临床医生在使用这两种筛查工具时应谨慎解读结果。未来的研究可以进一步在丹麦普通人群中验证 AUDIT 和 AUDIT - C 的临界值，并探索性别和年龄差异化的临界值，从而更精准地识别酒精使用问题，为酒精使用障碍的早期干预和治疗提供更可靠的依据，助力改善公众健康状况。
