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为解决 STEMI 患者心肌灌注及预后评估问题，甘肃省人民医院研究人员开展节段性 LS 与 qMVP 关系及预后价值研究。结果显示二者相关且联合预测能力更强。推荐阅读，助您了解心肌梗死研究新进展，为心血管研究提供新思路。
在心血管疾病的治疗领域，近几十年来，像初级经皮冠状动脉介入治疗（pPCI）和溶栓这样的再灌注疗法，给心肌梗死（MI）患者带来了新的希望，大大改善了他们的预后。然而，现实却依然严峻，MI 患者的死亡率还是高得让人揪心。你知道吗？冠状动脉一旦堵塞超过 40 分钟，从心内膜到心外膜的心肌就会遭受不可逆的损伤。及时再灌注虽然是减少心肌坏死、挽救缺血心肌的最佳策略，可问题在于，就算开通了堵塞的血管，也不代表心肌就能恢复正常的血液供应。很多患者在早期再灌注、血管恢复通畅后，缺血的心肌还是会坏死，出现临床上让人头疼的微梗死或无复流现象，这背后的 “元凶” 就是冠状动脉微循环功能障碍。
为了更深入地了解这些问题，寻找更好的治疗和预测方法，甘肃省人民医院的研究人员展开了一场意义重大的探索。他们的研究成果发表在了《BMC Cardiovascular Disorders》期刊上，论文题目是《Association between segmental noninvasive longitudinal strain and quantitative microvascular perfusion in ST-segment elevation myocardial infarction: implications for clinical outcomes》。通过一系列严谨的研究，他们发现节段性纵向应变（LS）指标与再灌注的 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）梗死区内的定量微血管灌注（qMVP）存在相关性。而且，区域纵向应变（rLS）和区域定量微血管灌注（r-qMVP）对心肌损伤都很敏感，能为 STEMI 后的临床事件提供预后价值，并且两者结合的预测能力比单一指标更出色。这一发现就像是在黑暗中点亮了一盏明灯，为心血管疾病的研究和治疗开辟了新的方向。
研究人员在这场探索之旅中，运用了好几种关键技术方法。他们利用二维斑点追踪超声心动图（2D - STE）来分析节段性 LS，这项技术就像是给心肌做了一个 “动态扫描”，能精准地捕捉心肌的运动变化。同时，心肌声学造影（MCE）技术也派上了大用场，用它来分析微血管灌注（MVP）和 qMVP，就像给心肌的血管系统拍了一张 “高清照片”，让研究人员能清晰地看到微血管的灌注情况。通过这些技术的联合运用，研究人员一步步揭开了心肌梗死背后的神秘面纱。
下面咱们来详细看看他们都有哪些重要的研究发现。
临床特征
研究人员从 2022 年 11 月到 2024 年 1 月，在甘肃省人民医院精心挑选了 92 位被诊断为 STEMI 并接受 pPCI 治疗的患者。不过，经过层层筛选，排除了那些有心肌梗死病史、做过冠状动脉搭桥手术、患有房颤、先天性心脏病等多种疾病的患者，以及图像质量不佳和失访的患者，最终确定了 61 位患者作为研究对象。这些患者的平均年龄在 57 岁左右，而且男性占了绝大多数。他们的冠状动脉都进行了介入治疗，术后血栓溶解心肌梗死（TIMI）血流都达到了 3 级。从这些基本信息中，研究人员看到了研究对象的整体情况，也为后续的研究打下了基础。
超声心动图特征
对这 61 位患者进行超声心动图检查后，发现他们都存在静息区域壁运动异常的情况。左心室舒张末期容积（LVEDV）、收缩末期容积（LVESV）、左心室射血分数（LVEF）等指标都显示出心脏功能受到了影响。而且，平均壁运动评分指数（WMSI）、灌注评分指数（PSI）等也都有异常，这些数据就像是一个个 “小警报”，提醒着研究人员心肌梗死对心脏的损伤不容小觑。
节段性超声心动图变量
在对 314 个急性期功能异常的心肌节段进行分析时，研究人员发现不同微血管灌注状态下的节段有着明显差异。正常微血管灌注（nMVP）的节段有 44 个，延迟微血管灌注（dMVP）的有 87 个，微血管阻塞（MVO）的最多，达到 183 个。和 nMVP、dMVP 组相比，MVO 组的节段纵向应变（sLS）更低，这意味着心肌的收缩能力更弱；微血管横截面积或心肌血容量（sA）、信号强度上升速率（sβ）和心肌血流量（sAxβ）也都更低，而壁运动（sWM）评分却更高，说明心肌的运动情况更差。这些差异就像是一把把 “钥匙”，帮助研究人员打开了深入了解心肌梗死机制的大门。
MVP 的回归分析
在进行单变量逻辑回归分析时，研究人员发现 sWM、sLS、sA、sβ 和 sAxβ 都与 MVO 有着密切的关系。进一步的 Spearman 相关性分析表明，sA、sβ 和 sAxβ 之间高度相关，而其他指标相关性不强。经过多变量逻辑回归分析后发现，只有 sAxβ 值对诊断 MVO 有价值。而且，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析，sAxβ 值识别 MVO 的准确性比 sWM 和 sLS 更高。这一发现让研究人员找到了一个更精准判断 MVO 的 “利器”。
无事件生存分析
经过平均 12 个月的随访，研究人员发现有 19 位患者出现了心脏事件，比如充血性心绞痛、充血性心力衰竭、复发性心肌梗死和死亡等。和没有心脏事件的患者相比，发生心脏事件的患者 rMVP 更低，这表明他们的微血管灌注情况更不理想；而 WMSI、E/e’、NT - proBNP 更高，rAxβ、rLS 和左心室整体纵向应变（LVGLS）更低。单变量 Cox 比例风险分析显示，NT - proBNP、糖尿病、LVEF、E/e’、WMSI、PSI、LVGLS、rLS、rMVP 和 rAxβ 都与 STEMI 患者的主要不良事件有关。多变量 Cox 回归分析则表明，rAxβ 和 rLS 是 STEMI 后主要不良临床事件的独立预测因子。通过 ROC 曲线分析，研究人员还找到了 rLS 和 rAxβ 预测主要不良事件的最佳临界值，根据这些临界值进行 Kaplan - Meier 分析后发现，rLS 和 rAxβ 不同取值的患者无事件生存率有显著差异。这一系列的分析就像是为预测心脏事件绘制了一幅 “精准地图”。
观察者内和观察者间的变异性
为了确保研究结果的可靠性，研究人员还对 10 位患者的节段性 LS 和 Axβ 进行了评估。结果显示，观察者内和观察者间的一致性都很好，这就像是给研究结果加上了一道 “保险”，让大家对研究数据更有信心。
从研究结论和讨论部分来看，这项研究意义非凡。它证明了基于 STE 的 LS 和基于 MCE 的 qMVP 在检测 STEMI 患者早期心肌灌注异常引起的整体和区域心肌功能障碍方面，有着良好的临床可行性。rLS 和 r - qMVP 的降低都与心脏事件密切相关，两者结合预测临床结果的能力比单一指标更强。这不仅让医生们在评估 STEMI 患者的病情和预后时有了更准确的依据，也为后续制定更个性化的治疗方案提供了重要参考。而且，研究还发现了不同冠状动脉病变部位与 MVO 发生率的关系，这对于进一步探索心肌梗死的发病机制和预防措施有着重要的启示作用。虽然研究存在一些局限性，比如样本量小、单中心设计等，但这也为未来的研究指明了方向。相信在科研人员的不断努力下，心血管疾病的治疗和预防会取得更大的突破，为患者带来更多的希望。
