伊朗大学生健康促进生活方式与电子健康素养的深度关联研究及启示

【字体：大中小】 时间：2025年02月17日 来源：BMC Medical Education 2.7

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　　为探究伊朗大学生健康促进生活方式与 eHealth literacy 的关系，哈尔克哈尔医科大学的研究人员开展相关研究，发现二者均高于中等水平且呈正相关。该研究为提升大学生健康素养提供依据，推荐科研读者阅读。

伊朗哈尔克哈尔医科大学（Khalkhal University of Medical Sciences）的 Yalda Mousazadeh 等人在《BMC Medical Education》期刊上发表了题为 “Association between health-promoting lifestyle and electronic health literacy among Iranian university students” 的论文。这篇论文聚焦于大学生健康促进生活方式与电子健康素养之间的关联，对于改善大学生健康状况、优化健康教育策略具有重要意义。在当今社会，大学生作为未来社会的主力军，他们的健康素养和生活方式不仅影响自身健康，还对社会健康发展有着深远影响。该研究成果有助于为教育者、政策制定者提供科学依据，以制定更有效的干预措施，提升大学生健康水平。

研究背景

在社会发展进程中，保障和提升民众健康是关键环节，这也是可持续发展的重要内容。世界卫生组织（WHO）对健康的定义涵盖了身体、心理和社会福祉等多个方面，并非仅仅局限于无疾病或虚弱状态。生活方式与个人健康紧密相连，健康促进生活方式涉及营养、体育活动、压力管理、人际关系、精神成长和健康责任等六个领域，能让个体更好地掌控自身健康，进而推动社区整体健康水平的提升。据 WHO 数据显示，全球 60% 的死亡率以及发展中国家 80% 的死亡率与不健康生活方式有关，预计到 2030 年这一比例可能会攀升至 75%。像高血压、吸烟、糖尿病、缺乏运动、超重和肥胖等问题，都是全球主要的致死因素，而这些都可通过调整生活方式来预防。

健康素养是实现健康生活的重要支撑，它指的是人们获取、处理、理解和应用健康信息的一系列知识和技能。具备充足健康素养的人，在医疗决策时能更加明智，还能有效降低健康风险、加强疾病预防，提升生活和医疗护理的质量。然而，低健康素养往往与不良健康后果、有害健康行为以及更高的死亡率相关，甚至还会加剧健康不平等现象。

随着互联网的普及，其已成为获取健康信息的主要渠道之一。电子健康素养（eHealth literacy）应运而生，它是指从电子信息源搜索、获取、分析健康信息，以解决健康问题的能力，同时还包括获取、交流、处理和理解基本健康信息与服务，从而做出恰当健康决策的个人技能。拥有电子健康素养的人，能更高效地运用网络搜索策略，精准识别优质健康信息。

大学生是社会中活跃且重要的群体，他们不仅是未来各领域的专业人才，还将成为社会发展的引领者。在伊朗，大学生数量众多，他们在家庭和社交圈中扮演着信息传播者的角色，其健康素养水平会影响周围人群。但由于网络健康信息繁杂，大学生面临着辨别信息真伪的难题。而且，研究表明 15 - 34 岁人群（包含大部分大学生）存在较多如吸烟、酗酒等危险行为，伊朗学生的健康促进生活方式也并非处于理想状态。此前已有研究显示，电子健康素养与健康生活方式行为之间存在关联，但在伊朗，针对医科学生这一群体的相关研究较少。鉴于虚拟空间和互联网在促进健康行为、塑造健康生活方式方面的重要作用，且大学生是互联网的主要使用者，本研究聚焦于哈尔克哈尔医科大学学生，旨在探究电子健康素养与健康促进生活方式之间的关系。

研究方法

本研究采用描述性分析的研究设计，于 2024 年 3 月至 5 月开展。研究对象为哈尔克哈尔医科大学各个专业的全体学生（共 318 人），采用普查法进行研究。在研究过程中，排除了不愿参与的学生以及来自其他大学的交换生。

数据收集前，研究方案获得了批准和最终注册，并得到了伦理委员会的许可。在向参与者详细解释研究目的后，让他们填写问卷。研究使用了三种问卷：

人口统计学问卷：涵盖年龄、性别、婚姻状况、学习领域、学期、居住地址、在哈尔克哈尔的居住身份、经济状况以及父母教育水平等信息。
电子健康素养问卷：选用 2006 年设计的 Norman 和 Skinner 电子健康素养问卷，该问卷包含 8 个部分，参与者通过 5 点李克特量表（从强烈不同意 1 到强烈同意 5）表达对问卷项目的认同程度，得分范围为 8 - 40 分，32 分以上代表高电子健康素养。在本研究中，该问卷的信度系数（Cronbach’s α）为 0.9 。
Walker 健康促进生活方式问卷：由 Walker 等人设计，包含 52 个问题，从营养、体育活动、健康责任、压力管理、人际关系和精神成长六个维度衡量健康促进行为。参与者根据自身参与特定健康促进行为的频率，在 4 点李克特量表（从不 1、有时 2、经常 3、通常 4）上作答，总分范围为 52 - 208 分，分数越高表示生活方式越健康。本研究中，该问卷的信度系数（Cronbach’s α）为 0.9 。

