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为解决现有评分系统预测成人感染性休克早期死亡风险的不足，复旦大学附属中山医院（厦门分院）研究人员开展 “SOFAplusCALLY 指数” 研究。结果显示该模型预测更精准。推荐阅读，助你了解前沿成果，提升相关研究与临床实践水平。
在医院的重症监护室里，有一种病症时刻威胁着患者的生命，那就是感染性休克（septic shock）。感染性休克在临床上十分常见，它的发病机制涉及多个器官和系统。一旦发病，患者可能会出现循环衰竭、细胞代谢紊乱以及器官损伤等严重并发症。而且，感染性休克的发病率和死亡率都相当高，就像隐藏在黑暗中的杀手，时刻准备着夺走患者的生命。
以往的研究表明，要是能在感染性休克的早期进行及时、有效的干预，患者的预后情况会得到显著改善。这就好比一场与死神的赛跑，早一点发现问题，早一点采取行动，患者生存的希望就会大一些。所以，通过一些指标快速、客观、精准地评估感染性休克患者的病情，对于选择合适的治疗方案、预测患者的预后至关重要。这也成为了国内外医学研究的焦点。
不过，目前临床上用于评估败血症（sepsis）和预后的指标存在不少问题。像全身炎症反应综合征评分系统、简化急性生理学评分 II、序贯器官衰竭评估评分（SOFA[1] ）以及急性生理学与慢性健康状况评分 II（APACHE II[2] ）等，这些指标在实际使用过程中困难重重。一方面，感染性休克的病因复杂，给准确诊断和预后预测带来了极大的挑战；另一方面，这些评估工具往往需要收集大量的临床数据，可医疗资源有限，时间也不等人，数据收集常常受到限制。而且，感染性休克涉及多个器官系统，病情复杂多变，单靠某一个指标或工具根本无法准确评估。
就拿 SOFA 评分来说，它虽然已经在临床上使用了超过 25 年，但也有自己的 “短板”。研究人员和临床医生发现，这个评分的某些部分在评估疾病时相关性有限。和其他评分系统对比，SOFA 评分缺少与炎症和免疫状态相关的指标。很多人尝试给 SOFA 评分增加一些生物标志物，希望能提高它对败血症死亡率的预测准确性，可结果都不太理想。再看 C 反应蛋白 - 白蛋白 - 淋巴细胞（CALLY）指数，它能反映患者的营养状况、炎症反应和免疫功能，可在预测严重败血症的预后方面，能力还是不够强。
面对这些问题，来自复旦大学附属中山医院（厦门分院）的研究人员决心找到解决办法。他们在《European Journal of Medical Research》期刊上发表了一篇名为 “A comprehensive prognosis model for adult septic shock: SOFAplusCALLY index” 的论文。通过研究，他们得出了重要结论：CALLY 指数和 SOFA 评分都能独立预测成人感染性休克患者 28 天的死亡率，这对预测患者的预后有着重要的临床价值。而且，他们把这两个指标结合起来，创建了 SOFAplusCALLY 模型，这个模型能更全面地评估感染性休克患者的临床状况，大大提高了预后评估的准确性，对于临床决策和医疗资源的合理分配意义重大。
为了开展这项研究，研究人员采用了几种关键的技术方法。他们先是进行了回顾性队列分析，选取了 2019 年 1 月 1 日到 2024 年 6 月 30 日期间，在医院重症监护室住院的成年感染性休克患者作为研究对象。然后，他们收集了患者的各种临床信息，包括人口统计学特征、生命体征、合并症、实验室检查结果等。最后，运用统计分析方法，像 MedCalc 软件确定样本量，SPSS Statistics 29.0 进行统计分析，通过多元逻辑回归分析找出独立预测因素，用受试者工作特征曲线（ROC）评估模型的预测准确性。
下面我们来看看具体的研究结果。
