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本研究聚焦慢性病管理（CDM）中医防融合（MPI）的绩效评估问题，通过构建科学的指标体系，为提升慢性病管理质量提供重要工具，具有重要的实践意义
慢性病已成为全球性健康挑战，其管理涉及复杂的医疗和公共卫生体系。然而，目前缺乏有效的工具来评估医防融合（MPI）在慢性病管理（CDM）中的绩效。为解决这一问题，华中科技大学同济医学院的研究人员开展了一项研究，旨在构建一个科学、可靠的绩效评估指标体系，以提升县域慢性病管理水平。该研究通过文献分析、专家咨询和层次分析法（AHP）等方法，成功构建了一个包含五个一级指标、20个二级指标和69个三级指标的评估体系，并验证了其科学性和实用性。研究成果发表在《BMC Public Health》上，为我国慢性病管理的政策制定和实践提供了重要参考。
慢性病在全球范围内对个人、家庭和社会造成了沉重负担。其特点包括病因复杂、潜伏期长、病程迁延且难以治愈，若管理不善，易引发多种并发症。传统的医疗和公共卫生服务模式难以有效应对慢性病的复杂性，因此，世界卫生组织（WHO）倡导以健康为中心，推动医防融合（MPI），以提高医疗资源利用效率并减少浪费。近年来，美国、英国、德国等国家在慢性病管理中积极探索医防融合模式，如美国的责任医疗组织（ACO）和社区-临床联动模式，英国的NHS改革以及德国的Gesundes Kinzigtal项目等，均强调通过资源整合和协同合作来提升慢性病管理效果。
在中国，慢性病的发病率也在不断上升，如高血压和糖尿病的患病率分别达到27.5%和11.2%，但治疗率和控制率较低。为此，中国学者提出了“医防融合”的理念，并在安徽的“界首模式”和福建三明市的医改实践中取得了显著成效。然而，当前对于医防融合在慢性病管理中的绩效评估研究仍较为薄弱，缺乏有效的评估工具。因此，华中科技大学同济医学院的研究人员开展了本研究，旨在构建一个科学、实用的绩效评估指标体系，以填补这一研究空白。
为构建该指标体系，研究人员采用了以下关键技术方法：
文献分析：通过广泛查阅国内外相关文献，包括WHO、中国国家卫生健康委员会等机构发布的政策文件和研究报告，确保指标体系的科学性和权威性。
Delphi法：通过两轮专家咨询，邀请24位来自临床医学、公共卫生、健康管理等领域的专家对指标体系进行评估和修订，确保指标的科学性和实用性。
层次分析法（AHP）：通过构建层次结构模型和专家判断矩阵，计算各指标的权重，确保评估结果的客观性和科学性。
研究结果表明，该绩效评估指标体系包含五个一级指标：医防融合的输入（Integration Input）、医防融合的模式（Integration Mode）、医防融合的质量（Integration Quality）、医防融合的效果（Integration Effect）和医防融合的输出（Integration Output）。其中，“医防融合的质量”权重最高（0.2060），表明在慢性病管理中，提供连续性、闭环式、全过程和全周期的健康管理服务至关重要。此外，该指标体系还涵盖了政策支持、人力资源、物质资源、财政支持和信息化建设等多个方面，全面反映了医防融合在慢性病管理中的实际运行情况。
在讨论部分，研究人员指出，该指标体系的构建为我国县域慢性病管理的医防融合提供了科学的评估工具，有助于识别管理过程中的薄弱环节和漏洞。该体系的权重分配反映了县域在慢性病管理中的优先级，尤其是在资源投入和管理模式方面。尽管该研究在理论设计上具有创新性和实用性，但也存在一些局限性，如未能进行实地验证。未来的研究将通过在不同地区的实地测试，进一步验证该指标体系的结构效度和适用性。
总之，本研究通过科学设计的Delphi法和层次分析法，构建了一个全面的医防融合绩效评估指标体系，为我国慢性病管理的政策制定和实践提供了重要参考。该研究不仅填补了国内相关研究的空白，还为全球慢性病管理的医防融合实践提供了宝贵经验。