数据采用 SPSS 26 软件进行分析。首先运用描述性统计（频率、百分比、均值和标准差）呈现基于人口统计学变量的健康促进生活方式得分和电子健康素养得分情况。通过 Shapiro-Wilk 检验数据分布的正态性，同时结合偏度和峰度（在 - 2 到 + 2 之间）以及绘制直方图来判断，最终确定使用参数检验。利用 Pearson 相关系数探究电子健康素养、健康促进生活方式及其各维度之间的关系；运用独立样本 t 检验和方差分析（ANOVA）进行组间比较；构建多元线性回归模型，在调整某些人口统计学变量的基础上，研究电子健康素养与健康促进生活方式及其维度之间的关系。

研究结果

参与者基本特征

在 318 名学生中，255 人（80.18%）愿意参与研究。其中女性占 60.23%，超过 90% 的学生为单身，护理专业学生占比最多，达 43.47%，多数参与者处于第二学期（30.89%），来自农村和非本地的学生分别占 85.94% 和 91.96% ，约 69.87% 的样本家庭经济状况处于中等水平，参与者的平均年龄为 21.79 岁（SD = 2.18）。经 ANOVA 检验发现，参与者的电子健康素养得分因经济状况不同而存在显著差异（P < 0.004）。

电子健康素养和健康促进生活方式得分情况

参与者的电子健康素养总分为 25.55（SD = 6.4），处于中等水平。在该问卷的所有问题中，“熟悉使用互联网回答健康问题” 得分最高，均值为 3.35（SD = 0.97）；“对互联网上健康信息的信任程度” 得分最低，均值为 3.13（SD = 1.05）。健康促进生活方式总分为 127.74（SD = 23.59），高于中等水平。在其六个维度中，精神成长得分最高（26.86，SD = 5.55），体育活动得分最低（18.27，SD = 5.24）。在问卷问题方面，“我努力实现我的长期人生目标” 得分最高，均值为 2.86（SD = 0.83）；“我在空闲时间进行体育活动” 得分最低，均值为 2.22（SD = 0.98）。

多元线性回归分析结果

经多元线性回归模型分析，在调整性别、婚姻状况、居住地址、教育地点、经济状况和年龄等因素后，发现电子健康素养与健康促进生活方式整体存在显著的统计学关系（P < 0.001）。电子健康素养每增加一个单位，健康促进生活方式得分就会增加 1.63 个单位。此外，电子健康素养与健康促进生活方式的各个维度之间也都存在显著的统计学关系（P < 0.001），其中与压力管理维度的关系最为紧密，电子健康素养每增加一个单位，压力管理得分增加 0.31 个单位。

研究结论与讨论

本研究旨在探究伊朗西北部医科学生的健康促进生活方式现状及其与电子健康素养的关系。结果显示，学生的电子健康素养和健康促进生活方式水平均高于中等水平。

在健康促进生活方式方面，尽管整体得分尚可，但各维度发展不均衡。精神成长维度得分较高，这可能与伊朗社会中伊斯兰教价值观的主导地位以及人们对精神层面的关注有关；而体育活动维度得分较低，反映出学生在体育锻炼方面存在不足。与其他研究相比，不同地区学生的健康促进生活方式得分存在差异，这可能受到文化、教育水平、地域等多种因素的影响。在本研究中，由于参与者在文化、年龄和教育水平等方面具有一定同质性，未发现健康促进生活方式得分与人口统计学变量之间存在显著差异。

电子健康素养方面，学生的得分处于中等偏上水平，且经济状况与电子健康素养得分显著相关。经济条件较好的学生，更有能力购买上网设备，在网络空间的活跃度更高，从而电子健康素养水平也更高。这一结果与其他研究中经济因素对电子健康素养的影响相符。

更为重要的是，研究通过线性回归模型证实了电子健康素养与健康促进生活方式之间存在显著的正相关关系。电子健康素养的提升能够显著促进健康促进生活方式得分的提高，且对健康促进生活方式的各个维度都有积极影响。这意味着，学生电子健康素养越高，越有可能选择健康的生活方式。其原因在于，具备较高电子健康素养的学生，能够更好地从网络获取、理解和运用健康信息，从而在健康决策和行为选择上更加科学合理。

然而，本研究也存在一定局限性。研究仅在一所大学开展，样本量有限，可能影响研究结果的普遍性；研究采用自我报告方式收集数据，存在一定的报告偏差；研究设计为横断面研究，缺乏纵向数据，无法观察变量随时间的变化情况。

尽管如此，本研究仍具有重要意义。它为教育者和政策制定者提供了有价值的参考，提示可以将电子健康素养培养融入健康教育培训中。例如，在课程体系中增加网络搜索技巧、健康数据库介绍以及健康促进行为相关课程，开发移动健康应用程序，利用社交媒体平台推广健康知识等，以此提升学生的电子健康素养，促进其形成健康的生活方式。未来研究可扩大样本范围，涵盖不同专业学生，开展干预性研究，观察提升电子健康素养或改善健康行为的干预措施效果，为进一步促进大学生健康提供更充分的依据。