- 临床数据分析：研究最终纳入了 143 名成年感染性休克患者，其中男性 103 人，女性 40 人。这些患者被分成了两组，一组是 28 天内存活的患者，有 106 人；另一组是 28 天内死亡的患者，有 37 人，总体死亡率为 25.87%。研究人员又把这些患者的数据按照时间顺序分成了训练集和验证集。训练集有 105 名患者，验证集有 38 名患者。通过对比发现，两组患者的临床数据没有明显差异。不过，在训练集和验证集中，存活患者和死亡患者在乳酸（Lac）水平、SOFA 评分、CALLY 指数、APACHE II 评分以及是否接受肾脏替代治疗方面，都存在显著差异。这就好像是一些 “特殊信号”，为后续的研究指明了方向。
- 二元逻辑回归模型的构建与分析：研究人员从 APACHE II、SOFA 和 CALLY 评分等数据中筛选出有统计学意义的变量，以 28 天内存活与否作为因变量，进行多元逻辑回归分析。结果发现，CALLY 指数和 SOFA 评分是 28 天死亡率的预测因素。CALLY 指数越高，患者死亡风险越低；SOFA 评分越高，死亡风险越高。根据这个结果，他们构建了 “SOFAplusCALLY” 模型，这个模型的公式是 SOFAplusCALLY = SOFA - CALLY/10，就像一个特殊的 “公式密码”，能更准确地评估患者的病情。
- SOFAplusCALLY 模型的验证：在验证过程中，研究人员以训练集和验证集中患者 28 天的死亡率作为结果变量，用 SOFAplusCALLY 作为预测指标。通过 ROC 分析、绘制精确召回曲线和评估模型准确性等方法，对模型进行了内部和外部验证。结果显示，在训练集和验证集中，SOFAplusCALLY 的曲线下面积（AUC）分别为 0.90 和 0.93，精确召回曲线下面积分别为 0.80 和 0.86，模型的整体准确率分别为 0.84 和 0.85。这些数据表明，这个模型对感染性休克患者 28 天内的死亡风险有很强的预测能力，而且稳定性也很好。
- 不同系统对成人感染性休克患者 28 天死亡率的预测价值：研究人员计算了 SOFA、APACHE II 和 SOFAplusCALLY 的 AUC。结果发现，SOFA 评分的 AUC 为 0.84，APACHE II 评分的 AUC 为 0.78，SOFAplusCALLY 的 AUC 为 0.90。进一步比较发现，SOFA 和 APACHE II 评分的预测性能没有显著差异，但 SOFAplusCALLY 模型的预测性能明显优于这两者。这就好比一场比赛，SOFAplusCALLY 模型脱颖而出，成为了预测感染性休克患者死亡率的 “佼佼者”。
最后，我们来总结一下研究结论和讨论部分。这项研究表明，CALLY 指数和 SOFA 评分都能独立预测成人感染性休克患者 28 天的死亡率。研究人员首次提出将 CALLY 指数和 SOFA 评分结合使用，也就是 SOFAplusCALLY 模型。这个模型是对 SOFA 评分的升级，它综合考虑了患者多个方面的情况，能更全面地反映感染性休克患者的临床状况，让预后评估更加准确。这对于医生制定治疗方案、合理分配医疗资源非常重要，就像给医生们提供了一个 “得力助手”，帮助他们更好地应对感染性休克这个 “敌人”。
不过，研究也存在一些局限性。比如，这是一项单中心的回顾性研究，样本量相对较小，这可能会限制研究结果的普遍性。而且，研究没有分析评分系统的动态变化，而感染性休克患者的病情是不断变化的，这方面还需要进一步研究。尽管如此，这项研究还是为未来的研究指明了方向。研究人员计划开展多中心的验证研究，让更多不同地区、不同情况的患者参与进来，这样就能更好地验证 SOFAplusCALLY 模型的有效性和临床适用性。相信在未来，随着研究的不断深入，这个模型会在临床上发挥更大的作用，拯救更多感染性休克患者的生命。
