性别差异下的 “心” 奥秘：NHR 预测 ACS 患者冠脉病变严重程度竟大不同！

为探究 NHR 预测 ACS 患者冠脉病变严重程度是否存在性别差异，山东大学研究人员开展相关研究。结果显示 NHR 可预测男性 ACS 患者冠脉病变严重程度，对女性却不行。该研究成果对临床精准诊疗意义重大，推荐科研读者阅读。

　　

在心血管疾病的庞大体系中，急性冠状动脉综合征（ACS）就像一颗随时可能引爆的 “炸弹”，严重威胁着人们的健康，急需医生们迅速且精准地评估和处理。大家都知道，动脉粥样硬化和 ACS 的 “诞生” 与炎症、血脂异常这两个 “捣蛋鬼” 密切相关。

中性粒细胞，作为炎症反应中的 “先锋部队”，在动脉粥样硬化的发生、发展和恶化过程中异常活跃，不断 “搞破坏”。而高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C）却恰恰相反，它就像血管里的 “清道夫”，不仅能把动脉壁里的胆固醇 “清扫” 出去，还能有效对抗动脉粥样硬化和炎症，守护着血管的健康。这两者动态变化，对动脉粥样硬化和 ACS 的影响极大。

于是，一个新的 “角色”—— 中性粒细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHR）登场了。它整合了炎症和血脂异常这两个因素，就像一个 “综合指标小能手”。之前有研究发现，NHR 在接受冠状动脉介入治疗的 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者中，能作为短期预后指标；在老年急性心肌梗死患者身上，高 NHR 水平意味着更高的心肌梗死复发和死亡风险；在冠状动脉完全闭塞的患者中，NHR 预测死亡率的能力还优于其他参数呢。而且，在冠心病患者群体里，NHR 和冠状动脉病变的发生、严重程度紧密相连，在评估非 ACS 或 ACS 患者的冠状动脉狭窄程度方面，也是个得力 “助手”。

不过，这里面有个有趣的现象。男性的 HDL - C 浓度比女性低，中性粒细胞和 NHR 水平却比女性高。但问题来了，这种和性别有关的 NHR 变化，能不能预测 ACS 患者严重的冠状动脉狭窄呢？这个疑问就像一团迷雾，笼罩在医学研究人员的心头。为了解开这团迷雾，山东大学第二医院等单位的研究人员展开了深入探索，并在《Lipids in Health and Disease》期刊上发表了名为 “Sex differences of neutrophil to high - density lipoprotein cholesterol ratio in predicting the severity of coronary lesions in acute coronary syndrome patients” 的论文。研究发现，NHR 能独立预测男性 ACS 患者冠状动脉病变的严重程度，但对女性 ACS 患者却不适用。这一结论就像一把钥匙，为后续更精准地评估和治疗 ACS 患者打开了新的大门，有着重要的临床意义。

研究人员为了开展这项研究，采用了不少关键技术方法。他们运用横断面研究设计，从 2020 年 9 月到 12 月在医院里挑选了因胸闷或胸痛做冠状动脉造影检查的住院患者，严格按照 ACS 状态筛选，排除了患有心力衰竭、冠状动脉痉挛等多种疾病的患者，最终确定了 165 名 ACS 患者（105 名男性，60 名女性）作为研究对象。在数据收集上，他们详细记录了患者的年龄、性别、血压、体重指数（BMI）、吸烟史、高血压和糖尿病病史等信息。实验室分析时，通过自动分析仪检测血清血小板、白细胞（WBC）、中性粒细胞数量和血红蛋白水平，用自动生化分析仪测定 HDL - C、肌酐、空腹血糖等物质的浓度，进而计算出 NHR。冠状动脉造影则采用桡动脉途径技术，由两位不了解患者具体信息的心脏病专家盲法评估冠状动脉狭窄程度，使用 Gensini 评分系统（GS）进行量化，根据评分将患者分为低 / 中 GS 组（GS≤41）和高 GS 组（GS＞41） 。统计分析时，用多种方法处理不同类型的数据，探究各因素之间的关系。

下面我们来看看具体的研究结果：

1. 患者基本特征：165 名 ACS 患者，平均年龄 62.7 ± 11.0 岁。男性 ACS 患者的 NHR 明显高于女性（4.52 ± 2.34 vs. 3.40 ± 1.55，P = 0.001）。在男性高 GS 组中，患者年龄更大，血红蛋白更低，NHR、白细胞计数和中性粒细胞计数更高；女性高 GS 组只是年龄似乎更大，其他指标在两组间没有明显差异。这说明男女患者在一些基本特征和指标上存在明显不同。

2. NHR 与 GS 的相关性：在所有 ACS 患者中，NHR 和 GS 有一定联系（r = 0.203，P = 0.009）。进一步分析发现，男性 ACS 患者中，NHR 和 GS 紧密相关（r = 0.330，P = 0.001），可女性患者中却没有这种明显关联（r = -0.032，P = 0.805）。这就像在男女患者中，NHR 和 GS 之间的 “纽带” 强度不一样。

3. 预测严重冠状动脉病变的因素：单因素逻辑回归分析显示，男性 ACS 患者中，年龄、血红蛋白和 NHR 能预测高 GS；女性患者中，年龄、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL - C）、血小板和 NHR 进入了分析，但只有年龄和血小板与严重冠状动脉粥样硬化有关。多因素逻辑回归分析表明，男性中，高 NHR 和年龄是严重冠状动脉病变的独立标志；女性中，NHR 却不是（P = 0.274）。这表明在预测严重冠状动脉病变方面，男女的影响因素大不相同。

4. NHR 预测价值的 ROC 曲线分析：通过绘制 ROC 曲线，研究人员发现，男性中，NHR 预测严重动脉粥样硬化的曲线下面积（AUC）为 0.681（P = 0.001），NHR＞3.99 时，预测的特异性和敏感性分别为 68% 和 64%；女性中，NHR 的 AUC 为 0.560（P = 0.431），几乎没有预测价值。这就像 NHR 在男性患者中是个比较靠谱的 “预测小能手”，在女性患者中却 “不太灵光”。

综合研究结果和讨论部分，这项研究意义重大。它首次明确揭示了 NHR 在预测 ACS 患者冠状动脉病变严重程度上存在性别差异，NHR 可以作为男性 ACS 患者严重冠状动脉粥样硬化病变的有效指标，但不适用于女性。这提醒医生们在临床工作中，不能 “一视同仁” 地用 NHR 来评估男女 ACS 患者，在筛查女性 ACS 患者严重冠状动脉狭窄时，要谨慎使用 NHR 这个指标。同时，这也为后续研究指明了方向，比如进一步探究 NHR 在不同性别 ACS 患者中的预后价值差异，以及为什么女性 ACS 患者的 NHR 和冠状动脉病变严重程度关系不明显，背后可能涉及激素水平（像雌激素对 NHR 的影响）、心血管危险因素差异等多种复杂因素。相信随着研究的不断深入，会有更多的奥秘被揭开，从而为 ACS 患者提供更精准、更有效的诊断和治疗方案，让心血管疾病的防治工作更上一层楼。