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为探究 2 型糖尿病（T2D）风险相关因素，研究人员对 1200 名糖尿病和 1200 名非糖尿病伊朗成年人进行横断面研究。通过探索性因子分析，发现 T2D 风险与多个因素相关，明确关键代谢簇。该研究为制定预防和干预策略提供重要依据。
2 型糖尿病（Type 2 diabetes，T2D）作为糖尿病中最为常见的类型，正逐渐演变成一个全球性的健康难题。据国际患者组织联盟（IAPO）统计，全球目前有 9.3%（463 million）的人患有糖尿病，预计到 2045 年这一比例将飙升至 10.2%（700 million），而 T2D 占所有糖尿病病例的 90 - 95%。T2D 的发生是由于胰腺无法产生足够的胰岛素，或者细胞对胰岛素反应不佳，导致血糖水平升高。若不加以治疗，T2D 会引发严重的并发症，影响心血管、神经、眼睛和下肢系统，甚至危及生命。
T2D 的风险因素众多，且相互关联。肥胖、高血压、胰岛素抵抗等传统风险因素已广为人知，但社会经济地位、生活方式等因素在 T2D 发病中的作用尚未完全明晰。以往的研究多聚焦于代谢综合征相关的风险因素聚类，未能全面涵盖各类因素。而且，不同地区人群的 T2D 风险因素可能存在差异，尤其是在伊朗和中东地区，T2D 患病率迅速上升，当地的社会经济、文化和生活方式等因素与西方人群不同，这些因素如何相互作用影响 T2D 风险，亟待深入研究。
为了深入剖析 T2D 风险因素的复杂关系，来自德黑兰大学医学科学学院公共卫生学院、沙希德萨杜基大学医学科学学院等机构的研究人员开展了一项重要研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，选取了来自伊朗亚兹德省的 2400 名参与者（1200 名糖尿病患者和 1200 名非糖尿病患者），这些数据来源于亚兹德沙赫迪耶队列研究（PERSIAN 项目的一部分）。接着，研究人员收集了参与者的社会人口学特征、生活方式、人体测量指标、血液生物标志物和慢性疾病史等多方面的数据。之后，运用 STATA 14.2 软件进行统计分析，通过皮尔逊卡方检验评估两组间差异，利用斯皮尔曼相关性探索变量间关系，并对糖尿病、非糖尿病和合并组分别进行探索性因子分析（EFA），其中主成分分析（PCA）用于确定初始成分，最后通过逻辑回归分析探究衍生因子与 T2D 风险的关联。
研究结果主要包含以下几个方面：
- 研究人群特征：研究人群平均年龄 51.7 岁，女性占 52.92%，94.75% 已婚。在健康状况方面，21.50% 的人 BMI 正常，43% 超重，35.50% 肥胖；52.08% 的人腰围高，85% 腰臀比高；51.58% 的人身体活动不足，50.75% 睡眠时长异常。同时，多种慢性疾病和血液指标异常也较为常见12。
- T2D 的患病率：T2D 在 60 岁以上人群（63.24%）、50 - 60 岁人群（60.95%）、单身（66.67%）、文盲（68.16%）、高社会经济地位（62.50%）、肥胖（56.34%）、腰围高（61.76%）、腰臀比高（55.50%）、当前吸烟者（48.60%）、有吸毒史（62.34%）、身体不活动（57.83%）、睡眠时长异常（53.98%）、高血压（71.39%）、有妊娠高血压和妊娠糖尿病史的女性（分别为 75.00% 和 100%）、有糖尿病家族史（57.68%）、血脂异常（70.67%）、冠心病（72.28%）、脂肪肝（58.54%）、甲状腺疾病（58.44%）、血糖异常（95.45%）、甘油三酯异常（58.67%）、高密度脂蛋白（HDL）异常（55.49%）的人群中更为普遍3。
- 变量间的相关性：多数变量间呈现适度至中等的相关性（0.2 - 0.5），如高血压与血脂异常的相关性高达 0.9，胆固醇与低密度脂蛋白（LDL）相关性为 0.6，吸烟与吸毒相关性为 0.5。此外，社会人口学变量与健康状况之间也存在显著相关性4。
- 探索性因子分析结果：KMO 检验值为 0.71，表明数据适合进行因子分析。PCA 确定了 11 个特征值≥1 的主成分，共解释了原始 27 个变量总方差的 65.09%。逻辑回归分析显示，PC1（“药物、吸烟和饮酒” 因子）、PC2（“慢性疾病” 因子，包括年龄、高血压、血脂异常和冠心病）、PC3（“脂质” 因子，如甘油三酯、胆固醇和 LDL）、PC4（“身体质量” 因子，包括 BMI、腰围和腰臀比）、PC5（“妊娠相关风险” 因子，如妊娠糖尿病和妊娠高血压）、PC6（“葡萄糖 / 脂质” 因子，包括空腹血糖、甘油三酯和与 HDL 呈负相关）与 T2D 风险呈正相关；PC7（“社会经济” 因子，如社会经济地位和教育水平）、PC8（与年龄呈负相关，伴有脂肪肝、甲状腺疾病和低腰臀比）、PC10（婚姻状况、睡眠时长、低空腹血糖、低年龄和与脂肪肝呈负相关）与 T2D 风险呈负相关；PC9 和 PC11 与 T2D 风险无显著关联。对糖尿病和非糖尿病受试者分别进行因子分析，结果与合并分析相似，但非糖尿病组中 “妊娠相关风险” 因子缺失567。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次全面地识别了 T2D 风险因素的聚类，发现了多个与 T2D 风险密切相关的因素。“脂质”“身体质量”“慢性疾病” 和 “葡萄糖 / 脂质” 等关键代谢簇的确定，进一步证实了代谢问题在 T2D 发病中的重要作用。同时，社会经济因素和妊娠相关风险也显著影响 T2D 风险。这些发现揭示了 T2D 发病的多因素本质，强调了多个生理过程以及社会经济和生活方式因素共同作用于 T2D 的发展。
然而，该研究也存在一定局限性。样本仅来自亚兹德地区，可能限制了研究结果的普遍性；无法控制遗传和环境等潜在混杂因素；重要变量如空腹胰岛素的缺失影响了分析结果；自我报告数据可能存在偏差；横断面研究设计无法确定因果关系。尽管如此，该研究为 T2D 的预防和干预提供了重要的理论依据。未来的研究可以通过纳入纵向数据、补充缺失的生物标志物等方式，进一步深入探究 T2D 风险因素的复杂关系，为制定更有效的公共卫生策略提供支持。
