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本研究聚焦于医疗与预防整合（MPI）在慢性病管理（CDM）中的应用，构建了一套科学的绩效评估指标体系，为提升县域慢性病管理水平提供了重要工具和理论支持，具有重要的实践意义。
慢性病已成为全球性健康挑战，其管理需要医疗与预防的深度整合。然而，目前缺乏有效评估医疗与预防整合（MPI）在慢性病管理（CDM）中绩效的工具。为此，华中科技大学同济医学院的研究人员构建了一套基于MPI的CDM绩效评估指标体系，旨在填补这一研究空白，并为提升县域慢性病管理水平提供科学依据。该研究采用德尔菲法（Delphi）和层次分析法（AHP），通过两轮专家咨询，构建了包含五个一级指标、20个二级指标和69个三级指标的评估体系，并通过一致性检验，确保了指标体系的科学性和可靠性。研究成果发表于《BMC Public Health》，为推动医疗与预防整合在慢性病管理中的应用提供了重要参考。
研究背景与意义
慢性病（如高血压、糖尿病等）的高发和低控制率已成为全球性健康问题，给个人、家庭和社会带来了沉重负担。传统的医疗模式难以有效应对慢性病的长期管理需求，因此，世界卫生组织（WHO）倡导医疗与预防的整合（MPI），以提高医疗资源利用效率并减少浪费。近年来，美国、英国、德国等国家已率先开展MPI实践，取得了显著成效。在中国，随着慢性病患病率的不断上升，如何通过MPI提升慢性病管理（CDM）水平成为亟待解决的问题。为此，华中科技大学同济医学院的研究人员开展了一项开创性的研究，旨在构建一套科学的绩效评估指标体系，以评估MPI在县域慢性病管理中的应用效果。
研究方法
研究人员采用德尔菲法（Delphi）和层次分析法（AHP）构建评估指标体系。首先，通过文献分析、小组讨论和现场访谈，初步构建了包含输入、过程、输出和效果的指标框架。随后，邀请24位来自临床医学、公共卫生、健康管理等领域的专家进行两轮德尔菲咨询，对指标的重要性、可行性和敏感性进行评分。最终，通过层次分析法（AHP）计算各指标权重，并构建了包含5个一级指标、20个二级指标和69个三级指标的绩效评估体系。
研究结果
指标体系构建
研究构建的MPI绩效评估指标体系包含五个一级指标：整合输入（Integration Input）、整合模式（Integration Mode）、整合质量（Integration Quality）、整合效果（Integration Effect）和整合输出（Integration Output）。其中，整合质量权重最高（0.2060），表明在慢性病管理中，提供连续性、闭环、全流程和全周期的健康管理服务至关重要。整合输入权重为0.2010，强调了政策支持、人力资源、物质资源、财政支持和信息化建设在MPI中的重要性。
指标权重分配
通过层次分析法（AHP），研究人员为每个指标分配了权重，并通过一致性检验（CR < 0.1），确保了权重分配的科学性和可靠性。例如，在整合输入中，政策支持权重为0.2124，表明政策支持在MPI实施中的基础性作用；而在整合质量中，连续性管理权重为0.2636，凸显了慢性病管理中患者长期随访的重要性。
研究结论与讨论
该研究构建的MPI绩效评估指标体系科学、可靠，为县域慢性病管理提供了具体、客观和定量的评估标准。该体系不仅有助于识别慢性病管理中的薄弱环节，还能为政策制定者提供数据支持，推动医疗与预防整合的进一步发展。研究还指出，尽管该指标体系在理论上具有重要意义，但在实际应用中需结合不同地区的医疗资源分配、经济发展水平和社会环境进行调整。此外，该研究为全球慢性病管理提供了新的视角，强调了MPI在全球健康政策中的重要性，为其他国家和地区提供了有益的借鉴。
总之，该研究在慢性病管理领域具有开创性意义，为推动医疗与预防整合提供了重要的理论和实践工具，有望在全球范围内促进慢性病的有效管理。
